Carlos N.
Analytics Engineer
Il se spécialise en SQL, Python et dbt pour la modélisation et la transformation des données, et utilise des outils tels que GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 et Power BI pour fournir des solutions efficaces et axées sur la connaissance.
L'une de ses réalisations les plus remarquables a été le développement d'un pipeline de données de bout en bout qui alimente un système de segmentation dynamique. Cette solution détermine quels débiteurs contacter, à quel moment et par quel canal - e-mail, SMS, TTS ou téléphone - en intégrant l'intelligence analytique à la logique d'entreprise afin de maximiser le recouvrement des créances et de minimiser les efforts opérationnels.
Carlos est reconnu pour sa capacité à traduire des processus de données complexes en solutions commerciales pratiques, en veillant à ce que chaque système qu'il construit soit clair, efficace et ait un impact mesurable.
Expertise principale
Microsoft Power BI5 ans
SQL6 ans
T-SQL3 ans
Git4 ansExpérience4
Développeur Data
- Création d'un pipeline de données complet à partir de zéro, définition de l'architecture de stockage, sélection des outils de transformation et mise en place de la plate-forme d'entrepôt de données.
- Développement et déploiement de rapports Power BI fournissant des tableaux de bord en temps réel et des analyses historiques pour les rapports sur les performances et les clients.
- Conception et mise en œuvre de stratégies de segmentation pour le centre d'appel, permettant d'établir efficacement le profil des débiteurs et de définir les priorités en matière de sensibilisation.
- Création de systèmes de suivi automatisés pour les clients, y compris des rappels par courrier électronique, SMS et TTS.
- Centralisation des données à l'échelle de l'entreprise pour garantir un accès cohérent et unifié.
- Création et optimisation de flux de transformation de données à l'aide de dbt et d'Airflow.
- Élaboration et mise à jour de modèles de données et de schémas pour les besoins analytiques et opérationnels.
- Appliquer les normes de gouvernance des données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.
- Optimisation des requêtes SQL, des procédures stockées et de l'indexation, afin d'améliorer les performances et l'évolutivité du système.
- Utilisation d'une pile technologique moderne comprenant Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python et Power BI.
Docker
PythonSQL
AWS S3Microsoft Power BI
Analytics Engineer
- Supervision des processus de déploiement des données dans le lac de données, en veillant à l'exactitude, à la cohérence et au respect des normes de gouvernance.
- Optimisation des procédures stockées et des vues SQL pour améliorer les performances et réduire les temps d'exécution des requêtes.
- Maintien de la fiabilité de la couche analytique par des contrôles de qualité réguliers et une résolution proactive des problèmes.
- Développement d'outils analytiques pour segmenter les produits en fonction des performances de vente, des préférences des clients et des tendances saisonnières, afin de soutenir des stratégies ciblées de gestion des stocks.
- Il a analysé les résultats des ventes afin d'identifier les produits les plus performants et les moins performants, ce qui a permis de prendre des décisions stratégiques en matière de commerce et de marketing.
- Exploitation de Power BI, Python et SQL pour extraire, analyser et visualiser les données en vue d'une gestion efficace des stocks et de la planification commerciale.
- Collaboration avec les équipes de la chaîne d'approvisionnement et des ventes pour aligner les stratégies d'inventaire sur les objectifs de l'entreprise.
- Mise en place de solutions de reporting automatisées pour contrôler les niveaux de stocks, les tendances des ventes et les besoins de réapprovisionnement, afin d'améliorer la visibilité opérationnelle et la prise de décision.
T-SQLPythonSQLMicrosoft Power BI
Pandas
Business Data Analyst
- Utilisation d'Excel, de Power BI, de Python et de SQL pour analyser les données et générer des informations commerciales exploitables.
- Communication des résultats analytiques aux parties prenantes par le biais d'extractions de données ad hoc, de présentations et de tableaux de bord Power BI personnalisés.
- Développement et maintenance de procédures stockées SQL pour transformer, mettre à jour et charger des données dans des tableaux analytiques.
- Automatiser les rapports hebdomadaires et mensuels sur les activités, en veillant à ce que des informations clés sur les performances soient fournies en temps voulu.
- A dirigé un projet de transformation des données, en migrant les données sur site vers le cloud pour améliorer l'évolutivité et l'accessibilité.
- Refonte et optimisation des procédures stockées SQL afin de rationaliser les flux de données et d'améliorer l'efficacité du système.
- Conception et élaboration de tableaux de bord Power BI à partir de la base, permettant des analyses en libre-service et des prises de décision fondées sur des données.
- Exploitation d'outils tels que Power BI, DAX, SQL, Excel et Python pour la production de rapports détaillés et d'analyses avancées.
PythonSQLMicrosoft Power BI
HTML / CSS
DAX
Microsoft ExcelContinuous Improvement Specialist
- Reconstruire et maintenir les données de base du système ERP, en garantissant l'exactitude et l'intégrité des données.
- Analyse des processus de l'entreprise et proposition d'améliorations pour renforcer l'efficacité et la conformité réglementaire.
- Présentation d'outils et de recommandations de processus directement au conseil d'administration, afin de soutenir la prise de décision stratégique.
- Il a veillé au respect des contrôles internes, des politiques et des procédures dans plusieurs départements.
- Contribuer au développement des meilleures pratiques organisationnelles, en promouvant une culture d'amélioration continue.
- Soutien à l'actualisation et à l'optimisation des procédures de travail des services financiers afin de rationaliser les opérations.
- Utilisation d'outils tels que Confluence, SAP, Excel et VBA pour documenter, automatiser et améliorer les processus opérationnels.
VBAHTML / CSS
SAPMicrosoft ExcelExcellence en ingénierie
Tous les Analytics Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Analytics Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Carlos.
Score 188 · Top 11% of engineers
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