Andrea C.
Senior Data Scientist
Han spesialiserer seg på optimalisering, prognoser og bygging av datalinjner, med praktisk erfaring fra å utvikle AI-drevne systemer for logistikk, detalj- og HR-plattformer.
I PVH Europa leverte Andrea €3 millioner årlig besparelser ved å utvikle en lineær programmeringsløsning og ledet et prosjekt for å optimalisere lagene ved hjelp av genetiske algoritmer. Han er svært dyktig i Python, SQL, PySpark, Airflow, og AWS.
Han er klar for sin oppmerksomhet om detalj- og samarbeidstilnærming, Andrea-excels in cross-functional team og omformer konsekvent komplekse utfordringer til skalerbare dataprodukter med stor innflytelse.
Hovedekspertise
Python10 år
Data Science5 år
Git10 år
NumPy10 årErfaring4
Data Scientist
- Utformet og implementert en lineær programmeringsmodell for å forbedre oppfyllelse av lager, noe som gir estimerte årlige besparelser på € 3M.
- Led a major initiative on warehouse slotting optimalisering using a genetic algoritmer based approach.
- Bygget robuste datarørledninger med PySpark og Airflow for å automatisere og effektivisere rapporteringen for ulike forretningsinteressenter.
- Travede prognosemodeller for å forutsi butikk-fottrafikk ved bruk av LSTM-basert tilbakevendende nevrale nettverk.
- Tren på en tilfeldig skogmodell for å forutsi naturlig logistikkvolum og implementert automatiserte omskolearbeidsprosesser.
- Vedlikeholdt CI/CD-infrastruktur og Docker miljøer for datavitenskaps lag, noe som sikrer pålitelig gjennomføring av skytjenesten på AWS.
- Utført som hovedkodeanmelder, overser kodekvaliteten og opprettholder lagets interne Python pakke (dscin_ppy).
Docker
AWSPython
SQL
AWS S3
Data Scientist
- Forbedret plattformens interne CRM-søkemotor ved å implementere en XGBoost modell, som reduserte kandidatens identifikasjonstid med 40 %.
- Laget og vedlikeholdt interne KPI-dashbord ved å bruke Streamlit, med interaktive visuelle drevet av Plotly.
- Utviklet en transformator-basert NLP-modell for automatisk å klassifisere jobbbeskrivelser i kandidaten gjenopptas.
- Gravde CRM-systemdata for å avdekke og løse uregelmessigheter, bedre systempålitelighet.
- Bidra til underutvikling ved å utvide Django-funksjonaliteter og optimalisere datalagring for å støtte arbeidsprosesser for maskinlæring og framtidig skalaevne.
PostgreSQL
DjangoPythonSQL
Bash
Science 2 Data Science (fellow)
- Levert et NLP-prosjekt i en gruppe på fem i henhold til Agile-metodikk, og fullføre det fra idasjon til prototype.
- Teknikerør i full tekstanalyse for rengjøring, temamodellering og festing av noterte dokumenter på lik linje med oss i bedriften.
- Anvendt dyplæring metoder, inkludert en BERT-basert modell, for å hente ut viktige emner og automatisere informasjon.
- Bygget et klassifiseringssystem for å merke og kategorisere innkommende dokumenter, redusere onboardingstiden for nye samarbeidspartnere i betydelig grad.
PythonNumPy
Pandas
AgileGit
Decision Intelligence Engineer
- Utvikle en god prognose for å lage algoritme gjennom å lage reservoardata.
- Levert inn et tilpasset og fleksibelt verktøy som kunne forutsi produksjon av naturgass med ulike scenarier, slik at mer informert driftsplanlegging kan planlegges.
- Forbedrede en eksisterende Python-algoritme ved å generalisere den for bredere geologiske og driftsmessige forhold.
- Samarbeid tett med prosjektleder, programmerer, DevOps spesialister og klientens tekniske team for å sikre sømløs distribusjon og integrering.
PythonData ScienceNumPyPandasGitIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Senior Data Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Senior Data Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Andrea står.
Score 190 · Top 10% of engineers
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess