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Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
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Caio M.
Data Engineer
Caio est un professionnel polyvalent des données avec plus de cinq ans d’expérience couvrant l’ingénierie logicielle et des données, la science des données et l’analyse.
En outre, Caio a assumé un rôle central à la Nubank, où il a dirigé une équipe de 200 professionnels, en pilotant l’initiative de gouvernance des données et de responsabilisation des coûts. Cette initiative a considérablement amélioré la transparence des coûts liés aux projets et aux tâches, ce qui a profité à tous les membres de l’équipe concernés.
Au cours de son mandat chez Accenture, Caio a fait preuve d’un dévouement exceptionnel en travaillant avec diligence à la mise en œuvre de solutions de données GCP au sein de l’infrastructure des clients. Cette action a eu un impact profond, car elle a permis de rationaliser considérablement le processus de collecte de données à partir de diverses sources et de réduire le temps consacré auparavant à la collecte manuelle de données.
Principale expertise
- Python 6 ans

- SQL 6 ans

- ETL 5 ans

Autres compétences
- OAuth2 4 ans

- GraphQL 4 ans

- PowerShell 3 ans

Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
Proxify AB - 5 mois
-
Working In Multiple Clients, providing Data Engineering & Analytics consultancy and development
-
Automating Web Page Navigation and Scraping using Playwright and BeautifulSoup
-
Providing Data Analytics and Data Modelling solutions with multiple frameworks
-
Implementing ETL jobs to integrate data from different sources into Data Warehouses or Data Lakes
Les technologies:
- Les technologies:
HTML
Azure Blob storage
TensorFlow
NumPy
OpenCV
XGBoost
Keras
Pandas
Open source
LaTeX
PyCharm
BigQuery
- CSV
OAuth2
- Command-line interface
Unix
VSCode
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- Data Analytics
Azure Synapse
- Recurrent neural network
PL/SQL
XML
- NLP
Machine Learning
BeautifulSoup
SQLAlchemy
Tableau
Plotly
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Redshift
dbt
- Prompt Engineering
LangChain
Looker
-
Data Engineer
Nubank - 3 années 5 mois
- A réformé l’architecture de collecte des données des médias sociaux, réduisant le temps de calcul et les coûts de plus de 90 %.
- A mené une initiative de gouvernance des données et de responsabilité des coûts au sein d’une équipe de 200 personnes, améliorant la visibilité des coûts liés aux projets et aux tâches.
Analytics Engineer
Nubank - 3 années 5 mois
-
Spearheaded the reformulation of social media data collection architecture, achieving a remarkable reduction of computing time and costs by over 90%;
-
Integrated a new pipeline with the company’s data lake, enabling universal access to Social Media datasets and fostering collaboration;
-
Led a Data Governance and Cost Accountability initiative within a team of 200 members, enhancing transparency and providing visibility into costs associated with projects and tasks;
-
Delivering meaningful data and insights empowered the team to concentrate on content analytics and performance, facilitating informed decision-making and optimizing workflow efficiency.
Les technologies:
- Les technologies:
HTML
Scala
Azure Blob storage
- Data Science
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
OpenCV
XGBoost
Keras
Pandas
ClojureScript
R (programming language)
Open source
LaTeX
PyTorch
PyCharm
BigQuery
- CSV
OAuth2
- Command-line interface
Unix
VSCode
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- Data Analytics
Azure Synapse
Random Forest
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
PL/SQL
XML
- NLP
Machine Learning
Cuda
BeautifulSoup
SQLAlchemy
Tableau
Clojure
Plotly
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Redshift
dbt
- Prompt Engineering
LangChain
Looker
Dataflow
-
Data Engineer
ClearSale - 1 an 2 mois
- A contribué à la mise à l’échelle d’un nouveau produit de biométrie en définissant des mesures de performance et en surveillant le comportement de l’application.
- A identifié les lacunes dans la collecte des données, ce qui permet à l’équipe de connaître les problèmes en temps réel.
- Il a vu le nombre de clients multiplié par dix, le nombre de demandes mensuelles passant de quelques milliers à des millions.
Product Intelligence
ClearSale - 1 an 2 mois
-
Played a key role in scaling up a new Biometry product by defining metrics for performance evaluation and monitoring the application’s behavior;
-
Identified gaps in data collection processes, enabling the team to address issues in near real-time and enhance overall data quality;
