Dimitrios M.

Data Engineer & Scientist

Greece

Betrodd medlem sedan 2025

8 års erfarenhet

Han är specialiserad på neurala nätverk, datamodellering och dynamiska system, med omfattande kompetens inom ETL-utveckling, klinisk datamodellering och storskalig databehandling inom hälso- och sjukvård, livsvetenskap och AI-sektorer.

Han har levererat komplexa datalösningar för ledande organisationer, inklusive SAP, EPAM (Odysseus Inc. , och Femtec Health, bygga skalbara data pipelines på Databricks, AWS, och Snowflake, och implementera prediktiv modeller för att förbättra hälsoresultat.

Med en unik blandning av vetenskaplig noggrannhet och teknisk precision översätter Dimitrios avancerad teori till produktionsfärdiga, intelligenta datasystem.

Huvudsaklig expertis

Python8 år

SQL8 år

Data Science8 år

Pandas5 år

11+

Erfarenhet4

Senior Data Engineer / ETL Developer

Odysseus Inc (part of EPAM Systems)•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2023 · 2y 11m

Ledde utveckling och optimering av ETL-pipelines som omvandlade sjukvårdsdata till OMOP Common Data Model (CDM) för flera globala kunder.
Konstruerade och implementerade lösningar för dataarkitektur för att förbättra skalbarhet och underhåll i distribuerade miljöer.
Samarbeta med analytiker och datavetare för att säkerställa datakvalitet, validering och standardisering för fall av klinisk forskning.
Förbättrade befintliga Python ETL-orkestreringsbibliotek, vilket bidrar till prestanda- och tillförlitlighetsförbättringar.
Arbetade med Databricks, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS och Azure Data Factory för att bygga automatiserade datainmatningsrörledningar.
Distributionsprocesser, versionskontroll och CI/CD-arbetsflöden med hjälp av Bitbucket och containeriserade miljöer.

AWS

Databricks

Python

SQL

Azure Data Factory

Senior Data Scientist

Femtec Health•

Healthcare

Sep 2020 - Mar 2023 · 2y 6m

Etablerat och lett Femtecs datavetenskapliga team av fyra, definiera teknisk riktning och mentorskap data forskare.
Konstruerade storskaliga ETL-processer för att integrera och harmonisera hälsopåståendedata från flera amerikanska källor i OMOP-CDM.
Konstruerade och implementerade prediktiva modeller för tidig upptäckt av gynekologiska förhållanden med Gnista, Redshift och AWS EMR.
Tillämpade OHDSI-ramverk för modellutbildning och extern validering av data med olika medicinska kodningsstandarder.
Utvecklade maskininlärningsalgoritmer (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Nai ve Bayes, kNN) och oövervakade modeller för att samla in mikrobiomdata.
Byggd interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med hjälp av Seaborn, Plotly, och manschettlänkar för chefsrapportering.

Docker

AWS

Python

SQL

R (programming language)

Senior Data Scientist

Vivante Health (Cylinder)•

Healthcare

Dec 2019 - Aug 2020 · 8m

Utvecklade prediktiva och klassificeringsmodeller för mag-tarmtillstånd med hjälp av påståenden och bärbara data.
Byggt och optimerat datapipelines i GCP och BigQuery, vilket säkerställer säker och effektiv intag av medicinska journaler.
Samarbete kring funktionskonstruktion, modellvalidering och implementering av Google Cloud AI-modeller i produktionssystem.
Bidraget till skapandet av automatiserade kliniska data pipelines med hjälp av Python, SQL och Apache Spark.

Apache Spark

Python

SQL

Google Cloud

Pandas

Research Assistant

The Rockefeller University•

Education

Aug 2012 - Feb 2019 · 6y 6m

Genomfört doktorandforskning i matematisk neurovetenskap, modellering av neurala nätverk dynamik med hjälp av ickelinjära system och stokastiska processer.
Föreslå ett matematiskt ramverk för adaptiv, självkonfigurerbar neurala dynamik, som publicerades i Journal of Statistical Physics (2017).
Utvecklade neurala nätverksmodeller som simulerade input-beroende beräkningar i den visuella cortex och ickelinjära vågutbredningen i snäckan.
Analyserade storskaliga ECoG och multi-electrode array inspelningar, tillämpa avancerade statistiska och beräkningsmodelleringstekniker.
Författade flera publikationer i peer-review-tidskrifter och bidrog till teoretiska neuroscience-forskargrupper.

Python