Evangelos K.

Data Scientist

Greece

Medlem siden 2024

6 år erfaring

En av hans bemerkelsesverdige prestasjoner var å automatisere datakvalitetssjekker for et ledende drikkevareselskap, noe som betydelig forbedret påliteligheten til deres PowerBI-dashbord. Han har en mastergrad i forretningsanalyse.

Hovedekspertise

Qlik View5 år

Data Science5 år

Azure4 år

Scikit-learn5 år

16+

Erfaring2

Senior Data Scientist

Accenture•

Information Technology (IT) and Services

Sep 2022 · 4år 1m

Utført kundesegmentering ved hjelp av klyngeteknikker og data mining, noe som muliggjorde målrettet innsats i ulike prosjekter.
Automatiserte, industrialiserte og utvidede datakvalitetsprosesser på tvers av flere markeder for å optimalisere salgsfremmende strategier, forbedre konsistensen og påliteligheten til datainnsikt (Raw-Curated/Datamesh).
Rapporterte om og forbedret datakvalitetskontroller, noe som reduserte datafeil betydelig, sikret mer pålitelige forretningsbeslutninger og økte effektiviteten i datakvalitetsrapporteringen, slik at bedriftsledere raskt kunne identifisere og løse dataproblemer.
Anvendte teknikker for entitetsoppløsning, inkludert likhetsalgoritmer og rangering med klassifisering, noe som forbedret kvaliteten og rikdommen i kundemasterdata og førte til en mer omfattende forståelse av kundeatferd.

Azure Blob storage

Data Science

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Data Scientist

Propulsion Analytics•

Data Analytics

Aug 2019 - Aug 2022 · 3år

Fikk gode tilbakemeldinger fra kunder for å ha utviklet og implementert innovative metoder for estimering og prediksjon av fartøysytelse og begroing for over 30 fartøyer ved hjelp av ML-teknikker og visualiseringer, noe som sparte millioner av kroner for fartøyeiere ved å muliggjøre informerte beslutninger om fartøyruter og reparasjonshendelser.
Utført ETL på fartøysensordata for mer enn 50 fartøyer (med frekvenser fra 1 sekund til 5 minutter), justert (hyperparameteroptimalisering) og tatt i bruk ML-algoritmer for ca. 30 fartøyer.
Laget uovervåkede klyngealgoritmer for å analysere motorens ytelse.
Gjennomført anomalideteksjon på tidsseriedata ved hjelp av ML-teknikker og PySpark for behandling av stordata, inkludert spørringer, aggregeringer og ad hoc-analyser.
Deltatt i produktutviklingsaktiviteter.

Data Science

Keras

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Ingenieurskunst der Spitzenklasse

Alle Data Scientistene som har søkt på Proxify vurderes fra 0 til 300 på teknisk dyktighet, en av de fem parameterne vi evaluerer. Denne poengsummen reflekterer kun teknisk dyktighet, basert på intervjuer, hjemmeoppgaver, live kodingsøkter og/eller arbeidsytelsesvurderinger. Kurven viser hvordan alle vurderte Data Scientistene er fordelt i dette området, hvor vår akseptgrense for denne parameteren er, og hvor Evangelos står.