Fatih C.
Senior Data Scientist
På n11 utviklet han systemer for anbefalinger, produkttaging, kundesegmentering og innkjøp, analyse som forbedrer brukeropplevelsen og muliggjorde datadrevet beslutningstaking. Han har også gjennomført datavisninger og løsninger med tanke på bildekvalitet, svindeldetektering og e-klynging av e-post.
Han kombinerer sterke analytiske evner med praktisk ingeniørkompetanse for å utvikle skalerbare AI-systemer som har lykkes med overføring fra forskning på pålitelige produksjonsmiljøer.
Hovedekspertise
Python6 år
Data Science5 år
Machine Learning6 år
NumPy6 årErfaring4
Senior Data Scientist
- Utviklet maskinlæring og dype læringsmodeller for å forbedre brukeropplevelse, anbefalingskvalitet, og effektivitet i markedsplassen
- Bygge en merke- og klassifiseringssystem for produktgjennomganger ved bruk av NLP-teknikker
- Utviklede modeller for kundesegmentering og sporing av innkjøp, som muliggjør mer målrettede markedsføringsstrategier
- Bidratt til storskala dataprosesseringsrørledninger med Apache Spark og andre stordata
- Built ML løsninger for anbefalingssystemer, produktkatalog verifikasjon, etterspørselsprognoser og dynamisk prising
- Har arbeidet med store datasett i distribuerte beregningsmiljøer for å trene skalerbare modeller
Apache SparkPythonData Science
TensorFlowNumPy
Deep Learning Engineer
- Utviklet dype læringsmodeller, inkludert VAE og VQGANs, til dannelse av syntetiske medisinske bildegenerasjoner
- Implementerte oppmerksomhetsbaserte nevrale nettverk for bildeklassifisering og for eksempel segmenteringsoppgaver
- Bygget datavisningsrør for å støtte medisinsk bildeanalyse og diagnostiske hjelpesystemer
- Bruk avanserte teknikker for dyplæring for å øke opplæringsdata gjennom bruk av syntetiske data
- Jobbet med PyTorch og Python-baserte dype læringsrammeverk for opplæring og vurdering av modeller
PythonData Science
Pandas
PyTorch
SciPy
R&D Intern
- Utarbeide en maskinell læringsmodell for påvisning av sårbarhet, og oppnå den beste prestasjonen i forskningstabellene
- Anvendte balanseringsteknikker med datasett som underprøvetaking for å forbedre modellens nøyaktighet
- Bygget ML pipelines for å analysere sikkerhetsdatasett ved hjelp av Python
- Evaluert modellprestasjon og sammenlikne resultater mot gjeldende referanseverdier for forskning
PythonData ScienceNumPyPandasSciPyMachine Learning
Data Scientist
- Utviklede maskiner læringsmodeller på tvers av datamodeller og domener på NLP
- Implementerte prosjekter som inkluderer bildekvalitetsvurdering (teknisk og estetikk), epostclustering og kundesegmentering
- Bygget maskinens læringsrør for påvisning av og atferdsanalyse
- Administrerte datainnsamling og merknader arbeidsflyter for datasett
- Utvikle og trente modeller ved hjelp av Python, PyTorch og Keras rammeverk
- Samarbeidet med distribuert ingeniørgruppe for å levere datavitenskapsløsninger for virksomhetsklienter
PythonData Science
KerasPandasPyTorchVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Fatih totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Senior Data Scientist hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess