Caio M.

Data Engineer

Caio Moreira ist ein vielseitiger Datenprofi mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in den Bereichen Software und Data Engineering, Data Science und Analytics.

Darüber hinaus hatte Moreira bei Nubank eine zentrale Position inne, in der er ein Team von 200 Fachleuten leitete und die Initiative zu Data-Governance und Cost Accountability leitete. Diese Initiative verbesserte die Transparenz der Projekt- und Aufgabenkosten erheblich, wovon alle beteiligten Teammitglieder profitierten.

Während seiner Zeit bei Accenture legte Moreira ein außergewöhnliches Engagement an den Tag, da er unermüdlich an der Implementierung von GCP-Datenlösungen innerhalb der Kundschaftsinfrastruktur arbeitete. Seine Bemühungen wirkten sich stark auf die Optimierung der Datenerhebung aus verschiedenen Quellen aus und verkürzte die Zeit, die zuvor für die manuelle Datensammlung aufgewandt wurde.

Hauptkompetenz
  • Python
    Python 5 Jahre
  • SQL
    SQL 5 Jahre
  • ETL
    ETL 4 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 3 Jahre
  • Apache Spark
    Apache Spark 2 Jahre
  • Scala
    Scala 2 Jahre
Caio
Caio M.

Brazil

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    Nubank - 1 jahr 11 monate

    • Neugestaltung der Architektur für die Datenerfassung aus sozialen Medien, was zu einer Senkung der Rechenzeit und der Kosten um über 90 % führte
    • Leitung einer Initiative für Data Governance und Cost Accountability in einem Team von 200 Mitarbeitenden mit dem Ziel, die Kostentransparenz bei Projekten und Aufgaben zu verbessern

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • ETL ETL
    • Scala Scala
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • Data Engineering
    • Bash Bash
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • CSV
    • Clojure
  • Data Engineer

    ClearSale - 1 jahr 2 monate

    • Unterstützung bei der Skalierung eines neuen Biometrieprodukts durch Festlegung von Leistungskennzahlen und Überwachung des Anwendungsverhaltens
    • Identifizierung von Lücken in der Datenerfassung, um das Team für Probleme in Echtzeit zu sensibilisieren
    • Verzehnfachung der Akzeptanz durch die Kundschaft, wobei die monatlich eingehenden Anfragen von einigen tausend auf Millionen anstiegen

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • ETL ETL
    • Scala Scala
    • Data Engineering
    • Bash Bash
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • CSV
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Data Engineer

    Accenture Brazil - 5 monate

    • Einsatz für die Implementierung von GCP-Datenlösungen in der Infrastruktur der Kundschaft
    • Entwicklung einer Lösung zur Datenerfassung aus über zehn Datenquellen zur Erstellung eines Data Warehouses, um Zeit bei der manuellen Datenerfassung zu sparen
    • Mitwirkung an der Verringerung der Kosten für externe Quellen um 50 % durch Verwendung der Rohdaten zur Entwicklung unseres eigenen Data Viz und Kündigung überflüssiger Analyseverträge

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • ETL ETL
    • Bash Bash
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • CSV
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI

Ausbildung

  • BSc.Informationssysteme

    USP – Universität von São Paulo · 2017 - 2020

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