Edson C.

Diverse projects in ML, Deep Learning, Computer Vision, Data Engineering, MLOps over the course of the last years.

• Setup Snowflake and AWS S3 to create a datalake.
• Create ETL for data ingestion using Python, AWS Glue and SQL.
• Work close with Data Analyst and Business Analyst.
• Create Data Quality process reducing the data analysis work by 20%.
• Configure CI/CD pipelines with Docker, Jenkins.
• Mastered technologies and framework as Python, Airflow, AWS S3, AWS Glue, Jenkins.

• Skapade en infrastruktur för stora data.
• Utvecklade algoritmer för att analysera och hantera kontraktsförluster från data med en resultatförbättring på 60 %.

• Skapade en arkitektur för maskininlärning för säkerhetssystem.
• Utvecklade end-to-end-programvaruappar.
• Utvecklade en AutoML-struktur för att finna den bästa modellen för datauppsättningen.

• Designade programvaruarkitektur för Computer Vision-system som användes för transportsystem.
• Skapade Python-bibliotek för fordonsspårning med hjälp av Computer Vision.
• Skapade och optimerade ett Deep Learning-nät för teckenigenkänning och igenkänning av registreringsskyltar.
• Distribuerade system i inbyggda system med x86-processorer som kördes på UNIX.

• Skrev teknisk dokumentation på engelska och portugisiska.
• Skapade algoritmer i C för Human Pose Estimation med hjälp av Computer Vision.
• Skapade HDR-algoritmer för Android-mobilskärmar.
• Skapade algoritmer i Python för kvalitetskontroll i en fabrikslinje.
• Utvecklade en testplan för att validera algoritmer.

• Development of algorithms for Optical Character Recognition.
• Development of Linux interface to manage image acquisition.
• Development of algorithms in C/C++ for embedded systems to run on ARM processor.
• Development of the integration between C++ code and Java Android application using JNI and NDK.
• Development of the navigation of a mobile robot using mobile devices and using gesture recognition through Computational Intelligence and Digital Image Processing.
• Development of the project in image processing area using C/C++ language with emphasis on Computational Intelligence in order to recognize license plates.
• Modeling, design, and development of an autonomous submersible vehicle with a program based on Digital Image Processing capable of collecting data on ecosystem characteristics of reservoir lakes in the UEHs and performing visual inspection of the dam.
• Technical documentation in English and Portuguese.