Evangelos K.

Evangelos K.

Data Scientist

Greece
Membre de confiance depuis 2024
6 années d'expérience

L'une de ses principales réalisations a été l'automatisation des contrôles de qualité des données pour une grande entreprise de boissons, ce qui a permis d'améliorer considérablement la fiabilité de leurs tableaux de bord PowerBI. Il est titulaire d'une maîtrise en analyse des entreprises.

Expertise principale

Qlik ViewQlik View5 ans
Data Science5 ans
AzureAzure4 ans
Scikit-learnScikit-learn5 ans
16+

Expérience2

Accenture

Senior Data Scientist

Accenture
Information Technology (IT) and Services
Sep 2022 · 3y 6m
  • Segmentation de la clientèle à l'aide de techniques de regroupement et d'exploration de données, ce qui a permis de cibler les efforts dans divers projets.
  • Automatisation, industrialisation et extension des processus de qualité des données sur plusieurs marchés afin d'optimiser les stratégies promotionnelles et d'améliorer la cohérence et la fiabilité des données (Raw-Curated/Datamesh).
  • Rapport sur les contrôles de la qualité des données et amélioration de ceux-ci, ce qui a permis de réduire considérablement les erreurs de données, de garantir des décisions commerciales plus fiables et d'accroître l'efficacité des rapports sur la qualité des données, permettant ainsi aux chefs d'entreprise d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes liés aux données.
  • Application de techniques de résolution d'entités, y compris d'algorithmes de similarité et de classement avec classification, améliorant la qualité et la richesse des données de base des clients et conduisant à une compréhension plus complète du comportement des clients.
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
PandasPandas
Scikit-learnScikit-learn
Data Analytics
3+
Propulsion Analytics

Data Scientist

Propulsion Analytics
Data Analytics
Aug 2019 - Aug 2022 · 3y
  • J'ai reçu d'excellents commentaires de la part des clients pour avoir développé et mis en œuvre des méthodes innovantes d'estimation et de prédiction des performances et de l'encrassement des navires pour plus de 30 navires en utilisant des techniques de ML et des visualisations, ce qui a permis aux propriétaires de navires d'économiser des millions en prenant des décisions éclairées sur les itinéraires des navires et les réparations à effectuer.
  • Réalisation d'ETL sur des données de capteurs de navires pour plus de 50 navires (avec des fréquences allant de 1 seconde à 5 minutes), réglage (optimisation des hyperparamètres), et déploiement d'algorithmes ML pour environ 30 navires.
  • Création d'algorithmes de regroupement non supervisés pour analyser les performances des moteurs.
  • Détection d'anomalies sur des données de séries temporelles en utilisant des techniques de ML et PySpark pour le traitement de big data, y compris des requêtes, des agrégations et des analyses ad-hoc.
  • Participation aux activités de développement de produits.
Data Science
KerasKeras
PandasPandas
Scikit-learnScikit-learn
Data Analytics
2+

Évaluations

Excellence en ingénierie

Les performances globales de Evangelos lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 10% des Data Scientist évalués chez Proxify.

Certificats 6

IBM
Build Your Own Chatbot - Level 1IBM
IBM
Watson Studio EssentialsIBM
IBM
Build Your Own Chatbot - Level 1IBM
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Éducation

Athens University of Economics and Business
Athens University of Economics and Business
Business Analytics2018 - 2020
National and Kapodistrian University of Athens
National and Kapodistrian University of Athens
Economics2010 - 2015

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