Vlasii S.

Backend-utvecklare

Vlasii är en Backend-utvecklare med sju års kommersiell erfarenhet, specialiserat på Python ramverk som FastAPI, Django, DRF och Flask.

Han har omfattande kompetens inom moln- och infrastrukturverktyg, bland annat Docker, Terraform och AWS, och arbetar skickligt med databaser som PostgreSQL, MongoDB och DynamoDB.

På Class8 arkitekterade och installerade Vlasii en LLM-driven automationspipeline som tolkade inkommande e-postmeddelanden och extraherade strukturerade data, och ersatte en långsam och felbenägen manuell process.

Bekväm i både snabba startups och stora organisationer kombinerar Vlasii backend mästerskap med DevOps kompetens och full stack medvetenhet, konsekvent leverera skalbara, pålitliga och effektiva lösningar.

Huvudsaklig expertis

Python 7 år
Flask 5 år
Git 7 år

Andra kompetenser

Bash 5 år
JavaScript 4 år
Bitbucket 3 år

Vlasii S.

Ukraine

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Senior Software Engineer

Class8 - 3 år 8 månader
- Konstruerade och distribuerade ett LLM-baserat e-postautomationssystem som omvandlar den manuella e-posttolkningen till en strukturerad, skalbart arbetsflöde, vilket minskade mänskligt fel, ökad bearbetningshastighet och gjorde det möjligt för supportteam att fokusera på arbete med högre värde
- Ledde en omfattande prestandaprofilering initiativ, generera exekvering värmekartor för att identifiera flaskhalsar i API slutpunkter; optimeringar resulterade i en 34% minskning av slutpunktens latens och förbättrad total systemgenomströmning
- Migrerat bakgrundsjobb orkestrering från AWS EventBridge och Batch till ECS med Selleri och Redis, Utnyttja Terraform för utplacering, som centraliserad uppgiftsinfrastruktur, förbättrade anställningstryggheten med 42 procent och uppnådde 99. 9% drifttid
- Byggt ett dynamiskt API-integrationsramverk för partner som möjliggör att nya integrationer kan konfigureras via JSON utan kodändringar, minska integrationen ledtiden med 27 % och underlätta sömlös registrering av nya partners
Teknologier:
- Teknologier:
- React.js
- MongoDB
- Docker
- PostgreSQL
- AWS
- Redis
- TypeScript
- Databricks
- Flask
- Microservices
- Postman
- Python
- Apache Kafka
- AWS SQS
- SQL
- AWS Lambda
- AWS S3
- Bash
- Firebase
- Terraform
- Data Engineering
- DynamoDB
- AWS Kinesis
- Agile
- Git
- RabbitMQ
- Bitbucket
- DataDog
- Dependency injection
- Apache Airflow
- AWS CDK
- AWS VPC
- AWS EC2
- FastAPI
- SQLAlchemy
- SonarQube
- AWS ECR
- Mixpanel
- Pytest
- Pydantic
- NoSQL
- Redshift
- Celery
- AWS ECS
- AWS Glue
- PySpark
Software Engineer

USCS - 1 år 8 månader
- Refactored high-traffic endpoints för att använda asynkron bearbetning, ersätter äldre flertrådad logik, vilket förbättrade systemkapaciteten och gjorde det möjligt att hantera upp till 90% fler förfrågningar med samma resurser
- Implementerade en distribuerad Lock Manager för att lösa multi-server race-förhållanden som hade bestått i över ett år, eliminera sällsynta men kritiska autentiseringsfel och minska felfrekvenser till under 0,1%
- Integrerad övervakningsverktyg som DataDog och StatsD över hela programmet, avsevärt förbättra synligheten i systemets beteende och bidra till en mätbar minskning av produktionsbuggar
- Undersökte och integrerade nya utvecklingsverktyg för att förbättra arbetsflöden och påskynda driftsättningscyklerna
- Behöll fokus på tillförlitlighet och prestanda genom pågående profilering, testning och optimering av servicenivåer
Teknologier:
- Teknologier:
- JavaScript
- Vue.js
- Docker
- PostgreSQL
- Redis
- TypeScript
- Django
- Jenkins
- Python
- Bash
- DRF
- Agile
- Scrum
- Git
- RabbitMQ
- DataDog
- Dependency injection
- REST API
- HTML / CSS
- Pytest
- Celery
Fullstack-utvecklare

Freelance - 2 år 1 månad
- Utvecklade responsiva och interaktiva webbgränssnitt med JavaScript, React.js, HTML och CSS, vilket skapar intuitiva och användarcentrerade frontend.
- Designade och implementerade RESTful API:er som använder Django, Flask och Django REST Framework (DRF) för att stödja frontend kommunikation och integration av tjänster från tredje part
- Konstruerade robusta backend-system med Python, MySQL och PostgreSQL, med fokus på prestanda, skalbarhet och dataintegritet
- Genomföra webbskrapning uppgifter med hjälp av Beautiful Soppa för att samla in och bearbeta strukturerade data från onlinekällor för business intelligens och automatisering arbetsflöden
Teknologier:
- Teknologier:
- MySQL
- JavaScript
- React.js
- PostgreSQL
- HTML
- CSS
- Django
- Flask
- Postman
- Python
- Selenium
- DRF
- Git
- REST API
- HTML / CSS
- BeautifulSoup