Carlos N.
Analytics Engineer
dbt:hen datan mallintamisessa ja muuntamisessa ja hyödyntää GitHubin, Snowflaken, SQL Serverin, AWS S3:n ja Power BI:n kaltaisia työkaluja tehokkaiden, oivalluslähtöisten ratkaisujen tuottamiseen.
Yksi hänen merkittävimmistä saavutuksistaan oli dynaamisen segmentointijärjestelmän käyttövoimana toimivan end-to-end dataputken kehittäminen. Ratkaisu määrittää, mihin velallisiin on otettava yhteyttä, milloin ja minkä kanavan - sähköpostin, tekstiviestin, TTS:n tai puhelimen - kautta integroimalla analyyttisen älykkyyden liiketoimintalogiikkaan velkojen perinnän maksimoimiseksi ja operatiivisen työn minimoimiseksi.
Carlos on tunnettu kyvystään muuntaa monimutkaiset tietoprosessit käytännön liiketoimintaratkaisuiksi ja varmistaa, että jokainen hänen rakentamansa järjestelmä tuottaa selkeyttä, tehokkuutta ja mitattavaa vaikutusta.
Tärkein asiantuntemus
Microsoft Power BI5 vuotta
SQL6 vuotta
T-SQL3 vuotta
Git4 vuottaKokemus4
Data-kehittäjä
- Rakensi täydellisen tietoputken tyhjästä, määritteli tallennusarkkitehtuurin, valitsi muunnostyökalut ja perusti tietovarastoalustan.
- Kehitti ja otti käyttöön Power BI -raportteja, jotka tuottavat reaaliaikaisia kojelautoja ja historiallisia analyysejä suorituskykyä ja asiakasraportointia varten.
- Suunnitteli ja toteutti puhelinkeskuksen segmentointistrategioita, jotka mahdollistavat tehokkaan velallisten profiloinnin ja yhteydenottojen priorisoinnin.
- Luonut asiakkaille automaattisia seurantajärjestelmiä, mukaan lukien sähköposti-, tekstiviesti- ja TTS-muistutukset.
- Koko yrityksen kattavat tiedot keskitetään, jotta varmistetaan yhdenmukainen ja yhtenäinen käyttö.
- Rakensi ja optimoi datan muuntamisen työnkulkuja dbt:n ja Airflow'n avulla.
- Kehitti ja ylläpiti tietomalleja ja skeemoja analyyttisiin ja operatiivisiin tarpeisiin.
- Soveltaa tiedonhallintastandardeja ja varmistaa tietojen laadun ja eheyden.
- Optimoi SQL-kyselyjä, tallennettuja proseduureja ja indeksointia, mikä paransi järjestelmän suorituskykyä ja skaalautuvuutta.
- Hyödynsi nykyaikaista teknologiapinoa, johon kuuluvat Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python ja Power BI.
Docker
PythonSQL
AWS S3Microsoft Power BI
Analytics Engineer
- Valvoi tietojen käyttöönottoprosesseja Data Lake -tietokantaan varmistaen tarkkuuden, johdonmukaisuuden ja hallintostandardien noudattamisen.
- Optimoitu SQL:n tallennettuja proseduureja ja näkymiä suorituskyvyn parantamiseksi ja kyselyiden suoritusaikojen lyhentämiseksi.
- Säilytti analyyttisen kerroksen luotettavuuden säännöllisten laatutarkastusten ja ennakoivan ongelmanratkaisun avulla.
- Kehitti analyyttisiä työkaluja tuotteiden segmentoimiseksi myyntituloksen, asiakkaiden mieltymysten ja kausivaihteluiden mukaan, mikä tuki kohdennettuja varastonhallintastrategioita.
- Analysoi myynnin suorituskykyä yksilöidäkseen parhaiten ja huonoiten menestyvät tuotteet, mikä antoi tietoa strategisille liiketoiminta- ja markkinointipäätöksille.
- Hyödynsi Power BI:tä, Pythonia ja SQL:ää tietojen poimimiseksi, analysoimiseksi ja visualisoimiseksi varastojen hallinnan ja kaupallisen suunnittelun tehostamiseksi.
- Yhteistyö toimitusketju- ja myyntitiimien kanssa varastostrategioiden mukauttamiseksi liiketoiminnan tavoitteisiin.
- Rakensi automatisoituja raportointiratkaisuja varastotasojen, myyntitrendien ja täydennystarpeiden seuraamiseksi, mikä parantaa toiminnan näkyvyyttä ja päätöksentekoa.
T-SQLPythonSQLMicrosoft Power BI
Pandas
Business Data Analyst
- Hyödynsi Exceliä, Power BI:tä, Pythonia ja SQL:ää analysoidakseen tietoja ja tuottaakseen käyttökelpoisia liiketoimintatietoja.
- Analyysitulosten välittäminen sidosryhmille ad hoc -tiedonlouhintojen, esitysten ja räätälöityjen Power BI -näyttötaulujen avulla.
- Kehitti ja ylläpiti SQL:ssä tallennettuja menettelyjä tietojen muuntamiseksi, päivittämiseksi ja lataamiseksi analyyttisiin taulukoihin.
- Automaattiset viikoittaiset ja kuukausittaiset liiketoimintaraportit, joilla varmistetaan keskeisten suorituskykytietojen oikea-aikainen toimittaminen.
- Johti datan muuntamishanketta, jossa siirrettiin tiloissa olevia tietoja pilvipalveluun skaalautuvuuden ja saatavuuden parantamiseksi.
- Muokkasi ja optimoi SQL:n tallennettuja menettelyjä tietovirtojen virtaviivaistamiseksi ja järjestelmän tehokkuuden parantamiseksi.
- Suunnitteli ja rakensi Power BI -kojelautoja alusta alkaen, mikä mahdollistaa itsepalveluanalytiikan ja tietoon perustuvan päätöksenteon.
- Hyödynsi Power BI:n, DAX:n, SQL:n, Excelin ja Pythonin kaltaisia työkaluja tukeakseen vankkaa raportointia ja edistynyttä analyysia.
PythonSQLMicrosoft Power BI
HTML / CSS
DAX
Microsoft ExcelContinuous Improvement Specialist
- Uudelleenkirjoitti ja ylläpiti toiminnanohjausjärjestelmän kantatietoja ja varmisti tietojen oikeellisuuden ja eheyden.
- Analysoi yrityksen prosesseja ja ehdotti parannuksia tehokkuuden ja säännösten noudattamisen parantamiseksi.
- Esitteli työkaluja ja prosessisuosituksia suoraan hallitukselle strategisen päätöksenteon tueksi.
- Varmisti sisäisen valvonnan, toimintatapojen ja menettelyjen noudattamisen useissa eri osastoissa.
- Osallistui organisaation parhaiden käytäntöjen kehittämiseen ja edisti jatkuvan parantamisen kulttuuria.
- Tukenut taloushallinnon työnkulun menettelyjen päivittämistä ja optimointia toiminnan tehostamiseksi.
- Hyödynsi työkaluja, kuten Confluence, SAP, Excel ja VBA, liiketoimintaprosessien dokumentointiin, automatisointiin ja parantamiseen.
VBAHTML / CSS
SAPMicrosoft ExcelTekniikan huippuosaaminen
Kaikki Analytics Engineert, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Analytics Engineert jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Carlos sijaitsee.
Score 188 · Top 11% of engineers
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla