Rodrigo H.
Data Engineer
Zu seinen Kernkompetenzen gehören Databricks, Apache Spark, Python und SQL. Er verfügt über Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung groß angelegter Datenplattformen für Marketing-, E-Commerce- und Analytics-Anwendungsfälle, darunter Projekte für Adidas US.
Er hat produktive Datenpipelines entwickelt und gewartet, Daten aus mehreren externen Quellen integriert und Migrationen von Datenplattformen zu Databricks geleitet. Seine Arbeit umfasst die Implementierung von Monitoring, Fehlerbehandlung und operativen Verbesserungen, die die Zuverlässigkeit der Plattform erhöhten und die Zeit zur Problemlösung verkürzten.
Rodrigo verfügt außerdem über Erfahrung in der Leitung von Datenteams und der Bereitstellung skalierbarer, produktionsbereiter Lösungen in AWS- und GCP-Umgebungen. Er verbindet praktische Data-Engineering-Expertise mit einem starken Fokus auf Plattformzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
Hauptkompetenz
SQL8 Jahre
Data Engineering8 Jahre
Python8 Jahre
Microsoft Power BI8 JahreErfahrung5
Data Consultant / Tech Lead
- Migrierte und optimierte mehrere Datenprodukte für Adidas US auf Databricks.
- Integrierte und validierte Daten aus mehreren Quellen, darunter Dateien, SharePoint und externe APIs.
- Diagnostizierte und behob ein kritisches Problem in einem auf maschinellem Lernen basierenden Produkt und verbesserte das Monitoring, wodurch die Zeit zur Problemlösung verkürzt wurde.
- Unterstützte den Kunden bei technischen und geschäftlichen Entscheidungen und übernahm gleichzeitig Verantwortung für den Backlog und die Teamaktivitäten.
Databricks
Apache SparkPythonSQLMicrosoft Power BI
Data Lead
- Entwickelte und wartete Reports und Monitoring-Lösungen für Teams aus den Bereichen Business, Marketing und Operations.
- Automatisierte einen regulatorischen Bericht zur Einreichung bei der Zentralbank von Argentinien und sparte damit einem Senior Analyst mehr als 16 Arbeitsstunden.
- Etablierte die ersten Data-Engineering-Prozesse und stellte ein kleines Team von Data Engineers zusammen.
SQLMicrosoft Power BI
BigQuery
Looker
Data Lead / Engineer
- Entwickelte Datenlösungen für Bankkunden.
- Leitete die Implementierung einer On-Premises-Big-Data-Plattform mit Cloudera.
- Konzipierte und entwickelte Proof-of-Concept-Anwendungen und maßgeschneiderte Lösungen mit AWS und externen APIs.
AWSApache SparkPythonSQLMicrosoft Power BI
ClouderaSoftware Engineer
- Entwickelte verschiedene maßgeschneiderte Lösungen und Proof-of-Concept-Anwendungen mit innovativen Technologien.
- Entwickelte mobile Anwendungen für Android- und iOS-Geräte.
AWS
Node.js
JavaPythonSQL
Software Engineer
-
Developed mobile apps for Android.
-
Developed applications for NFC devices and banking cards.
-
Developed testing campaigns for banking cards and telco cards.
Java
.NETExcellence en ingénierie
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Rodrigo befindet.
Score 181 · Top 14% of engineers
Zertifikate 1
Issued Mar 2026
Credential ID 177584813
DatabricksApache SparkIssued Mar 2026
Credential ID 177584813
DatabricksApache SparkAusbildung
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