Fatih C.
Senior Data Scientist
À n11, il a développé des systèmes de recommandations, de marquage de produits, de segmentation de clients et d’analyse des intentions d’achat, d’amélioration de l’expérience des utilisateurs et d’activation de la prise de décision axée sur les données. Il a également mis en œuvre des solutions de vision informatique et de PNL, y compris l'évaluation de la qualité de l'image, la détection des fraudes et le regroupement de courriels.
Il combine de solides capacités analytiques et une expertise technique pratique pour concevoir des systèmes IA évolutifs qui passent de la recherche à des environnements de production fiables.
Expertise principale
Python6 ans
Data Science5 ans
Machine Learning6 ans
NumPy6 ansExpérience4
Senior Data Scientist
- Développer des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage approfondi pour améliorer l'expérience utilisateur, la qualité des recommandations et l'efficacité du marché
- Construit un système de marquage de commentaires et de classification pour les avis de produits en utilisant des techniques NLP
- Des modèles développés pour la segmentation des clients et la prévision des intentions d'achat, permettant des stratégies de marketing plus ciblées
- Contribution à des pipelines de traitement de données à grande échelle en utilisant Apache Spark et d'autres grandes structures de données
- Solutions ML construites pour les systèmes de recommandations, l'unification du catalogue de produits, la prévision de la demande et les prix dynamiques
- Travaillé avec de grands ensembles de données dans des environnements informatiques distribués pour former des modèles évolutifs
Apache SparkPythonData Science
TensorFlowNumPy
Deep Learning Engineer
- Développer des modèles génératifs d’apprentissage profond, y compris des VAE et des VQGANs, pour la génération d’images médicales synthétiques
- Mise en œuvre de réseaux neuronaux axés sur l'attention pour les tâches de classification d'images et de segmentation d'instance
- Construire des pipelines de vision informatique pour prendre en charge l'analyse d'images médicales et les systèmes d'assistance diagnostique
- Applied advanced deep learning techniques to improve training datasets through synthéthetic data generation
- Travaillé avec PyTorch et des cadres d'apprentissage en profondeur basés sur Python pour former et évaluer les modèles
PythonData Science
Pandas
PyTorch
SciPy
R&D Intern
- Développer un modèle d'apprentissage automatique pour la détection de vulnérabilité logicielle, en atteignant les performances les plus récentes dans les repères de recherche
- Des techniques d'équilibrage des jeux de données appliquées telles que le sous-échantillonnage pour améliorer la précision du modèle
- pipelines ML construits pour analyser les jeux de données de sécurité en utilisant Python
- Évaluation des performances des modèles et comparaison des résultats par rapport aux repères de recherche actuels
PythonData ScienceNumPyPandasSciPyMachine Learning
Data Scientist
- Développer des modèles d'apprentissage automatique à travers la vision informatique et les domaines NLP
- Projets mis en œuvre incluant l'évaluation de la qualité de l'image (technique et esthétique), le groupement de courriels et la segmentation des clients
- Construire des pipelines d'apprentissage automatique pour la détection des fraudes et l'analyse comportementale
- Gestion des flux de travail de collecte de données et d'annotation pour les jeux de données de vision informatique
- Développement et formation de modèles utilisant les frameworks Python, PyTorch, et Keras
- Collaboré avec des équipes d'ingénierie distribuées pour fournir des solutions de science des données aux clients des entreprises
PythonData Science
KerasPandasPyTorchÉvaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Fatih lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 5% des Senior Data Scientist évalués chez Proxify.
Éducation
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