Caio M.

Data Engineer

Caio är ett mångsidig dataproffs med mer än 5 års erfarenhet som täcker utveckling av programvara, data-engineering, data science och analys.

Caio spelade också en central roll vid Nubank där han ledde ett team med 200 experter och styrde initiativet Data Governance and Cost Accountability. Det här initiativet förbättrade avsevärt insynen i projekt- och uppgiftsrelaterade kostnader, vilket gynnade alla berörda teammedlemmar.

Under sin tid på Accenture visade Caio ett engagemang utöver det vanliga genom sitt hårda arbete på att implementera GCP-datalösningar i kundens infrastruktur. Hans arbete påverkade avsevärt effektiviseringen av processen för datainsamling från olika källor och minskade tiden som tidigare lades på att samla in data.

Huvudsaklig expertis

Python 6 år
SQL 6 år
ETL 5 år

Andra kompetenser

Apache Spark 4 år
Scala 4 år
AWS Lambda 2 år

Caio M.

Brazil

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

Nubank - 2 år 6 månader
- Reformerade arkitekturen för datainsamling från sociala medier, vilket skar ner kostnaderna med mer än 90 %.
- Ledde initiativet Data Governance and Cost Accountability med ett team på 200 personer, vilket förbättrade kostnadstransparensen relaterad till projekt och uppgifter.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- SQL
- ETL
- Scala
- AWS Lambda
- Data Engineering
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Clojure
Data Engineer

ClearSale - 1 år 2 månader
- Hjälpte till att skala upp en ny biometriprodukt genom att definiera mätvärden för prestanda och övervaka applikationsbeteende.
- Identifierade luckor i datainsamlingen vilket gav teamet realtidsmedvetenhet.
- Han såg hur antalet nya kunder ökades tiofaldigt med en månatlig uppgång av inkommande förfrågningar från ett par tusen till flera miljoner.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- ETL
- Scala
- Data Engineering
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Microsoft Power BI
Data Engineer

Accenture Brazil - 5 månader
- Arbetade med att implementera GCP-datalösningar på kundens infrastruktur.
- Utvecklade en lösning för att samla in data från fler än 10 datakällor för att skapa ett data warehouse, vilket sparade tid i jämförelse med manuell datainsamling.
- Hjälpte till att minska kostnaderna som härrörde från tredjepartskällor med 50 %, genom att använda rådata för att utveckla vår egen Data Viz och säga upp överflödiga analysavtal.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- SQL
- ETL
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Microsoft Power BI