Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Hij specialiseert zich in neurale netwerken, data-modellering en dynamische systemen, met uitgebreide expertise op het gebied van ETL-ontwikkeling. klinische gegevensmodellen en grootschalige gegevensverwerking in de gezondheidszorg, de biowetenschappen en de AI-sectoren.
Hij heeft complexe gegevensoplossingen geleverd voor leidende organisaties, waaronder SAP, EPAM (Odysseus Inc. , en Femtec Health, het bouwen van schaalbare dataleidingen op Databricks, AWS en Sneeuwflake en het implementeren van voorspellende modellen om zorgresultaten te verbeteren.
Dimitrios vertaalt zich met een unieke mix van wetenschappelijke nauwkeurigheid en technische precisie, in productietechnieke, intelligente gegevenssystemen.
Hoofd expertise
Python8 jaar
SQL8 jaar
Pandas5 jaarErvaring4
Senior Data Engineer / ETL Developer
- Led de ontwikkeling en optimalisatie van ETL-pijpleidingen die gezondheidsgegevens veranderden in het OMOP Gemeenschappelijk Gegevensmodel (CDM) voor meerdere mondiale cliënten.
- Ontworpen en geïmplementeerde gegevensarchitectuur oplossingen om de schaalbaarheid en onderhoudsmogelijkheden in gedistribueerde omgevingen te verbeteren.
- Gezamenlijk met analisten en gegevenswetenschappers hebben samengewerkt om de kwaliteit van gegevens, validatie en standaardisatie van zaken voor het gebruik van klinisch onderzoek te waarborgen.
- Betere bestaande Python ETL-orkestatiebibliotheken, die bijdragen aan prestaties en betrouwbaarheidsverbeteringen.
- Werk samen met databases, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS en Azure Data Factory om geautomatiseerde data inname pipelines te bouwen.
- Ondersteunde implementatieprocessen, versiemanagement en CI/CD workflows met behulp van Bitbucket en containerzed omgevingen.
AWS
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Senior Data Scientist
- Het gegevenswetenschapsteam van Femtec werd ingesteld en geleid door Femteest, die de technische richting vaststelt en wetenschappers begeleidt.
- Grote ETL-processen opgezet om gezondheidsclaims uit meerdere Amerikaanse bronnen te integreren en te harmoniseren in de OMOP-CDM.
- Voorlichtingsmodellen ontworpen en geïmplementeerd voor het vroegtijdig opsporen van gynecologische omstandigheden met behulp van Spark, Redshift, en AWS EMR.
- Toegepaste OHDSI-kaders voor modeltraining en externe validatie in datasets met diverse medische coderingsnormen.
- Gebouwd machine-leeralgoritmen (Willekeurig Boest, Lasso, Ridge, Gradiënt Boosting, Naïve Bayes, kNN) en ongecontroleerde modellen om microbiome gegevens te clusteren.
- Interactieve dashboards en visualisaties gebouwd met behulp van Seaborn, Ploly, en Cufflinks voor verslaglegging door de directie.
DockerAWSPythonSQL
R (programming language)Senior Data Scientist
- Voorspellende en classificatiemodellen ontwikkeld voor gastrointestinale omstandigheden met behulp van claims en wearable data.
- Gebouwd en geoptimaliseerd dataleidingen in GCP en BigQuery, voor een veilige en efficiënte opname van medische dossiers.
- Gezamenlijk samengewerkt aan functie-engineering, modelvalidatie en ingezette Google Cloud AI- modellen in productiesystemen.
- Bijdragen aan de creatie van geautomatiseerde klinische data pipelines met behulp van Python, SQL en Apache Spark.
Apache SparkPythonSQL
Google CloudPandas
Research Assistant
- Uitgevoerd PhD-onderzoek in wiskundig Neuroscience, het modelleren van de dynamiek van het neurale netwerk met niet-lineaire systemen en stochastische processen.
- Voorgesteld een wiskundig kader te creëren voor adaptieve, zelf herconfigureerbare neurale dynamiek, die werd gepubliceerd in Journal of Statistical Physics (2017).
- Ontwikkeld van neurale netwerkmodellen die input-afhankelijke berekeningen in de visuele cortex en niet-lineaire golfpropagatie in de cochlea simuleerden.
- Grote ECoG en multi-elektrode array-opnamen geanalyseerd, waarbij geavanceerde statistische en computationele modelleertechnieken worden toegepast.
- Meerdere publicaties zijn opgesteld in door medemensen gecontroleerde tijdschriften en hebben bijgedragen aan theoretische onderzoeksgemeenschappen.
Python
TensorFlow
Keras
MatlabBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Dimitrios algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Data Engineer & Scientist bij Proxify.
Certificaten 1
Issued Jun 2020
Issued Jun 2020
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces