Edson C.

Diverse projects in ML, Deep Learning, Computer Vision, Data Engineering, MLOps over the course of the last years.

• Setup Snowflake and AWS S3 to create a datalake.
• Create ETL for data ingestion using Python, AWS Glue and SQL.
• Work close with Data Analyst and Business Analyst.
• Create Data Quality process reducing the data analysis work by 20%.
• Configure CI/CD pipelines with Docker, Jenkins.
• Mastered technologies and framework as Python, Airflow, AWS S3, AWS Glue, Jenkins.

• Big Data infrastructuur gecreëerd.
• Algoritmes ontwikkeld om contract verlies via gegevens te beheren en te analyseren, ongeveer 60% verbeterd.

• Machine Learning architectuur voor Beveiligingssystemen gecreëerd.
• Een software applicatie van begin tot eind ontwikkeld.
• Een AutoML structuur ontwikkeld om het beste model te vinden voor de dataset.

• Software Architectuur voor Computer Visie Systemen ontworpen toegepast op Intelligente Transportatie Systemen.
• Phyton libraries gecreëerd voor het volgen van voertuigen met het gebruik van Computer Visie.
• Deep Learning creëren en optimaliseren voor karakter herkenning en plaat detectie.
• Systemen inzetten op geïntegreerde systemen met x86 processors uitgevoerd op UNIX.

• Technische documentatie schrijven in het Engels en Portugees.
• Algoritmes creëren in C voor Human Pose Estimation met het gebruik van Computer Visie.
• HDR algoritmes creëren voor Android telefoon scherm.
• Algoritmes in Phyton creëren voor kwaliteitscontrole in fabriekslijn.
• Testplan ontwikkeld om algoritmes te valideren.

• Development of algorithms for Optical Character Recognition.
• Development of Linux interface to manage image acquisition.
• Development of algorithms in C/C++ for embedded systems to run on ARM processor.
• Development of the integration between C++ code and Java Android application using JNI and NDK.
• Development of the navigation of a mobile robot using mobile devices and using gesture recognition through Computational Intelligence and Digital Image Processing.
• Development of the project in image processing area using C/C++ language with emphasis on Computational Intelligence in order to recognize license plates.
• Modeling, design, and development of an autonomous submersible vehicle with a program based on Digital Image Processing capable of collecting data on ecosystem characteristics of reservoir lakes in the UEHs and performing visual inspection of the dam.
• Technical documentation in English and Portuguese.