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Caio M.
Data Engineer
Caio est un professionnel polyvalent des données avec plus de cinq ans d’expérience couvrant l’ingénierie logicielle et des données, la science des données et l’analyse.
En outre, Caio a assumé un rôle central à la Nubank, où il a dirigé une équipe de 200 professionnels, en pilotant l’initiative de gouvernance des données et de responsabilisation des coûts. Cette initiative a considérablement amélioré la transparence des coûts liés aux projets et aux tâches, ce qui a profité à tous les membres de l’équipe concernés.
Au cours de son mandat chez Accenture, Caio a fait preuve d’un dévouement exceptionnel en travaillant avec diligence à la mise en œuvre de solutions de données GCP au sein de l’infrastructure des clients. Cette action a eu un impact profond, car elle a permis de rationaliser considérablement le processus de collecte de données à partir de diverses sources et de réduire le temps consacré auparavant à la collecte manuelle de données.
Principale expertise
- Python 6 ans
- SQL 6 ans
- ETL 5 ans
Autres compétences
- Apache Spark 4 ans
- Scala 4 ans
- AWS Lambda 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
Nubank - 2 années 4 mois
- A réformé l’architecture de collecte des données des médias sociaux, réduisant le temps de calcul et les coûts de plus de 90 %.
- A mené une initiative de gouvernance des données et de responsabilité des coûts au sein d’une équipe de 200 personnes, améliorant la visibilité des coûts liés aux projets et aux tâches.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
SQL
ETL
Scala
AWS Lambda
- Data Engineering
Bash
Apache Airflow
- CSV
- Clojure
Data Engineer
ClearSale - 1 an 2 mois
- A contribué à la mise à l’échelle d’un nouveau produit de biométrie en définissant des mesures de performance et en surveillant le comportement de l’application.
- A identifié les lacunes dans la collecte des données, ce qui permet à l’équipe de connaître les problèmes en temps réel.
- Il a vu le nombre de clients multiplié par dix, le nombre de demandes mensuelles passant de quelques milliers à des millions.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
-
ETL
-
Scala
- Data Engineering
-
Bash
-
Apache Airflow
- CSV
Microsoft Power BI
Data Engineer
Accenture Brazil - 5 mois
- A travaillé à la mise en œuvre de solutions de données GCP sur l’infrastructure des clients ;
- A développé une solution permettant de rassembler des données provenant de plus de 10 sources de données afin de créer un entrepôt de données, ce qui permet d’économiser le temps consacré à la collecte manuelle des données à partir de ces sources ;
- A contribué à réduire de 50 % les coûts liés aux sources tierces en utilisant les données brutes pour développer notre propre visualisation des données, en annulant les contrats d’analyse redondants.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
-
SQL
-
ETL
-
Bash
-
Apache Airflow
- CSV
-
Microsoft Power BI
Éducation
License ès sciencesSystèmes d'information
USP - Université de São Paulo · 2017 - 2020
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