Vlasii S.
Développeur back-end
Il a une vaste expertise dans les outils de cloud et d'infrastructure, y compris Docker, Terraform et AWS, et travaille avec des bases de données comme PostgreSQL, MongoDB et DynamoDB.
À la classe 8, Vlasii a conçu et déployé un pipeline d'automatisation propulsé par LLM qui a analysé les courriels entrants et extrait des données structurées, en remplaçant un processus manuel lent et sujet aux erreurs.
Confortable tant dans les startups rapides que dans les grandes organisations, Vlasii combine la maîtrise du backend avec les compétences de DevOps et la prise de conscience de la capacité de DevOps en fournissant constamment des solutions évolutives, fiables et efficaces.
Expertise principale
Python7 ans
Flask5 ans
Git7 ans
Pytest5 ansExpérience3
Senior Software Engineer
- Conçu et déployé un système d'automatisation des courriels basé sur LLM, transformant l'analyse manuelle des courriels en une structure flux de travail évolutif, qui a réduit les erreurs humaines, augmenté la vitesse de traitement et permis aux équipes de soutien de se concentrer sur le travail à plus haute valeur
- Une initiative de profilage des performances complète, générant des cartes de chaleur d'exécution pour identifier les goulets d'étranglement dans les points de terminaison de l'API; optimisations ont entraîné une réduction de 34% de la latence des terminaux et une amélioration du débit global du système
- Migration de l'orchestration des tâches de fond de AWS EventBridge et de Batch vers ECS avec Celery et Redis, mise à profit de Terraform pour le déploiement, qui centralisait l'infrastructure de tâches, améliorait la fiabilité de l'emploi de 42 % et atteignait 99. Temps de disponibilité de 9%
- Construit un cadre d’intégration d’API partenaire dynamique, permettant la configuration de nouvelles intégrations via JSON sans modifications de code. réduire le délai d'intégration de 27 % et faciliter l'intégration transparente des nouveaux partenaires
React.js
MongoDB
Docker
PostgreSQL
AWS
Software Engineer
- Refactored high-traffic endpoints to use asynchronous processing, replacing legacy multithreaded logic, qui a amélioré la capacité du système et lui a permis de gérer jusqu'à 90 % de requêtes supplémentaires en utilisant les mêmes ressources
- Implémentation d'un Gestionnaire de Verrou Distribué pour résoudre les conditions de course multi-serveurs qui ont persisté pendant plus d'un an, éliminant les erreurs d'authentification rares mais critiques et réduisant les taux d'échec à moins de 0,1 %
- Outil d'observabilité intégré tel que DataDog et StatsD à travers l'application, améliorer considérablement la visibilité dans le comportement du système et contribuer à une réduction mesurable des bogues de production
- De nouveaux outils de développement recherchés et intégrés pour améliorer les flux de travail et accélérer les cycles de déploiement
- Maintient l'accent sur la fiabilité et les performances par le profilage en cours, les tests et les optimisations au niveau du service
JavaScript
Vue.jsDockerPostgreSQL
Redis
Développeur full-stack
- Développer des interfaces web réactives et interactives à l'aide de JavaScript, React.js, HTML et CSS, en créant des interfaces intuitives et centrées sur l'utilisateur
- Conçu et implémenté des API RESTful à l'aide de Django, Flask et Django REST Framework (DRF) pour prendre en charge la communication frontale et l'intégration de services tiers
- Des systèmes de backend robustes avec Python, MySQL, et PostgreSQL, axés sur les performances, l'évolutivité et l'intégrité des données
- Effectuer des tâches de grattage web à l'aide de Belle Soup pour rassembler et traiter des données structurées à partir de sources en ligne pour l'intelligence d'entreprise et l'automatisation des flux de travail
MySQLJavaScriptReact.jsPostgreSQL
HTMLÉvaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Vlasii lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 5% des Développeur back-end évalués chez Proxify.
Éducation
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