Vlasii S.

Développeur back-end

Vlasii est un développeur backend avec sept années d'expérience commerciale, spécialisé dans les frameworks Python tels que FastAPI, Django, DRF et Flask.

Il a une vaste expertise dans les outils de cloud et d'infrastructure, y compris Docker, Terraform et AWS, et travaille avec des bases de données comme PostgreSQL, MongoDB et DynamoDB.

À la classe 8, Vlasii a conçu et déployé un pipeline d'automatisation propulsé par LLM qui a analysé les courriels entrants et extrait des données structurées, en remplaçant un processus manuel lent et sujet aux erreurs.

Confortable tant dans les startups rapides que dans les grandes organisations, Vlasii combine la maîtrise du backend avec les compétences de DevOps et la prise de conscience de la capacité de DevOps en fournissant constamment des solutions évolutives, fiables et efficaces.

Principale expertise

  • Python
    Python 7 ans
  • Flask
    Flask 5 ans
  • Git
    Git 7 ans

Autres compétences

  • Bash
    Bash 5 ans
  • JavaScript
    JavaScript 4 ans
  • Bitbucket
    Bitbucket 3 ans
Vlasii

Vlasii S.

Ukraine

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Senior Software Engineer

    Class8 - 3 années 8 mois

    • Conçu et déployé un système d'automatisation des courriels basé sur LLM, transformant l'analyse manuelle des courriels en une structure flux de travail évolutif, qui a réduit les erreurs humaines, augmenté la vitesse de traitement et permis aux équipes de soutien de se concentrer sur le travail à plus haute valeur
    • Une initiative de profilage des performances complète, générant des cartes de chaleur d'exécution pour identifier les goulets d'étranglement dans les points de terminaison de l'API; optimisations ont entraîné une réduction de 34% de la latence des terminaux et une amélioration du débit global du système
    • Migration de l'orchestration des tâches de fond de AWS EventBridge et de Batch vers ECS avec Celery et Redis, mise à profit de Terraform pour le déploiement, qui centralisait l'infrastructure de tâches, améliorait la fiabilité de l'emploi de 42 % et atteignait 99. Temps de disponibilité de 9%
    • Construit un cadre d’intégration d’API partenaire dynamique, permettant la configuration de nouvelles intégrations via JSON sans modifications de code. réduire le délai d'intégration de 27 % et faciliter l'intégration transparente des nouveaux partenaires

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • React.js React.js
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Redis Redis
    • TypeScript TypeScript
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Firebase Firebase
    • Terraform Terraform
    • Data Engineering
    • DynamoDB DynamoDB
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • Agile Agile
    • Git Git
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Bitbucket Bitbucket
    • DataDog DataDog
    • Dependency injection
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • SonarQube SonarQube
    • AWS ECR AWS ECR
    • Mixpanel Mixpanel
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • NoSQL
    • Redshift Redshift
    • Celery Celery
    • AWS ECS AWS ECS
    • AWS Glue AWS Glue
    • PySpark PySpark

  • Software Engineer

    USCS - 1 an 8 mois

    • Refactored high-traffic endpoints to use asynchronous processing, replacing legacy multithreaded logic, qui a amélioré la capacité du système et lui a permis de gérer jusqu'à 90 % de requêtes supplémentaires en utilisant les mêmes ressources
    • Implémentation d'un Gestionnaire de Verrou Distribué pour résoudre les conditions de course multi-serveurs qui ont persisté pendant plus d'un an, éliminant les erreurs d'authentification rares mais critiques et réduisant les taux d'échec à moins de 0,1 %
    • Outil d'observabilité intégré tel que DataDog et StatsD à travers l'application, améliorer considérablement la visibilité dans le comportement du système et contribuer à une réduction mesurable des bogues de production
    • De nouveaux outils de développement recherchés et intégrés pour améliorer les flux de travail et accélérer les cycles de déploiement
    • Maintient l'accent sur la fiabilité et les performances par le profilage en cours, les tests et les optimisations au niveau du service

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • JavaScript JavaScript
    • Vue.js Vue.js
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Redis Redis
    • TypeScript TypeScript
    • Django Django
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • Bash Bash
    • DRF DRF
    • Agile Agile
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • DataDog DataDog
    • Dependency injection
    • REST API REST API
    • HTML / CSS
    • Pytest Pytest
    • Celery Celery

  • Développeur full-stack

    Freelance - 2 années 1 mois

    • Développer des interfaces web réactives et interactives à l'aide de JavaScript, React.js, HTML et CSS, en créant des interfaces intuitives et centrées sur l'utilisateur
    • Conçu et implémenté des API RESTful à l'aide de Django, Flask et Django REST Framework (DRF) pour prendre en charge la communication frontale et l'intégration de services tiers
    • Des systèmes de backend robustes avec Python, MySQL, et PostgreSQL, axés sur les performances, l'évolutivité et l'intégrité des données
    • Effectuer des tâches de grattage web à l'aide de Belle Soup pour rassembler et traiter des données structurées à partir de sources en ligne pour l'intelligence d'entreprise et l'automatisation des flux de travail

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • JavaScript JavaScript
    • React.js React.js
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • HTML HTML
    • CSS CSS
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Selenium Selenium
    • DRF DRF
    • Git Git
    • REST API REST API
    • HTML / CSS
    • BeautifulSoup BeautifulSoup

Éducation

  • License ès sciencesComputer Engineering

    Central Ukrainian National Technical University · 2020 - 2024

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