Dimitrios M.

Dimitrios M.

Data Engineer & Scientist

Greece
Luotettava jäsen vuodesta 2025
8 vuoden kokemus

Hän on erikoistunut hermoverkkoihin, tietomallinnukseen ja dynaamisiin järjestelmiin, joilla on laaja asiantuntemus ETL:n kehittämisestä, kliinisen tiedon mallintaminen ja laajamittainen tietojenkäsittely terveydenhuollon, biotieteiden ja tekoälyn aloilla.

Hän on toimittanut monimutkaisia tietoratkaisuja johtaville organisaatioille, kuten SAP, EPAM (Odysseus Inc. , ja Femtec Health, rakentaa skaalautuvia dataputkia Databricks, AWS, ja Snowflake, ja toteuttaa ennakoivia malleja parantaa terveydenhuollon tuloksia.

Ainutlaatuinen sekoitus tieteellistä kurinalaisuutta ja teknistä tarkkuutta, Dimitrios muuntaa kehittyneen teorian tuotantovalmiiksi, älykkäiksi tietojärjestelmiksi.

Tärkein asiantuntemus

PythonPython8 vuotta
SQLSQL8 vuotta
Data Science8 vuotta
PandasPandas5 vuotta
11+

Kokemus4

Senior Data Engineer / ETL Developer

Odysseus Inc (part of EPAM Systems)
Information Technology (IT) and Services
Apr 2023 · 2y 11m
  • Led kehittäminen ja optimointi ETL-putkistoja, jotka muuntaneet terveydenhuollon tiedot OMOP Common Data Model (CDM) useille globaaleille asiakkaille.
  • Suunnitellut ja toteutetut dataarkkitehtuuriratkaisut parantavat skaalautuvuutta ja ylläpitoa hajautetuissa ympäristöissä.
  • Yhteistyö analyytikoiden ja tietotutkijoiden kanssa varmistaa tiedon laadun, validoinnin ja standardoinnin kliinisen tutkimuksen käyttötapauksissa.
  • Nykyisten Python ETL -orkestrointikirjastojen parantaminen, mikä lisää suorituskykyä ja luotettavuutta.
  • Databricks, Snowflake, Spark, Hadoop, AWS ja Azure Data Factory kanssa työstetty rakentaa automatisoitu tiedonsaanti putkien.
  • Tuetut käyttöönottoprosessit, versiohallinta, ja CI/CD työnkulku käyttäen Bitbucket ja konttiympäristöissä.
AWSAWS
DatabricksDatabricks
PythonPython
SQLSQL
Azure Data FactoryAzure Data Factory
5+
Femtec Health

Senior Data Scientist

Femtec Health
Healthcare
Sep 2020 - Mar 2023 · 2y 6m
  • Perustettu ja johdettu Femtecin neljän datatiedetiimi, joka määritteli teknisen suunnan ja mentoroi datatutkijoita.
  • Suunnitellut laajamittaiset ETL prosessit integroida ja yhdenmukaistaa terveydenhuollon väitteet useista Yhdysvaltain lähteistä osaksi OMOP CDM.
  • Suunniteltu ja toteutettu ennustemalleja gynekologisten olosuhteiden varhaiseen havaitsemiseen käyttäen Spark, Redshift, ja AWS EMR.
  • Sovellettavat OHDSI-kehykset mallikoulutukseen ja ulkoiseen validointiin eri tietokokonaisuuksilla, joilla on erilaiset lääketieteelliset koodausstandardit.
  • Kehitetyt koneoppimisen algoritmit (Random Forest, Lasso, Ridge, Gradient Boosting, Nai·ve Bayes, kNN) ja valvomattomat mallit mikrobitietojen ryhmittelyyn.
  • Rakenna interaktiivisia dashboardeja ja visualisointeja Seaborn-, Plotly ja Cufflinks johdon raportointiin.
DockerDocker
AWSAWS
PythonPython
SQLSQL
R (programming language)R (programming language)
9+

Senior Data Scientist

Vivante Health (Cylinder)
Healthcare
Dec 2019 - Aug 2020 · 8m
  • Kehitetyt ennuste- ja luokitusmallit ruoansulatuskanavan sairauksille väitteiden ja puettavien tietojen avulla.
  • Rakennettu ja optimoitu dataputket GCP ja BigQuery varmistaen turvallisen ja tehokkaan nieleminen lääketieteelliset tallenteet.
  • Yhteistyössä ominaisuuden suunnittelussa, mallin validoinnissa ja Google Cloud AI- mallien käyttöönotossa tuotantojärjestelmiin.
  • Edistettiin luomalla automatisoituja kliinisiä dataputkia käyttäen Pythonia, SQL ja Apache Sparkia.
Apache SparkApache Spark
PythonPython
SQLSQL
Google CloudGoogle Cloud
PandasPandas
3+
The Rockefeller University

Research Assistant

The Rockefeller University
Education
Aug 2012 - Feb 2019 · 6y 6m
  • Tekemä fysikaalinen neurotieteiden tohtoritutkimus, neuroverkkodynamiikan mallintaminen epälineaarisilla järjestelmillä ja stokastisilla prosesseilla.
  • Ehdotettu matemaattinen kehys mukautuvalle, itsekonfiguroitavalle hermostodynamiikalle, joka julkaistiin Journal of Statistical Physics (2017).
  • Kehitetyt hermostoverkkomallit, jotka simuloivat syötteestä riippuvia laskelmia visuaalisessa korteksissa ja epälineaarisessa aaltokehityksessä cochleassa.
  • Analysoidaan suuren mittakaavan ECoG ja multi-elektrodi matriisitallenteita soveltamalla kehittyneitä tilastollisia ja laskennallisia mallinnustekniikoita.
  • Valmiit useita julkaisuja vertaisarvioiduissa lehdissä ja osallistuivat teoreettisiin neurotieteen tutkimusyhteisöihin.
PythonPython
TensorFlowTensorFlow
KerasKeras
MatlabMatlab
Neural Network

Arviointi

Tekniikan huippuosaaminen

Dimitrios yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 5 % Proxifyn tarkastetuista Data Engineer & Scientist.

Sertifikaatit 1

Probabilistic Graphical ModelsCoursera Inc.

Issued Jun 2020

Probabilistic Graphical ModelsCoursera Inc.

Issued Jun 2020

Haluatko tietää enemmän Dimitrios sertifikaateista?Varaa puhelu

Koulutus

The Rockefeller University
The Rockefeller University
Mathematical Neuroscience2014 - 2019
Brown University
Brown University
Mathematics2010 - 2012
National and Kapodistrian University of Athens
National and Kapodistrian University of Athens
Mathematics2004 - 2008

Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.