NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Vlasii S.
Backend-udvikler
Vlasii er en backend udvikler med syv års kommerciel erfaring, med speciale i Python rammer såsom FastAPI, Django, DRF og Flask.
Han har omfattende ekspertise i cloud og infrastrukturværktøjer, herunder Docker, Terraform og AWS, og arbejder dygtigt med databaser som PostgreSQL, MongoDB og DynamoDB.
På Class8, Vlasii arkitekt og implementeret en LLM-drevet automatiseringsrørledning, der fortolket indgående e-mails og udtrukket strukturerede data, erstatter en langsom og fejlbehæftet manuel proces.
Komfortabel i både hurtige nystartede virksomheder og store organisationer, Vlasii kombinerer backend beherskelse med DevOps færdigheder og fuld stack bevidsthed, konsekvent levere skalerbare, pålidelige og effektive løsninger.
Hovedekspertise
- Python 7 år

- Flask 5 år

- Git 7 år

Andre færdigheder
- Bash 5 år

- JavaScript 4 år

- Bitbucket 3 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Senior Software Engineer
Class8 - 3 flere år 8 måneder
- Designet og implementeret en LLM-baseret e-mail-automatiseringssystem, omdanne manuel e-mail parsing til en struktureret, skalerbar arbejdsgang, som reducerede menneskelige fejl, øget behandlingshastighed, og gjorde det muligt for supportteams at fokusere på højere værdi arbejde
- Led et omfattende performance profilering initiativ, generere udførelse heatmaps til at identificere flaskehalse i API-endepunkter; optimeringer resulterede i en 34 % reduktion i endepunktslatenstid og forbedret samlet systemgennemstrømning
- Migreret baggrund job orkestration fra AWS EventBridge og Batch til ECS med Celery og Redis, gearing Terraform til implementering, som centraliserede opgaveinfrastruktur, forbedret jobpålidelighed med 42%, og opnåede 99. 9% oppetid
- Opbygget en dynamisk partner API integration ramme, der gør det muligt at konfigurere nye integrationer via JSON uden kodeændringer, at reducere integrationen fører tiden med 27 % og lette sømløs onboarding af nye partnere
Teknologier:
- Teknologier:
React.js
MongoDB
Docker
PostgreSQL
AWS
Redis
TypeScript
Databricks
Flask
- Microservices
Postman
Python
Apache Kafka
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Bash
Firebase
Terraform
- Data Engineering
DynamoDB
AWS Kinesis
Agile
Git
RabbitMQ
Bitbucket
DataDog
- Dependency injection
Apache Airflow
AWS CDK
AWS VPC
AWS EC2
FastAPI
SQLAlchemy
SonarQube
AWS ECR
Mixpanel
Pytest
Pydantic
- NoSQL
Redshift
Celery
AWS ECS
AWS Glue
PySpark
Software Engineer
USCS - 1 år 8 måneder
- Refactored high-traffic endpoints til brug asynkron behandling, erstatte ældre multithreaded logik, som forbedrede systemkapaciteten og gjorde det muligt for den at håndtere op til 90% flere anmodninger med de samme ressourcer
- Implementeret en Distribueret Lock Manager til at løse multi-server race betingelser, der havde varet i over et år, eliminere sjældne, men kritiske autentificeringsfejl og reducere fejlprocenter til under 0,1%
- Integreret observability værktøj såsom DataDog og StatsD på tværs af applikationen, væsentligt forbedre synligheden til systemets adfærd og bidrage til en målbar reduktion af produktionsfejl
- Forskte og integrerede nye udviklingsværktøjer til at forbedre arbejdsgangene og fremskynde implementeringscyklusser
- Opretholdt fokus på pålidelighed og ydeevne gennem løbende profilering, test og service niveau optimeringer
Teknologier:
- Teknologier:
JavaScript
Vue.js
Docker
PostgreSQL
Redis
TypeScript
Django
Jenkins
Python
Bash
DRF
Agile
Scrum
Git
RabbitMQ
DataDog
- Dependency injection
REST API
- HTML / CSS
Pytest
Celery
Fullstack-udvikler
Freelance - 2 flere år 1 måned
- Udviklet responsive og interaktive webgrænseflader ved hjælp af JavaScript, React.js, HTML, og CSS, at skabe intuitive og bruger-centriske frontends
- Designet og implementeret RESTful API'er ved hjælp af Django, Flask, og Django REST Framework (DRF) til at understøtte frontend kommunikation og tredjeparts service integration
- Engineered robuste backend systemer med Python, MySQL, og PostgreSQL, med fokus på ydeevne, skalerbarhed og dataintegritet
- Gennemført web scraping opgaver ved hjælp af Beautiful Soup til at indsamle og behandle strukturerede data fra online kilder til business intelligence og automatisering arbejdsgange
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
JavaScript
React.js
PostgreSQL
HTML
CSS
Django
Flask
Postman
Python
Selenium
DRF
Git
REST API
- HTML / CSS
BeautifulSoup
Uddannelse
BSc.Computer Engineering
Central Ukrainian National Technical University · 2020 - 2024
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
