Fatih C.
Senior Data Scientist
Vid n11 utvecklade han system för rekommendationer, produkttaggning, kundsegmentering och inköpsavsiktsanalys, vilket förbättrade användarupplevelsen och möjliggör datadrivet beslutsfattande. Han har också implementerat datorseende och NLP-lösningar, inklusive bildkvalitetsbedömning, bedrägeridetektering och e-kluster.
Han kombinerar starka analytiska förmågor med praktisk ingenjörskompetens för att konstruera skalbara AI-system som framgångsrikt övergår från forskning till tillförlitliga produktionsmiljöer.
Huvudsaklig expertis
Python6 år
Data Science5 år
Machine Learning6 år
NumPy6 årErfarenhet4
Senior Data Scientist
- Utvecklat maskininlärning och djupinlärningsmodeller för att förbättra användarupplevelsen, rekommendationskvalitet och marknadsplatseffektivitet
- Byggd en kommentar märkning och klassificeringssystem för produktrecensioner med hjälp av NLP-tekniker
- Utvecklade modeller för kundsegmentering och prognostisering av inköp, vilket möjliggör mer målinriktade marknadsföringsstrategier
- Bidraget till storskalig databearbetning med hjälp av Apache Spark och andra ramverk för big data
- Byggd ML lösningar för rekommendationssystem, produktkatalog enhetlighet, prognoser för efterfrågan och dynamisk prissättning
- Arbetade med stora dataset i distribuerade datormiljöer för att träna skalbara modeller
Apache SparkPythonData Science
TensorFlowNumPy
Deep Learning Engineer
- Utvecklade generativa djupinlärningsmodeller, inklusive VAE och VQGANs, för syntetisk medicinsk bildgenerering
- Implementerade uppmärksamhetsbaserade neurala nätverk för bildklassificering och exempelvis segmenteringsuppgifter
- Byggt datorseende pipelines för att stödja medicinsk bildanalys och diagnostiska assistanssystem
- Tillämpade avancerade djupinlärningstekniker för att förbättra träningsdata genom syntetisk datagenerering
- Arbetade med PyTorch och Python-baserade djupinlärningsramar för att träna och utvärdera modeller
PythonData Science
Pandas
PyTorch
SciPy
R&D Intern
- Utvecklade en maskininlärningsmodell för detektering av mjukvarusårbarhet, för att uppnå toppmoderna resultat inom forskningsriktmärken
- Tillämpade tekniker för balansering av dataset såsom undersampling för att förbättra modellnoggrannheten
- Byggd ML pipelines för att analysera säkerhetsdata med hjälp av Python
- Utvärderade modellresultat och jämförde resultat mot aktuella forskningsriktmärken
PythonData ScienceNumPyPandasSciPyMachine Learning
Data Scientist
- Utvecklade modeller för maskininlärning inom datorseende och NLP-domäner
- Genomförda projekt inklusive bildkvalitetsbedömning (teknisk och estetisk), e-kluster och kundsegmentering
- Byggt maskininlärning pipelines för bedrägeri upptäckt och beteendeanalys
- Hanterade datainsamling och kommentarsflöden för datamängder för datorseende
- Utvecklade och utbildade modeller med Python, PyTorch och Keras ramverk
- Samarbete med distribuerade ingenjörsteam för att leverera datavetenskapliga lösningar för företagskunder
PythonData Science
KerasPandasPyTorchGranskning
Ingenjörsexcellens
Fatih totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Senior Data Scientist på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång