Carlos N.
Analytics Engineer
Han är specialiserad på SQL, Python och dbt för datamodellering och -transformation och använder verktyg som GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 och Power BI för att leverera effektiva, insiktsdrivna lösningar.
En av hans mest anmärkningsvärda prestationer var att utveckla en end-to-end datapipeline som driver ett dynamiskt segmenteringssystem. Lösningen avgör vilka gäldenärer som ska kontaktas, när och via vilken kanal - e-post, SMS, TTS eller telefon - genom att integrera analytisk intelligens med affärslogik för att maximera skuldåtervinningen och minimera den operativa insatsen.
Carlos är erkänd för sin förmåga att översätta komplexa dataprocesser till praktiska affärslösningar och säkerställa att varje system han bygger ger klarhet, effektivitet och mätbar effekt.
Huvudsaklig expertis
Microsoft Power BI5 år
SQL6 år
T-SQL3 år
Git4 årErfarenhet4
Data-utvecklare
- Byggde en komplett datapipeline från grunden, definierade lagringsarkitektur, valde transformationsverktyg och satte upp plattformen för datalagret.
- Utvecklade och distribuerade Power BI-rapporter som levererade instrumentpaneler i realtid och historiska analyser för resultat- och kundrapportering.
- Utformade och implementerade segmenteringsstrategier för callcentret, vilket möjliggjorde effektiv profilering av gäldenärer och prioritering av uppsökande verksamhet.
- Skapade automatiserade uppföljningssystem för kunder, inklusive påminnelser via e-post, SMS och TTS.
- Centraliserad data för hela företaget för att säkerställa konsekvent och enhetlig åtkomst.
- Byggde och optimerade arbetsflöden för datatransformation med hjälp av dbt och Airflow.
- Utvecklat och underhållit datamodeller och scheman för analytiska och operativa behov.
- Tillämpade standarder för datastyrning för att säkerställa datakvalitet och dataintegritet.
- Optimerade SQL-frågor, lagrade procedurer och indexering, vilket förbättrar systemets prestanda och skalbarhet.
- Använde en modern teknikstack inklusive Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python och Power BI.
Docker
PythonSQL
AWS S3Microsoft Power BI
Analytics Engineer
- Övervakade datadistributionsprocesser till Data Lake och säkerställde noggrannhet, konsekvens och efterlevnad av styrningsstandarder.
- Optimerade SQL-lagrade procedurer och vyer för att förbättra prestandan och minska tiden det tar att köra en fråga.
- Upprätthöll tillförlitligheten hos analyslagret genom regelbundna kvalitetskontroller och proaktiv problemlösning.
- Utvecklade analytiska verktyg för att segmentera produkter efter försäljningsresultat, kundpreferenser och säsongstrender, vilket stödde riktade strategier för lagerhantering.
- Analyserade försäljningsresultat för att identifiera produkter som presterade bäst och sämst, vilket gav underlag för strategiska affärs- och marknadsföringsbeslut.
- Använde Power BI, Python och SQL för att extrahera, analysera och visualisera data för effektiv lagerhantering och kommersiell planering.
- Samarbetade med Supply Chain- och säljteam för att anpassa lagerstrategier till affärsmålen.
- Utvecklade automatiserade rapporteringslösningar för att övervaka lagernivåer, försäljningstrender och påfyllningsbehov, vilket förbättrade insynen i verksamheten och beslutsfattandet.
T-SQLPythonSQLMicrosoft Power BI
Pandas
Business Data Analyst
- Använde Excel, Power BI, Python och SQL för att analysera data och generera handlingsbara affärsinsikter.
- Kommunicerade analytiska resultat till intressenter genom ad hoc-datautdrag, presentationer och specialbyggda Power BI-instrumentpaneler.
- Utvecklade och underhöll SQL-lagrade procedurer för att omvandla, uppdatera och ladda data till analytiska tabeller.
- Automatiserade vecko- och månadsrapporter för att säkerställa att viktiga insikter om resultat levereras i rätt tid.
- Ledde ett datatransformationsprojekt där lokal data flyttades till molnet för att öka skalbarheten och tillgängligheten.
- Omarbetade och optimerade lagrade procedurer i SQL för att effektivisera dataflöden och förbättra systemeffektiviteten.
- Utformade och byggde Power BI-instrumentpaneler från grunden för att möjliggöra självbetjäningsanalys och datadrivet beslutsfattande.
- Utnyttjade verktyg som Power BI, DAX, SQL, Excel och Python för att stödja robust rapportering och avancerad analys.
PythonSQLMicrosoft Power BI
HTML / CSS
DAX
Microsoft ExcelContinuous Improvement Specialist
- Återskapa och underhålla masterdata från ERP-systemet för att säkerställa att data är korrekta och integritetsskyddade.
- Analyserade företagets processer och föreslog förbättringar för att öka effektiviteten och efterlevnaden av regelverket.
- Presenterade verktyg och processrekommendationer direkt till styrelsen för att stödja strategiskt beslutsfattande.
- Säkerställde efterlevnad av interna kontroller, policyer och rutiner på flera olika avdelningar.
- Bidrog till utvecklingen av organisationens bästa praxis och främjade en kultur av ständiga förbättringar.
- Stödde uppdatering och optimering av Finance Workflow-procedurer för att effektivisera verksamheten.
- Använde verktyg som Confluence, SAP, Excel och VBA för att dokumentera, automatisera och förbättra affärsprocesser.
VBAHTML / CSS
SAPMicrosoft ExcelIngenjörsexcellens
Alla Analytics Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Analytics Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Carlos befinner sig.
Score 188 · Top 11% of engineers
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång