Dimitrios G.
Data Scientist
Hij was gespecialiseerd in Python, SQL, Scikit-learn en Google Cloud om voorspellings-, kerk- en segmentatiemodellen te ontwikkelen die de besluitvorming hebben verbeterd en tastbare resultaten voor bedrijven hebben opgeleverd.
Bij de ESL FACEIT-groep ontwikkelde hij gedrag en matchmaking van spelers via Vertex AI. Op Kanaal 4 droegen zijn ad performance modellen bij aan meer dan 8 miljoen pond extra inkomsten.
Dimitrios combineren diepe analytische expertise met praktische technische vaardigheden, waardoor complexe datasets in uitvoerbare inzichten en meetbare resultaten worden gemaakt.
Hoofd expertise
SQL7 jaar
Python7 jaar
Scikit-learn7 jaarErvaring5
Data Scientist
- Een gebruikerssegmentatie model ontwikkeld en geïmplementeerd met behulp van ongecontroleerde clustering aan spelers van groep door recency en activiteit frequentie, het inschakelen van gepersonaliseerde reactiecampagnes, wat resulteerde in 3 × hogere conversietarieven en aanhoudende engagement uplift binnen 10 dagen.
- Ontworpen het Fast Vaardigheid Kalibratie model om echte vaardigheidsniveaus voor nieuwe spelers in te schatten het aanpakken van het Koude Startprobleem bij het maken van wedstrijden door middel van voorspelbaar toezicht onder toezicht.
- Een Trust Score metrisch gemaakt voor gedragsanalyse over een rollenspel venster, die het gedrag van positieve spelers en verminderde verstorende incidenten helpen identificeren en belonen.
- In samenwerking met analytische, product- en groeiteams om modellen te integreren in de productie, ter ondersteuning van besluitvorming en gerichte communicatie.
- Beheerde data-pipelines in Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) voor grootschalige modeltrainingen en real-time analyses.
MySQL
PostgreSQLPython
Google Cloud
Data Scientist
- Gebouwd Impact Forecasting modellen met behulp van toezicht om de prestaties van commerciële pauzes per demografie te voorspellen, wat meer dan 8 miljoen pond aan extra inkomsten genereert in 2021.
- Gemaakt van Advertentie Laden Optimalisatie modellen om ideale advertentie-frequenties per gebruiker te bepalen, de levensduur te maximaliseren terwijl de viewer ervaring behouden blijft.
- Grote MCMC-simulaties met Dask en PySpark - Vermindering van de rekentijden met 40%.
- Uitlegbare modellen en dashboards voor bedrijfs- en verkoopteams ter beschikking gesteld.
- Gesteund de migratie van op locatie datapijpleidingen naar AWS Lambda en EC2, stroomlijnen van model.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Data Scientist
- Ontwikkelde aanschaffingsmodellen door middel van onder toezicht opgeleide leermogelijkheden vast te stellen en de aanschafpercentages van klanten met 22 procent te verbeteren.
- proactieve kerk- en upselmodellen gecreëerd om het behoud van klanten en de effectiviteit van cross-sell te verbeteren.
- Een feature engineering framework leveraging Dask voor geparallelleerd verwerken op grote datasets, versnelde feature berekening door 5×.
- real-time voorspelbare diensten zijn geïntegreerd met marketing automatisering pipelines.
MySQLPostgreSQLPython
XGBoost
Junior Data Scientist
- Geïnduceerde klantsegmentatie (KYC) door clustering en classificatie te gebruiken om een levenslange waarde te voorspellen en gebruikersdoelen te verbeteren.
- Gebouwd optimalisatiemodellen voor vraag die winstgevende expansieregio's in het hele Verenigd Koninkrijk identificeren, waarbij de op gegevens gebaseerde marktgroei wordt ondersteund.
- Geproduceerde gegevensverslagen en dashboards gedeeld met B2B-clients om de partnerprestaties en bedrijfslevensvatbaarheid te evalueren.
- Geautomatiseerde periodieke analytics werkstromen in Python, bespaar uren van handmatige rapportage elke week.
MySQLPythonXGBoost
PandasData Scientist Assistant
-
Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.
-
Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.
-
Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.
-
Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.
MySQLPythonXGBoostPandasBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Dimitrios algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Certificaten 10
Issued Jan 2021
Google Cloud
Machine LearningIssued Jan 2021
Machine Learning
Issued Jan 2021
Google CloudMachine LearningEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces