Andrea C.

Andrea C.

Senior Data Scientist

Netherlands
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung

Er ist spezialisiert auf Optimierung, Prognose und Bau von Datenpipelines, mit praktischer Erfahrung bei der Entwicklung von KI-betriebenen Systemen für Logistik, Einzelhandel und HR-Plattformen.

Bei der PVH Europe lieferte Andrea mit der Entwicklung einer linearen Programmierlösung 3 Mio. € pro Jahr Einsparungen und führte ein Lageroptimierungsprojekt mit genetischen Algorithmen durch. Er ist hochqualifiziert in Python, SQL, PySpark, Airflow und AWS.

Andrea ist bekannt für seine Liebe zum Detail und den kooperativen Ansatz, zeichnet sich in funktionellen Teams aus und wandelt komplexe Herausforderungen konsequent in skalierbare, hochwirksame Datenprodukte um.

Hauptkompetenz

PythonPython10 Jahre
Data Science5 Jahre
GitGit10 Jahre
NumPyNumPy10 Jahre
11+

Erfahrung4

Data Scientist

PVH Europe
Fashion and Apparel
Jan 2023 · 3y 2m
  • Entworfen und implementiert ein lineares Programmierungsmodell zur Verbesserung der Auftragsabwicklung, wodurch geschätzte jährliche Einsparungen in Höhe von 3 Mio. € erzielt werden.
  • Eine wichtige Initiative für die Optimierung von Lager-Slotting mit Hilfe eines genetischen Algorithmus-basierten Ansatzes.
  • Aufbau robuster Datenpipelines mit PySpark und Airflow zur Automatisierung und Straffung des Berichtswesens für verschiedene Geschäftspartner.
  • Ausgebildete Prognosemodelle zur Vorhersage von Fußverkehr im Einzelhandel mit Hilfe von LSTM-basierten wiederkehrenden neuronalen Netzen.
  • Ein Zufallswald-Modell ausgebildet, um das eingehende Logistikvolumen zu prognostizieren und automatisierte Umschulungsworkflows einzuführen.
  • Wartung der CI-/CD-Infrastruktur und Docker-Umgebungen für das Data Science Team, um eine zuverlässige Cloud-Ausführung auf AWS zu gewährleisten.
  • Als Lead Code Reviewer anerkannt, die Qualität der Codierung überwacht und das interne Python Paket des Teams (dscin_ppy) betreut.
DockerDocker
AWSAWS
PythonPython
SQLSQL
AWS S3AWS S3
23+
Listopro

Data Scientist

Listopro
HR and Recruitment
Jan 2021 - Dec 2022 · 1y 11m
  • Verbesserte die interne CRM-Suchmaschine der Plattform, indem ein XGBoost-Modell eingeführt wurde, das die Identifikationszeit der Bewerber um 40% verkürzte.
  • Erstellte und gewartete interne KPI-Dashboards mit Streamlit, mit interaktiven Visuals powered by Plotly.
  • Entwicklung eines Transformer-basierten NLP-Modells zur automatischen Klassifizierung von Jobbeschreibungen bei Bewerberfortsetzungen.
  • Abgebaute CRM-Systemdaten zur Aufdeckung und Beseitigung von Unregelmäßigkeiten und zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit.
  • Beitrag zur Backend-Entwicklung durch Erweiterung der Django-Funktionalitäten und Optimierung der Datenspeicherung zur besseren Unterstützung von maschinenlernenden Workflows und zukünftigen Skalierbarkeit.
PostgreSQLPostgreSQL
DjangoDjango
PythonPython
SQLSQL
BashBash
19+
Pivigo

Science 2 Data Science (fellow)

Pivigo
Online Marketplaces
Oct 2020 - Nov 2020 · 1m
  • Lieferte ein NLP-Projekt in einem Team von fünf mit Agile Methodik, um es von Ideation bis Prototyp.
  • Eine vollständige Textanalyse-Pipeline für Reinigung, Themen-Modellierung und Clustering eines Korpus menschlich geschriebener Dokumente.
  • Angewandte Tiefenlernmethoden, darunter ein BERT-basiertes Modell, um Schlüsselthemen zu extrahieren und die Informationsabfrage zu automatisieren.
  • Ein Klassifikationssystem zur Kennzeichnung und Kategorisierung eingehender Dokumente entwickelt und verkürzt die Onboarding-Zeit für neue Geschäftspartner.
PythonPython
NumPyNumPy
PandasPandas
AgileAgile
GitGit
9+
White Space Energy

Decision Intelligence Engineer

White Space Energy
Energy and Utilities
Jun 2020 - Sep 2020 · 3m
  • Entwicklung eines Backend-Prognosealgorithmus unter Verwendung von vom Kunden bereitgestellten Reservoir-Daten.
  • Liefert ein kundenspezifisches, flexibles Werkzeug, das die Erdgasproduktion in unterschiedlichen Szenarien vorhergesagt hat, um eine fundierte Betriebsplanung zu ermöglichen.
  • Verbesserte einen existierenden Python-Algorithmus, indem er ihn verallgemeinert, um breitere geologische und operative Bedingungen zu berücksichtigen.
  • In enger Zusammenarbeit mit dem Projektmanager, dem Software-Ingenieur, dem DevOps Spezialist und dem technischen Team des Klienten, um eine nahtlose Bereitstellung und Integration zu gewährleisten.
PythonPython
Data Science
NumPyNumPy
PandasPandas
GitGit
6+

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Andrea Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 10% der überprüften Senior Data Scientist bei Proxify.

Ausbildung

Stockholm University
Stockholm University
Physics2014 - 2019
University of Amsterdam
University of Amsterdam
Physics2012 - 2014
UOT
University of Trieste
Physics2007 - 2011

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