Edson C.

Diverse projects in ML, Deep Learning, Computer Vision, Data Engineering, MLOps over the course of the last years.

• Setup Snowflake and AWS S3 to create a datalake.
• Create ETL for data ingestion using Python, AWS Glue and SQL.
• Work close with Data Analyst and Business Analyst.
• Create Data Quality process reducing the data analysis work by 20%.
• Configure CI/CD pipelines with Docker, Jenkins.
• Mastered technologies and framework as Python, Airflow, AWS S3, AWS Glue, Jenkins.

• Big Data -infrastruktuurin luominen.
• Kehittänyt algoritmeja, joilla voidaan analysoida ja hallita sopimustappioita tietojen avulla, ja parantaa niitä noin 60 %.

• Luonut koneoppimisarkkitehtuuria turvajärjestelmiä varten.
• Kehittänyt edusta-tausta-ohjelmistosovelluksia.
• Kehittänyt AutoML-rakenteen parhaan mallin löytämiseksi tietokokonaisuuteen.

• Suunnitteli ohjelmistorakenteen tietokonenäköjärjestelmiä varten sovellettuna älykkäisiin liikennejärjestelmiin.
• Loi Python-kirjastoja ajoneuvojen seurantaan konenäön avulla.
• Luonut ja optimoinut Deep Learning -verkon merkkien tunnistusta ja rekisterikilven tunnistusta varten.
• Käyttöönotettu järjestelmä sulautetuissa järjestelmissä, joissa on UNIX-käyttöjärjestelmää käyttävät x86-prosessorit.

• Teknisen dokumentaation kirjoittaminen englanniksi ja portugaliksi.
• Algoritmien luominen C-kielellä ihmisen asennon arviointia varten konenäön avulla.
• HDR-algoritmien luominen Android-matkapuhelimien näytöille.
• Algoritmien luominen Pythonilla laadunvalvontaa varten tehdaslinjalla.
• Testisuunnitelman kehittäminen algoritmien validoimiseksi.

• Development of algorithms for Optical Character Recognition.
• Development of Linux interface to manage image acquisition.
• Development of algorithms in C/C++ for embedded systems to run on ARM processor.
• Development of the integration between C++ code and Java Android application using JNI and NDK.
• Development of the navigation of a mobile robot using mobile devices and using gesture recognition through Computational Intelligence and Digital Image Processing.
• Development of the project in image processing area using C/C++ language with emphasis on Computational Intelligence in order to recognize license plates.
• Modeling, design, and development of an autonomous submersible vehicle with a program based on Digital Image Processing capable of collecting data on ecosystem characteristics of reservoir lakes in the UEHs and performing visual inspection of the dam.
• Technical documentation in English and Portuguese.