Andrea C.
Senior Data Scientist
Han är specialiserad på optimering, prognostisering och byggande av dateledningar, med praktisk erfarenhet av att utveckla AI-drivna system för logistik, detaljhandel och HR-plattformar.
På PVH Europe levererade Andrea 3M euro i årliga besparingar genom att utveckla en linjär programmeringslösning och ledde ett lageroptimeringsprojekt med hjälp av genetiska algoritmer. Han är mycket skicklig inom Python, SQL, PySpark, Airflow och AWS.
Andrea är känd för sin uppmärksamhet på detaljer och samarbetssätt och utmärker sig i tvärfunktionella team och omvandlar konsekvent komplexa utmaningar till skalbara och kraftfulla dataprodukter.
Huvudsaklig expertis
Python10 år
Git10 år
NumPy10 årErfarenhet4
Data Scientist
- Designade och implementerade en linjär programmeringsmodell för att förbättra uppfyllandet av stock-till-order vilket ger beräknade årliga besparingar på 3 miljoner euro.
- Ledde ett stort initiativ för att optimera lagrets slitsar med hjälp av en genetisk algoritmbaserad strategi.
- Byggt robusta dataledningar med PySpark och Airflow för att automatisera och effektivisera rapportering för olika intressenter.
- Utbildade prognosmodeller för att förutsäga detaljhandeln fottrafik med hjälp av LSTM-baserade återkommande neurala nätverk.
- Utbildade en Random Forest modell för att förutse inkommande logistikvolym och implementera automatiserade omskolningsarbetsflöden.
- Underhållen CI/CD-infrastruktur och Docker-miljöer för datavetenskapsteamet, vilket säkerställer ett tillförlitligt körning av molnjobb på AWS.
- Acted as a lead code reviewer, övervaka kodningskvalitet och upprätthålla lagets interna Python-paket (dscin_ppy).
Docker
AWSPython
SQL
AWS S3
Data Scientist
- Förbättrat plattformens interna CRM-sökmotor genom att implementera en XGBoost modell, vilket minskade kandidatens identifieringstid med 40%.
- Skapade och underhöll interna KPI-instrumentpaneler med Streamlit, med interaktiva bilder som drivs av Plotly.
- Utvecklade en transformatorbaserad NLP-modell för att automatiskt klassificera arbetsbeskrivningar i kandidatåterupptag.
- Mined CRM-systemdata för att avslöja och lösa oegentligheter, förbättra systemets tillförlitlighet.
- Bidraget till utveckling av backend genom att utöka Djangos funktioner och optimera datalagring för att bättre stödja arbetsflöden för maskininlärning och framtida skalbarhet.
PostgreSQL
DjangoPythonSQL
Bash
Science 2 Data Science (fellow)
- Levererade ett NLP-projekt i ett team av fem med hjälp av Agile metodik, slutföra det från idé till prototyp.
- Konstruerade en heltext-analys pipeline för rengöring, ämnemodellering och klustra en corpus av människa-skriftliga dokument.
- Tillämpade djupt lärande metoder, inklusive en BERT-baserad modell, för att extrahera viktiga ämnen och automatisera informationssökning.
- Byggd ett klassificeringssystem för att tagga och kategorisera inkommande dokument, vilket avsevärt minskar registreringstiden för nya affärspartners.
PythonNumPy
Pandas
AgileGit
Decision Intelligence Engineer
- Utvecklade en backend-prognosalgoritm med hjälp av klient-tillhandahållna reservoardata.
- Levererade ett skräddarsytt och flexibelt verktyg som förutspådde naturgasproduktion under olika scenarier och möjliggör mer välinformerad verksamhetsplanering.
- Förbättrade en befintlig Pythonalgoritm genom att generalisera den för att redogöra för bredare geologiska och operativa förhållanden.
- Har ett nära samarbete med projektledaren, mjukvaruingenjören, DevOps-specialisten och kundens tekniska team för att säkerställa sömlös distribution och integration.
PythonNumPyPandasGitGranskning
Ingenjörsexcellens
Andrea totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 10% av granskade Senior Data Scientist på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång