Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Han är specialiserad på neurala nätverk, datamodellering och dynamiska system, med omfattande kompetens inom ETL-utveckling, klinisk datamodellering och storskalig databehandling inom hälso- och sjukvård, livsvetenskap och AI-sektorer.
Han har levererat komplexa datalösningar för ledande organisationer, inklusive SAP, EPAM (Odysseus Inc. , och Femtec Health, bygga skalbara data pipelines på Databricks, AWS, och Snowflake, och implementera prediktiv modeller för att förbättra hälsoresultat.
Med en unik blandning av vetenskaplig noggrannhet och teknisk precision översätter Dimitrios avancerad teori till produktionsfärdiga, intelligenta datasystem.
Huvudsaklig expertis
Python8 år
SQL8 år
Data Science8 år
Pandas5 årErfarenhet4
Senior Data Engineer / ETL Developer
- Ledde utveckling och optimering av ETL-pipelines som omvandlade sjukvårdsdata till OMOP Common Data Model (CDM) för flera globala kunder.
- Konstruerade och implementerade lösningar för dataarkitektur för att förbättra skalbarhet och underhåll i distribuerade miljöer.
- Samarbeta med analytiker och datavetare för att säkerställa datakvalitet, validering och standardisering för fall av klinisk forskning.
- Förbättrade befintliga Python ETL-orkestreringsbibliotek, vilket bidrar till prestanda- och tillförlitlighetsförbättringar.
- Arbetade med Databricks, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS och Azure Data Factory för att bygga automatiserade datainmatningsrörledningar.
- Distributionsprocesser, versionskontroll och CI/CD-arbetsflöden med hjälp av Bitbucket och containeriserade miljöer.
AWS
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Senior Data Scientist
- Etablerat och lett Femtecs datavetenskapliga team av fyra, definiera teknisk riktning och mentorskap data forskare.
- Konstruerade storskaliga ETL-processer för att integrera och harmonisera hälsopåståendedata från flera amerikanska källor i OMOP-CDM.
- Konstruerade och implementerade prediktiva modeller för tidig upptäckt av gynekologiska förhållanden med Gnista, Redshift och AWS EMR.
- Tillämpade OHDSI-ramverk för modellutbildning och extern validering av data med olika medicinska kodningsstandarder.
- Utvecklade maskininlärningsalgoritmer (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Nai
ve Bayes, kNN) och oövervakade modeller för att samla in mikrobiomdata. - Byggd interaktiva instrumentpaneler och visualiseringar med hjälp av Seaborn, Plotly, och manschettlänkar för chefsrapportering.
DockerAWSPythonSQL
R (programming language)Senior Data Scientist
- Utvecklade prediktiva och klassificeringsmodeller för mag-tarmtillstånd med hjälp av påståenden och bärbara data.
- Byggt och optimerat datapipelines i GCP och BigQuery, vilket säkerställer säker och effektiv intag av medicinska journaler.
- Samarbete kring funktionskonstruktion, modellvalidering och implementering av Google Cloud AI-modeller i produktionssystem.
- Bidraget till skapandet av automatiserade kliniska data pipelines med hjälp av Python, SQL och Apache Spark.
Apache SparkPythonSQL
Google CloudPandas
Research Assistant
- Genomfört doktorandforskning i matematisk neurovetenskap, modellering av neurala nätverk dynamik med hjälp av ickelinjära system och stokastiska processer.
- Föreslå ett matematiskt ramverk för adaptiv, självkonfigurerbar neurala dynamik, som publicerades i Journal of Statistical Physics (2017).
- Utvecklade neurala nätverksmodeller som simulerade input-beroende beräkningar i den visuella cortex och ickelinjära vågutbredningen i snäckan.
- Analyserade storskaliga ECoG och multi-electrode array inspelningar, tillämpa avancerade statistiska och beräkningsmodelleringstekniker.
- Författade flera publikationer i peer-review-tidskrifter och bidrog till teoretiska neuroscience-forskargrupper.
Python
TensorFlow
Keras
MatlabIngenjörsexcellens
Alla Data Engineer & Scientister som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineer & Scientister är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Dimitrios befinner sig.
Score 202 · Top 6% of engineers
Certifikat 1
Issued Jun 2020
Issued Jun 2020
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång