Dimitrios G.
Data Scientist
Er spezialisierte sich auf Python, SQL, Scikit-learnn und Google Cloud, um Vorhersage-, Kirchen- und Segmentierungsmodelle zu entwickeln, die die Entscheidungsfindung verbessern und greifbare Geschäftsergebnisse vorantreiben.
Bei der ESL FACEIT Group entwickelte er Spielerverhalten und Matchmaking-Modelle, die über Vertex AI eingesetzt wurden. Bei Channel 4 trug seine Werbekampagnen dazu bei, mehr als 8 Millionen Pfund an zusätzlichen Einnahmen zu generieren.
Dimitrios kombiniert fundiertes analytisches Know-how mit praxisnahen Ingenieurkenntnissen und verwandelt komplexe Datensätze in realisierbare Einblicke und messbare Ergebnisse.
Hauptkompetenz
SQL7 Jahre
Python7 Jahre
Scikit-learn7 JahreErfahrung5
Data Scientist
- Entwickelt und verwendet ein Benutzersegmentierungsmodell mit unbeaufsichtigtem Clustering für Gruppenspieler nach Genauigkeit und Aktivitätsfrequenz, die Aktivierung personalisierter Reaktivierungskampagnen, die zu 3× höheren Umrechnungsraten und nachhaltigem Aufheben des Engagements über 10 Tage führten.
- Das Kalibriermodell für schnelle Fertigkeiten wurde entwickelt, um die tatsächlichen Fertigkeitsstufen für neue Spieler einzuschätzen, die Lösung des Cold Start-Problems in der Matchmaking durch überwachte prädiktive Modellierung.
- Erstellt eine Trust Score Metrik für Verhaltensanalyse über ein rollen Zehn-Match-Fenster, Dies hat dazu beigetragen, das positive Spielerverhalten zu identifizieren und zu belohnen und störende Vorfälle zu verringern.
- Partner von Analyse-, Produkt- und Wachstumsteams zur Integration von Modellen in die Produktion, zur Unterstützung von Entscheidungsfindung und gezielten Kommunikation.
- Verwaltete Datenpipelines in Google Cloud (Vertex AI, BigQuery) für groß angelegte Modellschulungen und Echtzeitanalysen.
MySQL
PostgreSQLPython
Google Cloud
Data Scientist
- Built Impact Forecasting models, using supervised learning to predict the performance of commercial break by demographic, making over £8 Mio. in additional revenue during 2021.
- Erstellte Anzeigenoptimierungsmodelle zur Bestimmung idealer Anzeigenfrequenzen pro Benutzer, zur Maximierung der Lebensdauer bei gleichzeitiger Beibehaltung des Betrachtererlebnisses.
- Große MCMC-Simulationen mit Dask und PySpark, die die Rechenzeiten um 40% reduzieren.
- Erstellte erklärbare Modelle und Berichtsdashboards für Geschäfts- und Verkaufsteams.
- Unterstützt die Migration von Datenpipelines vor Ort zu AWS Lambda und EC2, Straffung des Modelleinsatzes.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Data Scientist
- Entwickelte Akquisitionsmodelle mit überwachtem Lernen zur Identifizierung von Aussichten mit hoher Wahrscheinlichkeit, wodurch die Kundenerfassungsraten um 22% gesteigert werden.
- Hergestellte proaktive Kirchen- und Upseller-Modelle zur Steigerung der Kundenbindung und Cross-Selling-Effektivität.
- Entwickelt ein Feature Engineering Framework nutzen Dask für parallelizierte Verarbeitung auf großen Datensätzen, beschleunigt die Berechnung der Funktionen um 5×.
- Liefert Echtzeit-Vorhersagedienstleistungen, integriert in Marketing-Automatisierungsleitungen.
MySQLPostgreSQLPython
XGBoost
Junior Data Scientist
- Durchführung der Kundensegmentierung (KYC) mit Clustering und Klassifizierung zur Vorhersage des Lebenswertes und zur Verbesserung der Benutzerzielsetzung.
- Built Nachfrageoptimierungsmodelle zur Identifizierung profitabler Expansionsregionen in ganz Großbritannien, wodurch datengestütztes Marktwachstum unterstützt wird.
- Hergestellte Datenberichte und Dashboards, die mit B2B-Kunden geteilt werden, um partnerschaftliche Leistung und Geschäftsfähigkeit zu bewerten.
- Automatisierte wiederkehrende Analyseworkflows in Python, die jede Woche Stunden manueller Berichterstattung sparen.
MySQLPythonXGBoost
PandasData Scientist Assistant
-
Conducted research and modeling as part of MSc dissertation in collaboration with JustPark.
-
Designed a customer segmentation pipeline (clustering) using unsupervised learning to identify patterns in user parking behavior.
-
Produced actionable recommendations for marketing and retention teams.
-
Wrote and presented a dissertation project applying the methodology to real company data, later used internally for campaign targeting.
MySQLPythonXGBoostPandasEignungstests
Excellence en ingénierie
Dimitrios Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 5% der überprüften Data Scientist bei Proxify.
Zertifikate 10
Issued Jan 2021
Google Cloud
Machine LearningIssued Jan 2021
Machine Learning
Issued Jan 2021
Google CloudMachine LearningAusbildung
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