Edson C.

Diverse projects in ML, Deep Learning, Computer Vision, Data Engineering, MLOps over the course of the last years.

• Setup Snowflake and AWS S3 to create a datalake.
• Create ETL for data ingestion using Python, AWS Glue and SQL.
• Work close with Data Analyst and Business Analyst.
• Create Data Quality process reducing the data analysis work by 20%.
• Configure CI/CD pipelines with Docker, Jenkins.
• Mastered technologies and framework as Python, Airflow, AWS S3, AWS Glue, Jenkins.

• Erstellung einer Big-Data-Infrastruktur.
• Entwicklung von Algorithmen zur Analyse und Verwaltung von Vertragsverlusten anhand von Daten, die zu einer Verbesserung von etwa 60 % beigetragen haben.

• Erstellung einer Architektur für Machine-Learning für Sicherheitssysteme.
• Entwicklung von End-to-End-Softwareanwendungen.
• Entwicklung einer AutoML-Struktur, um das beste Modell für den Datensatz zu finden.

• Entwerfen einer Softwarearchitektur für Computer-Vision-Systeme, die bei intelligenten Verkehrssystemen angewendet werden.
• Erstellung von Python-Libraries für die Fahrzeugverfolgung mit Computer Vision.
• Erstellung und Optimierung eines Netzes für Deep-Learning für die Zeichenerkennung und Kennzeichenerkennung.
• Bereitstellung des Systems auf eingebettete Systeme mit x86-Prozessoren unter UNIX.

• Verfassen von technischen Dokumentationen in Englisch und Portugiesisch.
• Erstellen von Algorithmen in C für die Schätzung der menschlichen Haltung mit Computer Vision.
• Erstellen von HDR-Algorithmen für den Bildschirm von Android-Handys.
• Erstellen von Algorithmen in Python für die Qualitätskontrolle in der Fabriklinie.
• Entwickeln eines Testplans, um Algorithmen zu validieren.

• Development of algorithms for Optical Character Recognition.
• Development of Linux interface to manage image acquisition.
• Development of algorithms in C/C++ for embedded systems to run on ARM processor.
• Development of the integration between C++ code and Java Android application using JNI and NDK.
• Development of the navigation of a mobile robot using mobile devices and using gesture recognition through Computational Intelligence and Digital Image Processing.
• Development of the project in image processing area using C/C++ language with emphasis on Computational Intelligence in order to recognize license plates.
• Modeling, design, and development of an autonomous submersible vehicle with a program based on Digital Image Processing capable of collecting data on ecosystem characteristics of reservoir lakes in the UEHs and performing visual inspection of the dam.
• Technical documentation in English and Portuguese.