Fatih C.
Senior Data Scientist
På n11 udviklede han systemer til anbefalinger, produktmærkning, kundesegmentering og indkøbshensigtsanalyse, forbedring af brugeroplevelsen og aktivering af datadrevet beslutningstagning. Han har også implementeret computer vision og NLP-løsninger, herunder vurdering af billedkvalitet, afsløring af svig og e-mail klynger.
Han kombinerer stærke analytiske evner med praktisk teknisk ekspertise til at designe skalerbare AI-systemer, der med succes overgang fra forskning til pålidelige produktionsmiljøer.
Hovedekspertise
Python6 år
Data Science5 år
Machine Learning6 år
NumPy6 årErfaring4
Senior Data Scientist
- Udviklet machine learning og dyb læring modeller til at forbedre brugeroplevelse, anbefaling kvalitet, og markedsplads effektivitet
- Bygget en kommentar tagging og klassificering system til produktanmeldelser ved hjælp af NLP teknikker
- Udvikling af modeller for kundesegmentering og købshensigt forudsigelse, hvilket muliggør mere målrettede markedsføringsstrategier
- Bidrag til store databehandling rørledninger ved hjælp af Apache Spark og andre big data rammer
- Bygget ML løsninger til anbefaling systemer, produkt katalog forening, efterspørgsel prognoser og dynamisk prissætning
- Arbejdet med store datasæt i distribuerede computermiljøer til at træne skalerbare modeller
Apache SparkPythonData Science
TensorFlowNumPy
Deep Learning Engineer
- Udviklede generative dybe læringsmodeller, herunder VAEs og VQGANs, til syntetisk medicinsk billedgeneration
- Gennemført opmærksomhedsbaserede neurale netværk til billedklassificering og instanssegmentering opgaver
- Bygget computer vision rørledninger til støtte for medicinsk billedanalyse og diagnostiske bistandssystemer
- Anvendt avancerede dybe læringsteknikker til at forbedre træningsdatasæt gennem syntetisk datalgeneration
- Arbejdet med PyTorch og Python-baserede dybe læringsrammer til at uddanne og evaluere modeller
PythonData Science
Pandas
PyTorch
SciPy
R&D Intern
- Udviklet en machine learning model for software sårbarhed afsløring, opnå state-of-the-art præstation i forskningsbenchmarks
- Anvendte datasæt balanceringsteknikker såsom undersampling for at forbedre modelnøjagtigheden
- Bygget ML pipelines til analyse af sikkerhedsdatasæt ved hjælp af Python
- Evaluerede modelresultater og sammenlignede resultater med gældende forskningsbenchmarks
PythonData ScienceNumPyPandasSciPyMachine Learning
Data Scientist
- Udviklede machine learning modeller på tværs af computer vision og NLP domæner
- Gennemførte projekter, herunder vurdering af billedkvalitet (teknisk og æstetisk), e-mail klynge og kundesegmentering
- Bygget machine learning pipelines for svindel afsløring og adfærdsmæssige analyser
- Håndterede arbejdsgange til dataindsamling og -annotation for datasæt til computervision
- Udviklede og uddannede modeller ved hjælp af Python, PyTorch og Keras rammer
- Samarbejdet med distribuerede ingeniørteams til at levere data videnskab løsninger til virksomhedens kunder
PythonData Science
KerasPandasPyTorchVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Fatih samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Senior Data Scientist hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess