Evangelos K.

Data Scientist

Greece

Medlem sedan 2024

6 års erfarenhet

En av hans främsta prestationer var att automatisera datakvalitetskontroller för ett ledande dryckesföretag, vilket avsevärt förbättrade tillförlitligheten hos deras PowerBI-dashboards. Han har en masterexamen i affärsanalys.

Huvudsaklig expertis

Qlik View5 år

Data Science5 år

Azure4 år

Scikit-learn5 år

16+

Erfarenhet2

Senior Data Scientist

Accenture•

Information Technology (IT) and Services

Sep 2022 · 4år 1m

Utförde kundsegmentering med hjälp av klustertekniker och data mining, vilket möjliggjorde riktade insatser i olika projekt.
Automatiserade, industrialiserade och utökade datakvalitetsprocesser på flera marknader för att optimera marknadsföringsstrategier och förbättra konsekvensen och tillförlitligheten i datainsikterna (Raw-Curated/Datamesh).
Rapporterade om och förbättrade datakvalitetskontroller, vilket avsevärt minskade datafel, säkerställde mer tillförlitliga affärsbeslut och ökade effektiviteten i datakvalitetsrapporteringen, vilket gjorde det möjligt för affärschefer att snabbt identifiera och hantera dataproblem.
Tillämpade tekniker för enhetsupplösning, inklusive likhetsalgoritmer och rangordning med klassificering, vilket förbättrade kvaliteten och rikedomen i kundmasterdata och ledde till en mer omfattande förståelse för kundbeteende.

Azure Blob storage

Data Science

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Data Scientist

Propulsion Analytics•

Data Analytics

Aug 2019 - Aug 2022 · 3år

Fick utmärkt kundfeedback för att ha utvecklat och implementerat innovativa metoder för uppskattning och förutsägelse av fartygsprestanda och påväxt för över 30 fartyg med hjälp av ML-tekniker och visualiseringar, vilket sparade miljoner för fartygsägare genom att möjliggöra välgrundade beslut om fartygsrutter och reparationshändelser.
Utförde ETL på fartygssensordata för mer än 50 fartyg (med frekvenser från 1 sekund till 5 minuter), justerade (hyperparameteroptimering) och distribuerade ML-algoritmer för cirka 30 fartyg.
Skapade oövervakade klusteralgoritmer för att analysera motorprestanda.
Genomförde anomalidetektering på tidsseriedata med hjälp av ML-tekniker och PySpark för big data-behandling, inklusive frågor, aggregeringar och ad hoc-analys.
Deltagit i produktutvecklingsaktiviteter.

Data Science

Keras

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Ingenjörsexcellens

Alla Data Scientister som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Scientister är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Evangelos befinner sig.