Carlos N.
Analytics Engineer
Han spesialiserer seg på SQL, Python og dbt for datamodellering og -transformasjon, og bruker verktøy som GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 og Power BI for å levere effektive, innsiktsdrevne løsninger.
En av hans mest bemerkelsesverdige prestasjoner var å utvikle en ende-til-ende-datapipeline som driver et dynamisk segmenteringssystem. Denne løsningen avgjør hvilke skyldnere som skal kontaktes, når og gjennom hvilken kanal - e-post, SMS, TTS eller telefon - ved å integrere analytisk intelligens med forretningslogikk for å maksimere inndrivelsen av gjeld og minimere den operasjonelle innsatsen.
Carlos er anerkjent for sin evne til å oversette komplekse dataprosesser til praktiske forretningsløsninger, noe som sikrer at hvert system han bygger, gir klarhet, effektivitet og målbar effekt.
Hovedekspertise
Microsoft Power BI5 år
SQL6 år
T-SQL3 år
Git4 årErfaring4
Data-utvikler
- Bygget en komplett datapipeline fra bunnen av, definerte lagringsarkitektur, valgte transformasjonsverktøy og satte opp datavarehusplattformen.
- Utviklet og implementerte Power BI-rapporter som leverte dashbord i sanntid og historiske analyser for resultat- og kunderapportering.
- Utformet og implementerte segmenteringsstrategier for kundesenteret, noe som muliggjorde effektiv profilering av debitorer og prioritering av oppsøkende virksomhet.
- Opprettet automatiserte oppfølgingssystemer for kunder, inkludert påminnelser via e-post, SMS og TTS.
- Sentraliserte data for hele selskapet for å sikre konsekvent og enhetlig tilgang.
- Bygget og optimalisert arbeidsflyter for datatransformasjon ved hjelp av dbt og Airflow.
- Utviklet og vedlikeholdt datamodeller og skjemaer for analytiske og operasjonelle behov.
- Anvendte standarder for datastyring for å sikre datakvalitet og -integritet.
- Optimaliserte SQL-spørringer, lagrede prosedyrer og indeksering, noe som forbedret systemets ytelse og skalerbarhet.
- Brukte en moderne teknisk stabel, inkludert Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python og Power BI.
Docker
PythonSQL
AWS S3Microsoft Power BI
Analytics Engineer
- Overvåket datadistribusjonsprosesser til Data Lake, og sørget for nøyaktighet, konsistens og samsvar med styringsstandarder.
- Optimaliserte SQL-lagrede prosedyrer og visninger for å forbedre ytelsen og redusere kjøretiden for spørringer.
- Opprettholdt påliteligheten til analyselaget gjennom regelmessige kvalitetskontroller og proaktiv problemløsning.
- Utviklet analyseverktøy for å segmentere produkter etter salgsresultater, kundepreferanser og sesongmessige trender, noe som støtter målrettede strategier for lagerstyring.
- Analyserte salgsresultatene for å identifisere produkter som presterte best og dårligst, og la grunnlaget for strategiske forretnings- og markedsføringsbeslutninger.
- Brukte Power BI, Python og SQL til å hente ut, analysere og visualisere data for effektiv lagerstyring og kommersiell planlegging.
- Samarbeidet med forsyningskjede- og salgsteam for å tilpasse lagerstrategier til forretningsmålene.
- Utviklet automatiserte rapporteringsløsninger for å overvåke lagernivåer, salgstrender og påfyllingsbehov, noe som gir bedre oversikt over driften og bedre beslutningsgrunnlag.
T-SQLPythonSQLMicrosoft Power BI
Pandas
Business Data Analyst
- Brukte Excel, Power BI, Python og SQL til å analysere data og generere nyttig forretningsinnsikt.
- Kommuniserte analytiske funn til interessenter gjennom ad hoc-datauttrekk, presentasjoner og skreddersydde Power BI-dashbord.
- Utviklet og vedlikeholdt SQL-lagrede prosedyrer for å transformere, oppdatere og laste inn data i analysetabeller.
- Automatiserte ukentlige og månedlige forretningsrapporter som sikrer rettidig levering av viktig innsikt i resultatene.
- Ledet et datatransformasjonsprosjekt der lokale data ble migrert til skyen for å øke skalerbarheten og tilgjengeligheten.
- Refaktoriserte og optimaliserte SQL-lagrede prosedyrer for å effektivisere dataflyten og forbedre systemeffektiviteten.
- Designet og bygget Power BI-dashbord fra grunnen av, noe som muliggjorde selvbetjent analyse og datadrevet beslutningstaking.
- Utnyttet verktøy som Power BI, DAX, SQL, Excel og Python for å støtte robust rapportering og avansert analyse.
PythonSQLMicrosoft Power BI
HTML / CSS
DAX
Microsoft ExcelContinuous Improvement Specialist
- Gjenopprettet og vedlikeholdt masterdata fra ERP-systemet, og sørget for at dataene var nøyaktige og integrerte.
- Analyserte selskapets prosesser og foreslo forbedringer for å øke effektiviteten og sikre overholdelse av regelverket.
- Presenterte verktøy og prosessanbefalinger direkte til styret, som støtte for strategisk beslutningstaking.
- Sikret at interne kontroller, retningslinjer og prosedyrer ble overholdt på tvers av flere avdelinger.
- Bidratt til utviklingen av beste praksis i organisasjonen og fremmet en kultur for kontinuerlig forbedring.
- Bidro til å oppdatere og optimalisere arbeidsflytprosedyrene i finansavdelingen for å effektivisere driften.
- Brukte verktøy som Confluence, SAP, Excel og VBA til å dokumentere, automatisere og forbedre forretningsprosesser.
VBAHTML / CSS
SAPMicrosoft ExcelIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Analytics Engineerene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Analytics Engineerene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Carlos står.
Score 188 · Top 11% of engineers
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess