Dimitrios G.
Data Scientist
Han specialiserade sig på Python, SQL, Scikit-learn, och Google Cloud för att utveckla prognoser, churn och segmenteringsmodeller som förbättrade beslutsfattandet och drev konkreta affärsresultat.
På ESL FACEIT Group utvecklade han spelarens beteende och matchmaking modeller utplacerade genom Vertex AI. På Channel 4 bidrog hans annonsmodeller till att generera mer än 8 miljoner pund i ytterligare intäkter.
Dimitrios kombinerade djup analytisk expertis med praktisk ingenjörskompetens, omvandlade komplexa datamängder till användbara insikter och mätbara resultat.
Huvudsaklig expertis
SQL7 år
Python7 år
Scikit-learn7 årErfarenhet5
Data Scientist
- Utvecklat och distribuerat en användarsegmenteringsmodell med hjälp av oövervakat kluster till gruppspelare genom recency- och aktivitetsfrekvens, möjliggör personliga aktiveringskampanjer, vilket resulterade i 3 × högre omräkningskurser och ihållande engagemang lyft över 10 dagar.
- Designade den snabba kompetenskalibreringsmodellen för att uppskatta verkliga kompetensnivåer för nya spelare, ta itu med Cold Start problemet i matchmaking genom övervakad prediktiv modellering.
- Skapade en Trust Score mätare för beteendeanalys över ett rullande tio-matchfönster, vilket bidrog till att identifiera och belöna positiva spelares beteende och minskade störande händelser.
- samarbetar med analyser, produkt- och tillväxtgrupper för att integrera modeller i produktionen, stödja beslutsfattande och målinriktad kommunikation.
- Hanterade datapipelines i Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) för storskalig modellutbildning och realtidsanalys.
MySQL
PostgreSQLPython
Google Cloud
Data Scientist
- Built Impact Forecasting modeller med hjälp av övervakade lära sig att förutsäga prestanda för kommersiella raster av demografi, genererar över £ 8M i ytterligare intäkter under 2021.
- Skapade Ad Load Optimization modeller för att bestämma idealiska annonsfrekvenser per användare, maximera livslängden värde samtidigt bevara tittarupplevelsen.
- Konstruerade storskaliga MCMC-simuleringar med hjälp av Dask och PySpark, vilket minskar beräkningstiden med 40%.
- Levereras förklarbara modeller och rapporteringspaneler för affärs- och säljteam.
- Stödjer migreringen av lokala dataledningar till AWS Lambda och EC2, vilket effektiviserar utbyggnaden av modeller.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Data Scientist
- Utvecklade förvärvsmodeller med hjälp av övervakat lärande för att identifiera sannolikhetsutsikter, vilket förbättrar kundanskaffningsgraden med 22%.
- Skapad proaktiv churn och upsell modeller för att förbättra kundernas behålla och korsförsäljning effektivitet.
- Designad en funktion ingenjörskonst ram utnyttja Dask för parallelliserad bearbetning på stora datamängder, accelererande funktion beräkning av 5×.
- Levererade prediktiva tjänster i realtid integrerade med marknadsautomationsrörledningar.
MySQLPostgreSQLPython
XGBoost
Junior Data Scientist
- Genomförd kundsegmentering (KYC) med hjälp av kluster och klassificering för att förutsäga livslängdsvärde och förbättra användarnas målsättning.
- Byggt modeller för optimering av efterfrågan och utbud som identifierade lönsamma expansionsregioner över hela Storbritannien, vilket stöder datadriven marknadstillväxt.
- Producerade datarapporter och kontrollpaneler som delas med B2B-kunder för att utvärdera partnerskapets resultat och lönsamhet.
- Automatiserade återkommande analysflöden i Python, vilket sparar timmar av manuell rapportering varje vecka.
MySQLPythonXGBoost
PandasData Scientist Assistant
-
Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.
-
Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.
-
Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.
-
Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.
MySQLPythonXGBoostPandasGranskning
Ingenjörsexcellens
Dimitrios totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Data Scientist på Proxify.
Certifikat 10
Issued Jan 2021
Google Cloud
Machine LearningIssued Jan 2021
Machine Learning
Issued Jan 2021
Google CloudMachine LearningUtbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång