Vlasii (.

Backend-Entwickler

Ukraine

Verifiziertes Mitglied seit 2025

7 Jahre Erfahrung

Er verfügt über umfangreiche Kenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Tools, darunter Docker, Terraform und AWS, und arbeitet mit Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB und DynamoDB zusammen.

Vlasii hat bei der Klasse 8 eine LLM-basierte Automatisierungs-Pipeline entwickelt und installiert, die eingehende E-Mails analysiert und strukturierte Daten extrahiert und einen langsamen und fehleranfälligen manuellen Prozess ersetzt.

Sowohl in schnellen Startups als auch in großen Unternehmen bietet Vlasii eine Kombination aus Backend-Beherrschung und DevOps Kompetenz und Fullstack-Bewußtsein und liefert kontinuierlich skalierbare, zuverlässige und effiziente Lösungen.

Er verfügt über umfangreiche Kenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Tools, darunter Docker, Terraform und AWS, und arbeitet mit Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB und DynamoDB zusammen.

Hauptkompetenz

Python7 Jahre

Flask5 Jahre

Git7 Jahre

Pytest5 Jahre

23+

Erfahrung3

Senior Software Engineer

Class8•

Transportation and Logistics

Aug 2022 · 4J 2M

Entworfen und implementiert ein LLM-basiertes E-Mail-Automatisierungssystem, welches das manuelle Verarbeiten von E-Mails in ein strukturiertes, skalierbarer Workflow, der den menschlichen Fehler verringerte, die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhte und es den Support-Teams ermöglichte, sich auf Arbeit mit höherem Wert zu konzentrieren
Eine umfassende Performance-Profiling-Initiative zur Erstellung von Heatmaps zur Ermittlung von Engpässen in API-Endpunkten; Optimierungen führten zu einer Verringerung der Endpunktlatenz um 34% und einem verbesserten Gesamtdurchsatz des Systems
Migrierte Hintergrund-Job-Orchestrierung von AWS EventBridge und Batch in ECS mit Celery und Redis, Die zentrale Aufgabeninfrastruktur, die die Arbeitsplatzsicherheit um 42 % erhöht und 99 erreichte, nutzte Terraform für den Einsatz. 9 % Laufzeit
Erstellt ein dynamisches PartnerAPI Integrationssystem, das es ermöglicht, neue Integrationen ohne Codeänderungen durch JSON zu konfigurieren die Integrationsführzeit um 27% zu reduzieren und die nahtlose Weiterbeförderung neuer Partner zu erleichtern

React.js

MongoDB

Docker

PostgreSQL

AWS

41+

Software Engineer

USCS•

Social Networking

Oct 2020 - Jun 2022 · 1J 8M

Refactored high-traffic endpoints to use asynchronous processing, ersetzte alte multithreaded Logic, die die Systemkapazität verbessert und es ermöglicht bis zu 90 % mehr Anfragen mit den gleichen Ressourcen zu bearbeiten
Implementierung eines Distributed Lock Managers, um die über ein Jahr andauernden Wettkampfbedingungen für mehrere Server zu lösen Beseitigung seltener aber kritischer Authentifizierungsfehler und Verringerung der Fehlerquote auf unter 0,1%
Integrierte Beobachtbarkeitswerkzeuge wie DataDog und StatsD in der gesamten Anwendung, deutlich die Sichtbarkeit des Systemverhaltens verbessern und zu einer messbaren Verringerung der Produktionsfehler beitragen
Erforschte und integrierte neue Entwicklungstools zur Verbesserung von Workflows und zur Beschleunigung von Bereitstellungszyklen
Durch laufende Profil-, Test- und Serviceoptimierungen wird der Fokus auf Zuverlässigkeit und Leistung gepflegt

JavaScript

Vue.js

Docker

PostgreSQL

Redis

16+

Fullstack-Entwickler

Freelance•

E-commerce

Oct 2018 - Nov 2020 · 2J 1M

Entwickelte responsive und interaktive Webschnittstellen mit JavaScript, React.js, HTML und CSS und erstellen intuitive und benutzerorientierte Frontends
Entworfen und implementiert RESTful APIs mit Django, Flask und Django REST Framework (DRF) um Frontend Kommunikation und Integration von Drittanbietern zu unterstützen
robuste Backend-Systeme mit Python, MySQL und PostgreSQL entwickelt, die sich auf Leistung, Skalierbarkeit und Datenintegrität konzentrieren
Führte Web-Scraping Aufgaben mit wunderschöner Suppe um strukturierte Daten aus Online-Quellen für Business Intelligence und Automatisierungsworkflows zu sammeln und zu verarbeiten

MySQL

JavaScript

React.js

PostgreSQL

HTML

11+

Excellence en ingénierie

Alle Backend-Entwicklers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Backend-Entwicklers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Vlasii befindet.