-
Collaborated with Product and Sales teams to reformulate the sales pitch, emphasizing improvements driven by data insights;
-
Successfully contributed to a tenfold increase in client adoption and a significant surge in monthly incoming requests, from a few thousands to millions, showcasing the product's enhanced value proposition.
Les technologies:
- Les technologies:
HTML
Oracle
Scala
Azure Blob storage
- Data Science
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
OpenCV
XGBoost
Keras
Pandas
R (programming language)
Open source
LaTeX
PyCharm
BigQuery
- CSV
OAuth2
- Command-line interface
Unix
VSCode
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- Data Analytics
Azure Synapse
Random Forest
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
PL/SQL
XML
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Cuda
BeautifulSoup
SQLAlchemy
Tableau
Plotly
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Redshift
Looker
Dataflow
-
Data Engineer
Accenture Brazil - 5 mois
- A travaillé à la mise en œuvre de solutions de données GCP sur l’infrastructure des clients ;
- A développé une solution permettant de rassembler des données provenant de plus de 10 sources de données afin de créer un entrepôt de données, ce qui permet d’économiser le temps consacré à la collecte manuelle des données à partir de ces sources ;
- A contribué à réduire de 50 % les coûts liés aux sources tierces en utilisant les données brutes pour développer notre propre visualisation des données, en annulant les contrats d’analyse redondants.
Data & AI
Accenture Brazil - 5 mois
-
Contributed to the implementation of GCP Data solutions on clients’ infrastructure, enhancing data management capabilities and optimizing workflow efficiency;
-
Designed and implemented a solution to aggregate data from over 10 sources to establish a centralized Data Warehouse, significantly reducing manual data collection efforts and streamlining data processing workflows;
-
Played a key role in cost reduction initiatives by leveraging raw data to develop in-house Data Visualization tools, resulting in a 50% reduction in costs associated with third-party sources and the cancellation of redundant Analytics contracts.
Les technologies:
- Les technologies:
Oracle
Azure Blob storage
- Data Science
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
OpenCV
Keras
Pandas
Open source
LaTeX
PyTorch
PyCharm
BigQuery
- CSV
OAuth2
- Command-line interface
Unix
VSCode
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- Data Analytics
Azure Synapse
Random Forest
- PCA
Convolutional neural network
PL/SQL
- NLP
Machine Learning
- Computer Vision
Cuda
BeautifulSoup
SQLAlchemy
Tableau
Plotly
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Redshift
Talend
Looker
Dataflow
-
Data Scientist
Netshoes Brazil - 11 mois
-
Collaborated closely with the Marketing department to optimize the targeting of advertisements and mail campaigns to customers, enhancing their effectiveness;
-
Conceptualized and implemented a source of truth dataset for Customers’ data, leading to an increase in the frequency of model training and improving overall data quality;
-
Leveraged more up-to-date analysis to drive a daily increase of R$50k in gross income by refining the targeting of mailings and advertisements, thereby maximizing revenue generation efforts.
Les technologies:
- Les technologies:
Oracle
Azure Blob storage
- Data Science
Azure Data Factory
TensorFlow
NumPy
OpenCV
Keras
Pandas
R (programming language)
Open source
LaTeX
PyTorch
PyCharm
BigQuery
- CSV
OAuth2
- Command-line interface
Unix
SciPy
Scikit-learn
- ELT
Matplotlib
- Data Analytics
Azure Synapse
Random Forest
- PCA
Convolutional neural network
- Recurrent neural network
PL/SQL
Machine Learning
- Computer Vision
SQLAlchemy
Plotly
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Talend
-
Presales Architect
T-Systems Brazil - 2 mois
-
Assisted in managing the team by providing insights to understand the team's performance, facilitating informed decision-making and strategic planning;
-
Developed visualizations to analyze and identify clients requiring more attention, enabling proactive engagement and relationship management;
-
Utilized gathered insights to optimize resource allocation and prioritize efforts towards proposals with higher success probabilities, resulting in improved efficiency and effectiveness in client interactions.
Les technologies:
- Les technologies:
NumPy
Pandas
R (programming language)
Open source
LaTeX
PyCharm
BigQuery
- CSV
Unix
SciPy
Scikit-learn
Matplotlib
- Data Analytics
PL/SQL
-
Éducation
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