Andrea C.
Senior Data Scientist
Hän on erikoistunut optimoimaan, ennustamaan ja rakentamaan dataputkia, jolla on käytännön kokemusta älykkäiden järjestelmien kehittämisestä logistiikka-, vähittäiskauppa- ja henkilöstöalustoille.
PVH Europe, Andrea tuotti vuosittain 3 miljoonaa euroa säästöjä kehittämällä lineaarisen ohjelmointiratkaisun ja johti varaston optimointiprojektin geneettisiä algoritmeja käyttäen. Hän on erittäin ammattitaitoinen Python, SQL, PySpark, Airflow, ja AWS.
Tiedetään hänen huomionsa yksityiskohtaisuuteen ja yhteistyöhön perustuvaan lähestymistapaan, Andrea eristää poikkitoiminnalliset tiimit ja muuttaa monimutkaisia haasteita jatkuvasti skaalautuviksi ja vaikutusvaltaisiksi datatuotteiksi.
Tärkein asiantuntemus
Python10 vuotta
Data Science5 vuotta
Git10 vuotta
NumPy10 vuottaKokemus4
Data Scientist
- Suunnitellut ja toteuttanut lineaarisen ohjelmointimallin parantaakseen tilauskannan toteutumista ja tuottaen arviolta 3 miljoonan euron vuotuiset säästöt.
- Led suuri aloite varaston slotting optimointi käyttäen geneettisiä algoritmeja perustuva lähestymistapa.
- Rakenna vahva tietoputki PySpark ja Airflow automatisoidakseen ja virtaviivaistaakseen raportointia eri liike-elämän sidosryhmille.
- Koulutetut ennustemallit, joiden avulla voidaan ennustaa vähittäiskaupan jalkojen liikennettä LSTM-pohjaisilla toistuvilla hermoverkoilla.
- Koulutettu Random Forest malli ennustaa saapuvan logistiikan volyymi ja toteutettu automatisoitu uudelleenkoulutus työnkulkuja.
- Ylläpidetään CI/CD-infrastruktuuria ja Docker-ympäristöjä datatiedetiimille, joka varmistaa luotettavan pilvityön toteuttamisen AWS:ssä.
- Toimi pääkoodintarkistajana, valvoen koodauksen laatua ja ylläpitäen tiimin sisäistä Python-pakettia (dscin_ppy).
Docker
AWSPython
SQL
AWS S3
Data Scientist
- Paransivat alustan sisäistä CRM-hakukonetta ottamalla käyttöön XGBoost -mallin, joka vähensi ehdokkaan tunnistusaikaa 40%.
- Luotu ja ylläpiti sisäisiä KPI-kojelautoja Streamlitin avulla, interaktiivisilla visuaaleilla.
- Kehitetty muuntajapohjainen NLP malli automaattisesti luokitella työnkuvaukset ehdokas jatkaa.
- Louhittu CRM järjestelmän tiedot paljastaa ja ratkaista sääntöjenvastaisuuksia, parantaa järjestelmän luotettavuutta.
- Edistettiin taustaosan kehittämistä laajentamalla Djangon toimintoja ja optimoimalla tietojen tallennus paremmin tukemaan koneoppimisen työnkulkua ja tulevaa skaalautuvuutta.
PostgreSQL
DjangoPythonSQL
Bash
Science 2 Data Science (fellow)
- Toimitti NLP-projektin viidessä tiimissä käyttäen ketterää metodologiaa, täydentäen sitä ideoinnista prototyyppiin.
- Suunnitellut täyden teksti-analyysi putki siivousta, aiheen mallinnus, ja klusterointi corpus ihmisen kirjallisia asiakirjoja.
- Sovellettavat syväoppimismenetelmät, mukaan lukien BERT-pohjainen malli, avatakseen keskeiset aiheet ja automatisoidakseen tiedonhaun.
- Rakenna luokitusjärjestelmä tulevien asiakirjojen merkitsemiseksi ja luokittelemiseksi, mikä vähentää merkittävästi uusien liikekumppaneiden perehdytysaikaa.
PythonNumPy
Pandas
AgileGit
Decision Intelligence Engineer
- Kehitetty backend ennustusalgoritmi käyttäen asiakkaan tarjoamia reservoir dataa.
- Toimitti räätälöidyn ja joustavan työkalun, joka ennusti maakaasun tuotantoa erilaisissa skenaarioissa, mikä mahdollistaa tietoisemman toiminnan suunnittelun.
- Parannettu olemassa olevaa Python algoritmia yleistämällä sen huomioon laajemmat geologiset ja toiminnalliset olosuhteet.
- Tiivis yhteistyö projektipäällikkön, ohjelmistoinsinöörin, DevOps-asiantuntijan ja asiakkaan teknisen tiimin kanssa varmistaa saumattoman käyttöönoton ja integroinnin.
PythonData ScienceNumPyPandasGitTekniikan huippuosaaminen
Kaikki Senior Data Scientistt, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Senior Data Scientistt jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Andrea sijaitsee.
Score 190 · Top 10% of engineers
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla