Caio M.
Data Engineer
Caio on monipuolinen data-alan ammattilainen, jolla on yli viiden vuoden kokemus ohjelmisto- ja tietotekniikasta, datatieteestä ja analytiikasta.
Lisäksi Caio oli keskeisessä roolissa Nubankissa, jossa hän johti 200 ammattilaisen tiimiä ja ohjasi tietohallintoa ja kustannusvastaavuutta koskevaa aloitetta. Tämä aloite lisäsi huomattavasti projektiin ja tehtäviin liittyvien kustannusten avoimuutta, mikä hyödytti kaikkia tiimin jäseniä.
Accenturessa työskennellessään Caio osoitti poikkeuksellista omistautumista ja työskenteli ahkerasti GCP Data -ratkaisujen toteuttamiseksi asiakkaiden infrastruktuurissa. Tällä oli suuri vaikutus, sillä se virtaviivaisti merkittävästi tiedonkeruuprosessia eri lähteistä ja vähensi aiemmin manuaaliseen tiedonkeruuseen käytettyä aikaa.
Tärkein asiantuntemus
- Python 6 vuotta
- SQL 6 vuotta
- ETL 5 vuotta
Muut taidot
- Apache Spark 4 vuotta
- Scala 4 vuotta
- AWS Lambda 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Data Engineer
Nubank - 2 years 6 months
- Uudisti sosiaalisen median tiedonkeruuarkkitehtuurin ja lyhensi laskenta-aikaa ja -kustannuksia yli 90 prosenttia.
- Johti tietohallintoa ja kustannusvastaavuutta koskevaa aloitetta 200-henkisessä tiimissä parantaen hankkeisiin ja tehtäviin liittyvien kustannusten näkyvyyttä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- SQL
- ETL
- Scala
- AWS Lambda
- Data Engineering
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Clojure
Data Engineer
ClearSale - 1 year 2 months
- Auttoi uuden biometriatuotteen skaalaamisessa määrittelemällä suorituskykymittareita ja seuraamalla sovelluksen käyttäytymistä.
- Tunnisti tiedonkeruun puutteet, mikä mahdollisti reaaliaikaisen tietoisuuden ongelmista tiimissä.
- Asiakkaiden hyväksyntä kymmenkertaistui, ja kuukausittain saapuvien pyyntöjen määrä nousi muutamasta tuhannesta miljooniin.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- ETL
- Scala
- Data Engineering
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Microsoft Power BI
Data Engineer
Accenture Brazil - 5 months
- Työskenteli GCP Data -ratkaisujen toteuttamiseksi asiakkaiden infrastruktuurissa.
- Kehitti ratkaisun tietojen keräämiseksi yli 10 tietolähteestä tietovaraston luomiseksi, mikä säästi tietojen manuaaliseen keräämiseen käytettyä aikaa.
- Auttoi vähentämään ulkopuolisista lähteistä aiheutuvia kustannuksia 50 prosenttia käyttämällä raakadataa oman Data Vizin kehittämiseen ja irtisanomalla tarpeettomia analytiikkasopimuksia.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Python
- SQL
- ETL
- Bash
- Apache Airflow
- CSV
- Microsoft Power BI
Koulutus
BSc.Tietojärjestelmä
USP - São Paulon yliopisto · 2017 - 2020
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä