Carlos N.
Analytics Engineer
Han har specialiseret sig i SQL, Python og dbt til datamodellering og -transformation og bruger værktøjer som GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 og Power BI til at levere effektive, indsigtsdrevne løsninger.
En af hans mest bemærkelsesværdige præstationer var at udvikle en end-to-end datapipeline, der driver et dynamisk segmenteringssystem. Denne løsning bestemmer, hvilke debitorer der skal kontaktes, hvornår og gennem hvilken kanal - e-mail, SMS, TTS eller telefon - ved at integrere analytisk intelligens med forretningslogik for at maksimere gældsinddrivelsen og minimere den operationelle indsats.
Carlos er anerkendt for sin evne til at omsætte komplekse dataprocesser til praktiske forretningsløsninger og sikre, at hvert system, han bygger, giver klarhed, effektivitet og målbar effekt.
Hovedekspertise
Microsoft Power BI5 år
SQL6 år
T-SQL3 år
Git4 årErfaring4
Data-udvikler
- Byggede en komplet datapipeline fra bunden, definerede storage-arkitektur, valgte transformationsværktøjer og opsatte data warehouse-platformen.
- Udviklet og implementeret Power BI-rapporter, der leverer dashboards i realtid og historiske analyser til performance- og kunderapportering.
- Designede og implementerede segmenteringsstrategier for callcentret, hvilket muliggjorde effektiv debitorprofilering og prioritering af opsøgende arbejde.
- Oprettede automatiserede opfølgningssystemer til kunder, herunder e-mail-, SMS- og TTS-påmindelser.
- Centraliserede data for hele virksomheden for at sikre ensartet og fælles adgang.
- Byggede og optimerede datatransformationsworkflows ved hjælp af dbt og Airflow.
- Udviklet og vedligeholdt datamodeller og skemaer til analytiske og operationelle behov.
- Anvendte standarder for datastyring for at sikre datakvalitet og -integritet.
- Optimerede SQL-forespørgsler, lagrede procedurer og indeksering, hvilket forbedrede systemets ydeevne og skalerbarhed.
- Brugte en moderne teknisk stak, herunder Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python og Power BI.
Docker
PythonSQL
AWS S3Microsoft Power BI
Analytics Engineer
- Overvågede dataudrulningsprocesser til Data Lake og sikrede nøjagtighed, konsistens og overholdelse af styringsstandarder.
- Optimerede SQL-lagrede procedurer og visninger for at forbedre ydeevnen og reducere udførelsestiden for forespørgsler.
- Opretholdt analyselagets pålidelighed gennem regelmæssig kvalitetskontrol og proaktiv problemløsning.
- Udviklet analytiske værktøjer til at segmentere produkter efter salgsresultater, kundepræferencer og sæsonmæssige tendenser, der understøtter målrettede lagerstyringsstrategier.
- Analyserede salgsresultater for at identificere produkter, der klarede sig bedst og dårligst, som grundlag for strategiske forretnings- og marketingbeslutninger.
- Udnyttede Power BI, Python og SQL til at udtrække, analysere og visualisere data til effektiv lagerstyring og kommerciel planlægning.
- Samarbejdede med forsyningskæde- og salgsteams om at tilpasse lagerstrategier til forretningsmål.
- Byggede automatiserede rapporteringsløsninger til at overvåge lagerniveauer, salgstendenser og genopfyldningsbehov, hvilket forbedrede den operationelle synlighed og beslutningstagning.
T-SQLPythonSQLMicrosoft Power BI
Pandas
Business Data Analyst
- Brugte Excel, Power BI, Python og SQL til at analysere data og generere brugbar forretningsindsigt.
- Kommunikerede analytiske resultater til interessenter gennem ad hoc-dataudtræk, præsentationer og specialbyggede Power BI-dashboards.
- Udviklede og vedligeholdt SQL-lagrede procedurer til at transformere, opdatere og indlæse data i analytiske tabeller.
- Automatiserede ugentlige og månedlige forretningsrapporter, der sikrer rettidig levering af vigtig indsigt i performance.
- Ledte et datatransformationsprojekt, hvor lokale data blev migreret til skyen for at forbedre skalerbarhed og tilgængelighed.
- Refaktoriserede og optimerede SQL-lagrede procedurer for at strømline datastrømme og forbedre systemeffektiviteten.
- Designede og byggede Power BI-dashboards fra bunden, hvilket muliggjorde selvbetjeningsanalyser og datadrevet beslutningstagning.
- Udnyttede værktøjer som Power BI, DAX, SQL, Excel og Python til at understøtte robust rapportering og avanceret analyse.
PythonSQLMicrosoft Power BI
HTML / CSS
DAX
Microsoft ExcelContinuous Improvement Specialist
- Genopbyggede og vedligeholdt masterdata fra ERP-systemet for at sikre datanøjagtighed og -integritet.
- Analyserede virksomhedens processer og foreslog forbedringer for at øge effektiviteten og overholde lovgivningen.
- Præsenterede værktøjer og procesanbefalinger direkte til bestyrelsen for at støtte den strategiske beslutningstagning.
- Sikret overholdelse af interne kontroller, politikker og procedurer på tværs af flere afdelinger.
- Bidraget til udviklingen af organisationens bedste praksis og fremme af en kultur med løbende forbedringer.
- Støttede opdateringen og optimeringen af Finance Workflow-procedurer for at strømline driften.
- Brugte værktøjer som Confluence, SAP, Excel og VBA til at dokumentere, automatisere og forbedre forretningsprocesser.
VBAHTML / CSS
SAPMicrosoft ExcelIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Analytics Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Analytics Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Carlos står.
Score 188 · Top 11% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess