Evangelos K.

Evangelos K.

Data Scientist

Greece
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung

Eine seiner herausragenden Leistungen war die Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen für einen führenden Getränkehersteller, wodurch die Zuverlässigkeit der PowerBI-Dashboards erheblich verbessert wurde. Er verfügt über einen Master-Abschluss in Unternehmensanalyse.

Hauptkompetenz

Qlik ViewQlik View5 Jahre
Data Science5 Jahre
AzureAzure4 Jahre
Scikit-learnScikit-learn5 Jahre
16+

Erfahrung2

Accenture

Senior Data Scientist

Accenture
Information Technology (IT) and Services
Sep 2022 · 3y 6m
  • Durchführung von Kundensegmentierungen mit Hilfe von Clustering-Techniken und Data Mining, was gezielte Bemühungen in verschiedenen Projekten ermöglichte.
  • Automatisierte, industrialisierte und erweiterte Datenqualitätsprozesse über mehrere Märkte hinweg zur Optimierung von Werbestrategien und zur Verbesserung der Konsistenz und Zuverlässigkeit von Dateneinblicken (Raw-Curated/Datamesh).
  • Berichte und verbesserte Datenqualitätsprüfungen, die Datenfehler erheblich reduzieren, zuverlässigere Geschäftsentscheidungen gewährleisten und die Effizienz der Datenqualitätsberichterstattung erhöhen, so dass Geschäftsmanager Datenprobleme schnell erkennen und beheben können.
  • Angewandte Techniken zur Entitätsauflösung einschließlich Ähnlichkeitsalgorithmen und Ranking mit Klassifizierung, die die Qualität und Reichhaltigkeit von Kundenstammdaten verbessern und zu einem umfassenderen Verständnis des Kundenverhaltens führen.
Azure Blob storageAzure Blob storage
Data Science
PandasPandas
Scikit-learnScikit-learn
Data Analytics
3+
Propulsion Analytics

Data Scientist

Propulsion Analytics
Data Analytics
Aug 2019 - Aug 2022 · 3y
  • Erhielt hervorragendes Kundenfeedback für die Entwicklung und Implementierung innovativer Methoden zur Schätzung und Vorhersage der Schiffsleistung und des Bewuchses von über 30 Schiffen unter Verwendung von ML-Techniken und Visualisierungen, wodurch Schiffseigner Millionenbeträge einsparen konnten, indem sie fundierte Entscheidungen über Schiffsrouten und Reparaturmaßnahmen treffen konnten.
  • Durchführung von ETL auf Schiffssensordaten für mehr als 50 Schiffe (mit Frequenzen zwischen 1 Sekunde und 5 Minuten), Abstimmung (Hyperparameter-Optimierung) und Einsatz von ML-Algorithmen für etwa 30 Schiffe.
  • Erstellt unüberwachte Clustering-Algorithmen zur Analyse der Motorleistung.
  • Erkennung von Anomalien bei Zeitreihendaten mithilfe von ML-Techniken und PySpark für die Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich Abfragen, Aggregationen und Ad-hoc-Analysen.
  • Teilnahme an Produktentwicklungsaktivitäten.
Data Science
KerasKeras
PandasPandas
Scikit-learnScikit-learn
Data Analytics
2+

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Evangelos Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 10% der überprüften Data Scientist bei Proxify.

Zertifikate 6

IBM
Build Your Own Chatbot - Level 1IBM
IBM
Watson Studio EssentialsIBM
IBM
Build Your Own Chatbot - Level 1IBM
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Ausbildung

Athens University of Economics and Business
Athens University of Economics and Business
Business Analytics2018 - 2020
National and Kapodistrian University of Athens
National and Kapodistrian University of Athens
Economics2010 - 2015

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