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Caio M.
Data Engineer
Caio Moreira ist ein vielseitiger Datenprofi mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in den Bereichen Software und Data Engineering, Data Science und Analytics.
Darüber hinaus hatte Moreira bei Nubank eine zentrale Position inne, in der er ein Team von 200 Fachleuten leitete und die Initiative zu Data-Governance und Cost Accountability leitete. Diese Initiative verbesserte die Transparenz der Projekt- und Aufgabenkosten erheblich, wovon alle beteiligten Teammitglieder profitierten.
Während seiner Zeit bei Accenture legte Moreira ein außergewöhnliches Engagement an den Tag, da er unermüdlich an der Implementierung von GCP-Datenlösungen innerhalb der Kundschaftsinfrastruktur arbeitete. Seine Bemühungen wirkten sich stark auf die Optimierung der Datenerhebung aus verschiedenen Quellen aus und verkürzte die Zeit, die zuvor für die manuelle Datensammlung aufgewandt wurde.
Hauptkompetenz
- Python 6 Jahre
- SQL 6 Jahre
- ETL 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Apache Spark 4 Jahre
- Scala 4 Jahre
- AWS Lambda 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Engineer
Nubank - 2 jahre 5 monate
- Neugestaltung der Architektur für die Datenerfassung aus sozialen Medien, was zu einer Senkung der Rechenzeit und der Kosten um über 90 % führte
- Leitung einer Initiative für Data Governance und Cost Accountability in einem Team von 200 Mitarbeitenden mit dem Ziel, die Kostentransparenz bei Projekten und Aufgaben zu verbessern
Technologien:
- Technologien:
Python
SQL
ETL
Scala
AWS Lambda
- Data Engineering
Bash
Apache Airflow
- CSV
- Clojure
Data Engineer
ClearSale - 1 jahr 2 monate
- Unterstützung bei der Skalierung eines neuen Biometrieprodukts durch Festlegung von Leistungskennzahlen und Überwachung des Anwendungsverhaltens
- Identifizierung von Lücken in der Datenerfassung, um das Team für Probleme in Echtzeit zu sensibilisieren
- Verzehnfachung der Akzeptanz durch die Kundschaft, wobei die monatlich eingehenden Anfragen von einigen tausend auf Millionen anstiegen
Technologien:
- Technologien:
-
Python
-
ETL
-
Scala
- Data Engineering
-
Bash
-
Apache Airflow
- CSV
Microsoft Power BI
Data Engineer
Accenture Brazil - 5 monate
- Einsatz für die Implementierung von GCP-Datenlösungen in der Infrastruktur der Kundschaft
- Entwicklung einer Lösung zur Datenerfassung aus über zehn Datenquellen zur Erstellung eines Data Warehouses, um Zeit bei der manuellen Datenerfassung zu sparen
- Mitwirkung an der Verringerung der Kosten für externe Quellen um 50 % durch Verwendung der Rohdaten zur Entwicklung unseres eigenen Data Viz und Kündigung überflüssiger Analyseverträge
Technologien:
- Technologien:
-
Python
-
SQL
-
ETL
-
Bash
-
Apache Airflow
- CSV
-
Microsoft Power BI
Ausbildung
BSc.Informationssysteme
USP – Universität von São Paulo · 2017 - 2020
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