Evangelos K.

Data Scientist

Greece

Betroet medlem siden 2024

6 års erfaring

En af hans største bedrifter var at automatisere datakvalitetskontroller for en førende drikkevarevirksomhed, hvilket forbedrede pålideligheden af deres PowerBI-dashboards betydeligt. Han har en kandidatgrad i forretningsanalyse.

Hovedekspertise

Qlik View5 år

Data Science5 år

Azure4 år

Scikit-learn5 år

16+

Erfaring2

Senior Data Scientist

Accenture•

Information Technology (IT) and Services

Sep 2022 · 4å 1m

Udførte kundesegmentering ved hjælp af klyngeteknikker og datamining, hvilket muliggjorde en målrettet indsats i forskellige projekter.
Automatiserede, industrialiserede og udvidede datakvalitetsprocesser på tværs af flere markeder for at optimere salgsfremmende strategier og forbedre konsistensen og pålideligheden af dataindsigt (Raw-Curated/Datamesh).
Rapporterede om og forbedrede datakvalitetskontroller, hvilket reducerede datafejl betydeligt, sikrede mere pålidelige forretningsbeslutninger og øgede effektiviteten af datakvalitetsrapportering, så forretningsledere hurtigt kunne identificere og løse dataproblemer.
Anvendte enhedsopløsningsteknikker, herunder lighedsalgoritmer og rangordning med klassificering, hvilket forbedrede kvaliteten og rigdommen af kundestamdata og førte til en mere omfattende forståelse af kundeadfærd.

Azure Blob storage

Data Science

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Data Scientist

Propulsion Analytics•

Data Analytics

Aug 2019 - Aug 2022 · 3å

Modtog fremragende kundefeedback for at udvikle og implementere innovative metoder til estimering og forudsigelse af fartøjers ydeevne og begroning for over 30 fartøjer ved hjælp af ML-teknikker og visualiseringer, hvilket sparede millioner for fartøjsejere ved at muliggøre informerede beslutninger om fartøjsruter og reparationshændelser.
Udført ETL på fartøjssensordata for mere end 50 fartøjer (med frekvenser fra 1 sekund til 5 minutter), tunet (hyperparameteroptimering) og implementeret ML-algoritmer for ca. 30 fartøjer.
Skabte uovervågede klyngealgoritmer til at analysere motorens ydeevne.
Udført anomalidetektion på tidsseriedata ved hjælp af ML-teknikker og PySpark til big data-behandling, herunder forespørgsler, aggregeringer og ad hoc-analyse.
Deltaget i produktudviklingsaktiviteter.

Data Science

Keras

Pandas

Scikit-learn

Data Analytics

Ingeniørmæssig fremragendehed

Alle Data Scientister, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Scientister er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Evangelos står.