Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Han spesialiserer seg på nevrale nettverk, datamodellering og dynamikk med omfattende kompetanse på utvikling av ETL. klinisk datamodellering og omfattende databehandling på tvers av helsetjenester, livsfag og asi-reseptorer.
Han har levert komplekse dataløsninger for ledende organisasjoner, inkludert SAP, EPAM (Odysseus Inc. , og Femtec Health vil bygge skalerbare datarørledninger om databaser, AWS og Snowflak og implementere forutsigbare modeller for å forbedre helseutfallet.
Med en unik blanding av vitenskapelig rigor og teknisk presisjon oversetter Dimitrios den avanserte teorien til produksjonsomfanget, smarte datasystemer.
Hovedekspertise
Python8 år
SQL8 år
Data Science8 år
Pandas5 årErfaring4
Senior Data Engineer / ETL Developer
- Utvikling og optimalisering av ETL-rørledninger som transformerte helsedata til OMOP Common Data Model (CDM) for flere globale klienter.
- Utformede og implementerte data-arkitektur løsninger for å øke skalerbarheten og vedlikeholdstilpasningen på tvers av forskjellige miljøer.
- Samarbeid med analytikere og forskere for å sikre datakvalitet, validering og standardisering av saker til bruk av klinisk forskning.
- Forbedret eksisterende Python ETL orkesterbiblioteker, bidrar til forbedringer i utførelse og pålitelighet.
- Virket med databaser, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS, og Azure Data Factory for å bygge automatiske inntaksledninger.
- Støttede distribusjonsprosesser, versjonskontroll og arbeidsprosesser av CI/CD ved hjelp av Bitbucket og containede omgivelser.
AWS
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Senior Data Scientist
- Etablert og ledet Femtecs datavitenskapsteam med fire som definerer teknisk retning og mentorfagforskere.
- Teknologiske, omfattende ETL-prosesser for å integrere og harmonisere helsepåstander og data fra flere amerikanske kilder i OMOP CDM.
- Designe og implementerte forutsigbare modeller for tidlig påvisning av gynekologiske forhold ved bruk av Spark, Redshift og AWS EMR.
- Anvendt OHDSI rammeverk for modellopplæring og ekstern validering i datasett med forskjellige standarder for medisinsk koding.
- Utviklede algoritmer for læring av maskiner (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Naiptomve Bayes, kNN) og modeller for klyndring av mikrobiomdata.
- Byggede interaktive dashbord og visualiseringer ved hjelp av Seaborn, Plotly, og Cufflinks for executive reporting.
DockerAWSPythonSQL
R (programming language)Senior Data Scientist
- Utviklet prediktive modeller og klassifiseringsmodeller for gastrointestinale tilstander ved hjelp av påstander og brukbare data.
- Bygget og optimaliserte datarørledninger i GCP og BigQuery, og sikrer sikker og effektiv inntak av medisinske journaler.
- Samarbeidet om egenskapsteknikk, modellvalidering og distribuert Google Cloud AI- modeller i produksjonssystemer.
- Bidra til etablering av automatiserte kliniske datarørledninger ved hjelp av Python, SQL og Apache Spark.
Apache SparkPythonSQL
Google CloudPandas
Research Assistant
- Doktorgradsforskning innen matematisk nevrovitenskap, modellering av nevrale nettverk dynamikk ved hjelp av ikke-lineære systemer og stokastiske prosesser.
- Foreslått et matematisk rammeverk for tilpasningsdyktig nevraldynamisk som ble publisert i Journal of Statistical Physics (2017).
- Utviklede nevrale nettverksmodeller som simulerte input-avhengige beregninger i det visuelle cortex og ikke-lineære bølgepropageringen i cochlea.
- Analyserte storskala ECoG og multielektroderegistrering ved hjelp av avanserte metoder for statistisk og beregningsmodellering.
- Forfattere flere publikasjoner i fagfellevurderte tidsskrifter og bidro til teoretiske forskningsmiljøer for nevrovitenskap.
Python
TensorFlow
Keras
MatlabIngenieurskunst der Spitzenklasse
Alle Data Engineer & Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Engineer & Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Dimitrios står.
Score 202 · Top 6% of engineers
Sertifikater 1
Issued Jun 2020
Issued Jun 2020
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess