Dimitrios G.
Data Scientist
Han har specialiseret sig i Python, SQL, Scikit-learn, og Google Cloud til at udvikle prognoser, churn, og segmentering modeller, der forbedrede beslutningstagning og kørte håndgribelige forretningsresultater.
På ESL FACEIT Group, han udviklet spiller adfærd og matchmaking modeller implementeret gennem Vertex AI. På Kanal 4, hans annonce performance modeller bidraget til at generere mere end £ 8 millioner i yderligere indtægter.
Dimitrios kombineret dyb analytisk ekspertise med praktiske tekniske færdigheder, at gøre komplekse datasæt til handlingsvenlige indsigter og målbare resultater.
Hovedekspertise
SQL7 år
Python7 år
Scikit-learn7 årErfaring5
Data Scientist
- Udviklet og implementeret en bruger segmentering model ved hjælp af uovervåget klyngedannelse til gruppe spillere ved hjælp af recency og aktivitet frekvens, muliggøre personlige reaktiveringskampagner, hvilket resulterede i 3 × højere konverteringsrater og vedvarende engagement opløftes over 10 dage.
- Designet hurtig færdighed Kalibrering model til at estimere sande færdighedsniveauer for nye spillere, adressering af det kolde Start problem i matchmaking gennem overvåget prædiktiv modellering.
- Created a Trust Score metric for behavioral analyse over et rullende ti-match vindue, som hjalp med at identificere og belønne positiv spiller adfærd og reduceret forstyrrende hændelser.
- Partnerskab med analyser, produkt og vækstteams til at integrere modeller i produktion, støtte beslutningstagning og målrettet kommunikation.
- Håndterede datalørledninger i Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) til omfattende modeltræning og realtidsanalyse.
MySQL
PostgreSQLPython
Google Cloud
Data Scientist
- Bygget Impact Forecasting modeller ved hjælp af overvåget læring til at forudsige udførelsen af kommercielle pauser ved demografi, genererer over £ 8M i yderligere indtægter i løbet af 2021.
- Oprettet Ad Load Optimering modeller til at bestemme ideelle annonce frekvenser pr. bruger, maksimere levetid værdi samtidig bevare seer oplevelse.
- Engineered storstilede MCMC-simuleringer ved hjælp af Dask og PySpark, hvilket reducerer beregningstiden med 40%.
- Leveret forklarlige modeller og rapportering dashboards til erhvervs- og salgshold.
- Understøttet migration af lokale datalørledninger til AWS Lambda og EC2, strømlining model implementering.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Data Scientist
- Udviklede overtagelsesmodeller ved hjælp af overvåget læring til at identificere perspektiver med høj sandsynlighed og forbedre kundeopkøbsrater med 22 %.
- Oprettet proaktiv churn og upsell modeller til at forbedre kundefastholdelse og cross-sell effektivitet.
- Designet en funktion engineering ramme udnytte Dask for paralleliseret behandling på store datasæt, accelererende funktion beregning af 5×.
- Leveret real-time prædiktive tjenester integreret med marketing automatisering rørledninger.
MySQLPostgreSQLPython
XGBoost
Junior Data Scientist
- Gennemført kundesegmentering (KYC) ved hjælp af klyngedannelse og klassifikation til at forudsige levetidsværdi og forbedre brugerens mål.
- Bygget demand-supply optimering modeller, der identificerede rentable ekspansionsregioner i hele Det Forenede Kongerige, understøtter datadrevet markedsvækst.
- Producerede data rapporter og dashboards delt med B2B kunder til at evaluere partnerskab ydeevne og virksomhedens levedygtighed.
- Automatiseret tilbagevendende analytiske arbejdsgange i Python, spare timers manuel rapportering hver uge.
MySQLPythonXGBoost
PandasData Scientist Assistant
-
Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.
-
Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.
-
Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.
-
Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.
MySQLPythonXGBoostPandasVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Dimitrios samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Data Scientist hos Proxify.
Certifikater 10
Issued Jan 2021
Google Cloud
Machine LearningIssued Jan 2021
Machine Learning
Issued Jan 2021
Google CloudMachine LearningUddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess