Andrea C.
Senior Data Scientist
Han har specialiseret sig i optimering, prognoser og opbygning af datamørledninger, med hands-on erfaring udvikle AI-drevne systemer til logistik, detailhandel og HR platforme.
Hos PVH Europe leverede Andrea 3M i årlige besparelser ved at udvikle en lineær programmeringsløsning og førte et lageroptimeringsprojekt ved hjælp af genetiske algoritmer. Han er højt uddannet i Python, SQL, PySpark, Airflow, og AWS.
Andrea er kendt for sin opmærksomhed på detalje og samarbejde tilgang, excellerer i cross-funktionelle teams og konsekvent forvandler komplekse udfordringer til skalerbare, high-impact data produkter.
Hovedekspertise
Python10 år
Git10 år
NumPy10 årErfaring4
Data Scientist
- Designet og implementeret en lineær programmeringsmodel til at forbedre bestand-til-ordre opfyldelse, giver anslåede årlige besparelser på € 3M.
- Led et stort initiativ om lageret slotting optimering ved hjælp af en genetisk algoritme-baseret tilgang.
- Bygget robuste datalørledninger med PySpark og Airflow for at automatisere og strømline rapportering for forskellige interessenter.
- Trained forecasting modeller til at forudsige detailbutik fodtrafik ved hjælp af LSTM-baserede tilbagevendende neurale netværk.
- Uddannet en Random Forest model til at forudse indgående logistik volumen og implementeret automatiserede omskoling arbejdsgange.
- Opretholdt CI/CD-infrastruktur og Docker-miljøer for datalogi-holdet, hvilket sikrer pålidelig udførelse af cloud job på AWS.
- Handlet som en ledende kode anmelder, fører tilsyn med kodning kvalitet og vedligeholde holdets interne Python pakke (dscin_ppy).
Docker
AWSPython
SQL
AWS S3
Data Scientist
- Forbedret platformens interne CRM-søgemaskine ved at implementere en XGBoost-model, som reducerede kandidatens identifikationstid med 40%.
- Oprettet og vedligeholdt interne KPI dashboards ved hjælp af Streamlit, med interaktive visuals drevet af Plotly.
- Udviklet en transformer-baseret NLP model til automatisk at klassificere jobbeskrivelser i kandidaten genoptages.
- Mined CRM-systemdata for at afdække og løse uregelmæssigheder, øge systemets pålidelighed.
- Bidrag til backend udvikling ved at udvide Django funktionaliteter og optimere datalagring til bedre at understøtte machine learning arbejdsgange og fremtidige skalerbarhed.
PostgreSQL
DjangoPythonSQL
Bash
Science 2 Data Science (fellow)
- Leveret et NLP-projekt i et team på fem ved hjælp af Agile metodologi, færdiggøre det fra ideation til prototype.
- Udviklet en fuld tekstanalyse rørledning til rengøring, emne modellering, og klyngedannelse en corpus af menneske-skriftlige dokumenter.
- Anvendt dybe læringsmetoder, herunder en BERT-baseret model, til at udtrække nøgleemner og automatisere informationshentning.
- Bygget et klassifikationssystem til at tagge og kategorisere indgående dokumenter, betydeligt reducere onboarding tid for nye samarbejdspartnere.
PythonNumPy
Pandas
AgileGit
Decision Intelligence Engineer
- Udviklet en backend prognose algoritme ved hjælp af klient-forudsat reservoir data.
- Leveret et brugerdefineret, fleksibelt værktøj, der forudsagde naturgasproduktion under forskellige scenarier, hvilket giver mulighed for mere informeret driftsplanlægning.
- Forbedret en eksisterende Python-algoritme ved at generalisere den til at tage højde for bredere geologiske og operationelle forhold.
- Samarbejdet tæt med projektleder, softwareingeniør, DevOps specialist, og kundens tekniske team for at sikre problemfri implementering og integration.
PythonNumPyPandasGitVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Andrea samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 10% bedst kontrollerede Senior Data Scientist hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess