Andrea C.
Senior Data Scientist
Han har specialiseret sig i optimering, prognoser og opbygning af datamørledninger, med hands-on erfaring udvikle AI-drevne systemer til logistik, detailhandel og HR platforme.
Hos PVH Europe leverede Andrea 3M i årlige besparelser ved at udvikle en lineær programmeringsløsning og førte et lageroptimeringsprojekt ved hjælp af genetiske algoritmer. Han er højt uddannet i Python, SQL, PySpark, Airflow, og AWS.
Andrea er kendt for sin opmærksomhed på detalje og samarbejde tilgang, excellerer i cross-funktionelle teams og konsekvent forvandler komplekse udfordringer til skalerbare, high-impact data produkter.
Hovedekspertise
Python10 år
Data Science5 år
Git10 år
NumPy10 årErfaring4
Data Scientist
- Designet og implementeret en lineær programmeringsmodel til at forbedre bestand-til-ordre opfyldelse, giver anslåede årlige besparelser på € 3M.
- Led et stort initiativ om lageret slotting optimering ved hjælp af en genetisk algoritme-baseret tilgang.
- Bygget robuste datalørledninger med PySpark og Airflow for at automatisere og strømline rapportering for forskellige interessenter.
- Trained forecasting modeller til at forudsige detailbutik fodtrafik ved hjælp af LSTM-baserede tilbagevendende neurale netværk.
- Uddannet en Random Forest model til at forudse indgående logistik volumen og implementeret automatiserede omskoling arbejdsgange.
- Opretholdt CI/CD-infrastruktur og Docker-miljøer for datalogi-holdet, hvilket sikrer pålidelig udførelse af cloud job på AWS.
- Handlet som en ledende kode anmelder, fører tilsyn med kodning kvalitet og vedligeholde holdets interne Python pakke (dscin_ppy).
Docker
AWSPython
SQL
AWS S3
Data Scientist
- Forbedret platformens interne CRM-søgemaskine ved at implementere en XGBoost-model, som reducerede kandidatens identifikationstid med 40%.
- Oprettet og vedligeholdt interne KPI dashboards ved hjælp af Streamlit, med interaktive visuals drevet af Plotly.
- Udviklet en transformer-baseret NLP model til automatisk at klassificere jobbeskrivelser i kandidaten genoptages.
- Mined CRM-systemdata for at afdække og løse uregelmæssigheder, øge systemets pålidelighed.
- Bidrag til backend udvikling ved at udvide Django funktionaliteter og optimere datalagring til bedre at understøtte machine learning arbejdsgange og fremtidige skalerbarhed.
PostgreSQL
DjangoPythonSQL
Bash
Science 2 Data Science (fellow)
- Leveret et NLP-projekt i et team på fem ved hjælp af Agile metodologi, færdiggøre det fra ideation til prototype.
- Udviklet en fuld tekstanalyse rørledning til rengøring, emne modellering, og klyngedannelse en corpus af menneske-skriftlige dokumenter.
- Anvendt dybe læringsmetoder, herunder en BERT-baseret model, til at udtrække nøgleemner og automatisere informationshentning.
- Bygget et klassifikationssystem til at tagge og kategorisere indgående dokumenter, betydeligt reducere onboarding tid for nye samarbejdspartnere.
PythonNumPy
Pandas
AgileGit
Decision Intelligence Engineer
- Udviklet en backend prognose algoritme ved hjælp af klient-forudsat reservoir data.
- Leveret et brugerdefineret, fleksibelt værktøj, der forudsagde naturgasproduktion under forskellige scenarier, hvilket giver mulighed for mere informeret driftsplanlægning.
- Forbedret en eksisterende Python-algoritme ved at generalisere den til at tage højde for bredere geologiske og operationelle forhold.
- Samarbejdet tæt med projektleder, softwareingeniør, DevOps specialist, og kundens tekniske team for at sikre problemfri implementering og integration.
PythonData ScienceNumPyPandasGitIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Senior Data Scientister, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Senior Data Scientister er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Andrea står.
Score 190 · Top 10% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess