Dimitrios M.
Data Engineer & Scientist
Hän on erikoistunut hermoverkkoihin, tietomallinnukseen ja dynaamisiin järjestelmiin, joilla on laaja asiantuntemus ETL:n kehittämisestä, kliinisen tiedon mallintaminen ja laajamittainen tietojenkäsittely terveydenhuollon, biotieteiden ja tekoälyn aloilla.
Hän on toimittanut monimutkaisia tietoratkaisuja johtaville organisaatioille, kuten SAP, EPAM (Odysseus Inc. , ja Femtec Health, rakentaa skaalautuvia dataputkia Databricks, AWS, ja Snowflake, ja toteuttaa ennakoivia malleja parantaa terveydenhuollon tuloksia.
Ainutlaatuinen sekoitus tieteellistä kurinalaisuutta ja teknistä tarkkuutta, Dimitrios muuntaa kehittyneen teorian tuotantovalmiiksi, älykkäiksi tietojärjestelmiksi.
Tärkein asiantuntemus
Python8 vuotta
SQL8 vuotta
Data Science8 vuotta
Pandas5 vuottaKokemus4
Senior Data Engineer / ETL Developer
- Led kehittäminen ja optimointi ETL-putkistoja, jotka muuntaneet terveydenhuollon tiedot OMOP Common Data Model (CDM) useille globaaleille asiakkaille.
- Suunnitellut ja toteutetut dataarkkitehtuuriratkaisut parantavat skaalautuvuutta ja ylläpitoa hajautetuissa ympäristöissä.
- Yhteistyö analyytikoiden ja tietotutkijoiden kanssa varmistaa tiedon laadun, validoinnin ja standardoinnin kliinisen tutkimuksen käyttötapauksissa.
- Nykyisten Python ETL -orkestrointikirjastojen parantaminen, mikä lisää suorituskykyä ja luotettavuutta.
- Databricks, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS ja Azure Data Factory kanssa työstetty rakentaa automatisoitu tiedonsaanti putkien.
- Tuetut käyttöönottoprosessit, versiohallinta, ja CI/CD työnkulku käyttäen Bitbucket ja konttiympäristöissä.
AWS
DatabricksPythonSQL
Azure Data Factory
Senior Data Scientist
- Perustettu ja johdettu Femtecin neljän datatiedetiimi, joka määritteli teknisen suunnan ja mentoroi datatutkijoita.
- Suunnitellut laajamittaiset ETL prosessit integroida ja yhdenmukaistaa terveydenhuollon väitteet useista Yhdysvaltain lähteistä osaksi OMOP CDM.
- Suunniteltu ja toteutettu ennustemalleja gynekologisten olosuhteiden varhaiseen havaitsemiseen käyttäen Spark, Redshift, ja AWS EMR.
- Sovellettavat OHDSI-kehykset mallikoulutukseen ja ulkoiseen validointiin eri tietokokonaisuuksilla, joilla on erilaiset lääketieteelliset koodausstandardit.
- Kehitetyt koneoppimisen algoritmit (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Nai·ve Bayes, kNN) ja valvomattomat mallit mikrobitietojen ryhmittelyyn.
- Rakenna interaktiivisia dashboardeja ja visualisointeja Seaborn-, Plotly ja Cufflinks johdon raportointiin.
DockerAWSPythonSQL
R (programming language)Senior Data Scientist
- Kehitetyt ennuste- ja luokitusmallit ruoansulatuskanavan sairauksille väitteiden ja puettavien tietojen avulla.
- Rakennettu ja optimoitu dataputket GCP ja BigQuery varmistaen turvallisen ja tehokkaan nieleminen lääketieteelliset tallenteet.
- Yhteistyössä ominaisuuden suunnittelussa, mallin validoinnissa ja Google Cloud AI- mallien käyttöönotossa tuotantojärjestelmiin.
- Edistettiin luomalla automatisoituja kliinisiä dataputkia käyttäen Pythonia, SQL ja Apache Sparkia.
Apache SparkPythonSQL
Google CloudPandas
Research Assistant
- Tekemä fysikaalinen neurotieteiden tohtoritutkimus, neuroverkkodynamiikan mallintaminen epälineaarisilla järjestelmillä ja stokastisilla prosesseilla.
- Ehdotettu matemaattinen kehys mukautuvalle, itsekonfiguroitavalle hermostodynamiikalle, joka julkaistiin Journal of Statistical Physics (2017).
- Kehitetyt hermostoverkkomallit, jotka simuloivat syötteestä riippuvia laskelmia visuaalisessa korteksissa ja epälineaarisessa aaltokehityksessä cochleassa.
- Analysoidaan suuren mittakaavan ECoG ja multi-elektrodi matriisitallenteita soveltamalla kehittyneitä tilastollisia ja laskennallisia mallinnustekniikoita.
- Valmiit useita julkaisuja vertaisarvioiduissa lehdissä ja osallistuivat teoreettisiin neurotieteen tutkimusyhteisöihin.
Python
TensorFlow
Keras
MatlabTekniikan huippuosaaminen
Kaikki Data Engineer & Scientistt, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Data Engineer & Scientistt jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Dimitrios sijaitsee.
Score 202 · Top 6% of engineers
Sertifikaatit 1
Issued Jun 2020
Issued Jun 2020
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla