Dimitrios M.

Data Engineer & Scientist

Greece

Betrodd medlem siden 2025

8 år erfaring

Han spesialiserer seg på nevrale nettverk, datamodellering og dynamikk med omfattende kompetanse på utvikling av ETL. klinisk datamodellering og omfattende databehandling på tvers av helsetjenester, livsfag og asi-reseptorer.

Han har levert komplekse dataløsninger for ledende organisasjoner, inkludert SAP, EPAM (Odysseus Inc. , og Femtec Health vil bygge skalerbare datarørledninger om databaser, AWS og Snowflak og implementere forutsigbare modeller for å forbedre helseutfallet.

Med en unik blanding av vitenskapelig rigor og teknisk presisjon oversetter Dimitrios den avanserte teorien til produksjonsomfanget, smarte datasystemer.

Hovedekspertise

Python8 år

SQL8 år

Data Science8 år

Pandas5 år

11+

Erfaring4

Senior Data Engineer / ETL Developer

Odysseus Inc (part of EPAM Systems)•

Information Technology (IT) and Services

Apr 2023 · 2y 11m

Utvikling og optimalisering av ETL-rørledninger som transformerte helsedata til OMOP Common Data Model (CDM) for flere globale klienter.
Utformede og implementerte data-arkitektur løsninger for å øke skalerbarheten og vedlikeholdstilpasningen på tvers av forskjellige miljøer.
Samarbeid med analytikere og forskere for å sikre datakvalitet, validering og standardisering av saker til bruk av klinisk forskning.
Forbedret eksisterende Python ETL orkesterbiblioteker, bidrar til forbedringer i utførelse og pålitelighet.
Virket med databaser, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS, og Azure Data Factory for å bygge automatiske inntaksledninger.
Støttede distribusjonsprosesser, versjonskontroll og arbeidsprosesser av CI/CD ved hjelp av Bitbucket og containede omgivelser.

AWS

Databricks

Python

SQL

Azure Data Factory

Senior Data Scientist

Femtec Health•

Healthcare

Sep 2020 - Mar 2023 · 2y 6m

Etablert og ledet Femtecs datavitenskapsteam med fire som definerer teknisk retning og mentorfagforskere.
Teknologiske, omfattende ETL-prosesser for å integrere og harmonisere helsepåstander og data fra flere amerikanske kilder i OMOP CDM.
Designe og implementerte forutsigbare modeller for tidlig påvisning av gynekologiske forhold ved bruk av Spark, Redshift og AWS EMR.
Anvendt OHDSI rammeverk for modellopplæring og ekstern validering i datasett med forskjellige standarder for medisinsk koding.
Utviklede algoritmer for læring av maskiner (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Naiptomve Bayes, kNN) og modeller for klyndring av mikrobiomdata.
Byggede interaktive dashbord og visualiseringer ved hjelp av Seaborn, Plotly, og Cufflinks for executive reporting.

Docker

AWS

Python

SQL

R (programming language)

Senior Data Scientist

Vivante Health (Cylinder)•

Healthcare

Dec 2019 - Aug 2020 · 8m

Utviklet prediktive modeller og klassifiseringsmodeller for gastrointestinale tilstander ved hjelp av påstander og brukbare data.
Bygget og optimaliserte datarørledninger i GCP og BigQuery, og sikrer sikker og effektiv inntak av medisinske journaler.
Samarbeidet om egenskapsteknikk, modellvalidering og distribuert Google Cloud AI- modeller i produksjonssystemer.
Bidra til etablering av automatiserte kliniske datarørledninger ved hjelp av Python, SQL og Apache Spark.

Apache Spark

Python

SQL

Google Cloud

Pandas

Research Assistant

The Rockefeller University•

Education

Aug 2012 - Feb 2019 · 6y 6m

Doktorgradsforskning innen matematisk nevrovitenskap, modellering av nevrale nettverk dynamikk ved hjelp av ikke-lineære systemer og stokastiske prosesser.
Foreslått et matematisk rammeverk for tilpasningsdyktig nevraldynamisk som ble publisert i Journal of Statistical Physics (2017).
Utviklede nevrale nettverksmodeller som simulerte input-avhengige beregninger i det visuelle cortex og ikke-lineære bølgepropageringen i cochlea.
Analyserte storskala ECoG og multielektroderegistrering ved hjelp av avanserte metoder for statistisk og beregningsmodellering.
Forfattere flere publikasjoner i fagfellevurderte tidsskrifter og bidro til teoretiske forskningsmiljøer for nevrovitenskap.

Python