Vlasii S.

Backend-Entwickler

Vlasii ist ein Backend-Entwickler mit sieben Jahren kommerzieller Erfahrung, spezialisiert auf Python-Frameworks wie FastAPI, Django, DRF und Flask.

Er verfügt über umfangreiche Kenntnisse in Cloud- und Infrastruktur-Tools, darunter Docker, Terraform und AWS, und arbeitet mit Datenbanken wie PostgreSQL, MongoDB und DynamoDB zusammen.

Vlasii hat bei der Klasse 8 eine LLM-basierte Automatisierungs-Pipeline entwickelt und installiert, die eingehende E-Mails analysiert und strukturierte Daten extrahiert und einen langsamen und fehleranfälligen manuellen Prozess ersetzt.

Sowohl in schnellen Startups als auch in großen Unternehmen bietet Vlasii eine Kombination aus Backend-Beherrschung und DevOps Kompetenz und Fullstack-Bewußtsein und liefert kontinuierlich skalierbare, zuverlässige und effiziente Lösungen.

Hauptkompetenz

  • Python
    Python 7 Jahre
  • Flask
    Flask 5 Jahre
  • Git
    Git 7 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • Bash
    Bash 5 Jahre
  • JavaScript
    JavaScript 4 Jahre
  • Bitbucket
    Bitbucket 3 Jahre
Vlasii

Vlasii S.

Ukraine

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Software Engineer

    Class8 - 3 jahre 8 monate

    • Entworfen und implementiert ein LLM-basiertes E-Mail-Automatisierungssystem, welches das manuelle Verarbeiten von E-Mails in ein strukturiertes, skalierbarer Workflow, der den menschlichen Fehler verringerte, die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöhte und es den Support-Teams ermöglichte, sich auf Arbeit mit höherem Wert zu konzentrieren
    • Eine umfassende Performance-Profiling-Initiative zur Erstellung von Heatmaps zur Ermittlung von Engpässen in API-Endpunkten; Optimierungen führten zu einer Verringerung der Endpunktlatenz um 34% und einem verbesserten Gesamtdurchsatz des Systems
    • Migrierte Hintergrund-Job-Orchestrierung von AWS EventBridge und Batch in ECS mit Celery und Redis, Die zentrale Aufgabeninfrastruktur, die die Arbeitsplatzsicherheit um 42 % erhöht und 99 erreichte, nutzte Terraform für den Einsatz. 9 % Laufzeit
    • Erstellt ein dynamisches PartnerAPI Integrationssystem, das es ermöglicht, neue Integrationen ohne Codeänderungen durch JSON zu konfigurieren die Integrationsführzeit um 27% zu reduzieren und die nahtlose Weiterbeförderung neuer Partner zu erleichtern

    Technologien:

    • Technologien:
    • React.js React.js
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Redis Redis
    • TypeScript TypeScript
    • Databricks Databricks
    • Flask Flask
    • Microservices
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Firebase Firebase
    • Terraform Terraform
    • Data Engineering
    • DynamoDB DynamoDB
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • Agile Agile
    • Git Git
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Bitbucket Bitbucket
    • DataDog DataDog
    • Dependency injection
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • AWS CDK AWS CDK
    • AWS VPC AWS VPC
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • SQLAlchemy SQLAlchemy
    • SonarQube SonarQube
    • AWS ECR AWS ECR
    • Mixpanel Mixpanel
    • Pytest Pytest
    • Pydantic Pydantic
    • NoSQL
    • Redshift Redshift
    • Celery Celery
    • AWS ECS AWS ECS
    • AWS Glue AWS Glue
    • PySpark PySpark

  • Software Engineer

    USCS - 1 jahr 8 monate

    • Refactored high-traffic endpoints to use asynchronous processing, ersetzte alte multithreaded Logic, die die Systemkapazität verbessert und es ermöglicht bis zu 90 % mehr Anfragen mit den gleichen Ressourcen zu bearbeiten
    • Implementierung eines Distributed Lock Managers, um die über ein Jahr andauernden Wettkampfbedingungen für mehrere Server zu lösen Beseitigung seltener aber kritischer Authentifizierungsfehler und Verringerung der Fehlerquote auf unter 0,1%
    • Integrierte Beobachtbarkeitswerkzeuge wie DataDog und StatsD in der gesamten Anwendung, deutlich die Sichtbarkeit des Systemverhaltens verbessern und zu einer messbaren Verringerung der Produktionsfehler beitragen
    • Erforschte und integrierte neue Entwicklungstools zur Verbesserung von Workflows und zur Beschleunigung von Bereitstellungszyklen
    • Durch laufende Profil-, Test- und Serviceoptimierungen wird der Fokus auf Zuverlässigkeit und Leistung gepflegt

    Technologien:

    • Technologien:
    • JavaScript JavaScript
    • Vue.js Vue.js
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Redis Redis
    • TypeScript TypeScript
    • Django Django
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • Bash Bash
    • DRF DRF
    • Agile Agile
    • Scrum Scrum
    • Git Git
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • DataDog DataDog
    • Dependency injection
    • REST API REST API
    • HTML / CSS
    • Pytest Pytest
    • Celery Celery

  • Fullstack-Entwickler

    Freelance - 2 jahre 1 monat

    • Entwickelte responsive und interaktive Webschnittstellen mit JavaScript, React.js, HTML und CSS und erstellen intuitive und benutzerorientierte Frontends
    • Entworfen und implementiert RESTful APIs mit Django, Flask und Django REST Framework (DRF) um Frontend Kommunikation und Integration von Drittanbietern zu unterstützen
    • robuste Backend-Systeme mit Python, MySQL und PostgreSQL entwickelt, die sich auf Leistung, Skalierbarkeit und Datenintegrität konzentrieren
    • Führte Web-Scraping Aufgaben mit wunderschöner Suppe um strukturierte Daten aus Online-Quellen für Business Intelligence und Automatisierungsworkflows zu sammeln und zu verarbeiten

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • JavaScript JavaScript
    • React.js React.js
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • HTML HTML
    • CSS CSS
    • Django Django
    • Flask Flask
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Selenium Selenium
    • DRF DRF
    • Git Git
    • REST API REST API
    • HTML / CSS
    • BeautifulSoup BeautifulSoup

Ausbildung

  • BSc.Computer Engineering

    Central Ukrainian National Technical University · 2020 - 2024

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