Redon T.

Ritech delivers modern data and analytics solutions, helping organizations build scalable cloud-based data platforms and reporting ecosystems.

• Developed and maintained enterprise-scale data warehouse solutions using Snowflake as the central analytics platform.

• Designed, optimized, and enhanced data transformation workflows using dbt, improving maintainability and performance across multiple data domains.

• Led dbt project restructuring and repository clean-up initiatives, standardizing models, naming conventions, and deployment processes.

• Implemented performance optimization strategies in Snowflake, including query tuning, clustering, and warehouse optimization.

• Built and maintained dimensional data models (Star/Snowflake schemas) to support business intelligence and analytics requirements.

• Developed and maintained data ingestion pipelines from Azure Blob Storage and MySQL databases into Snowflake.

• Supported business reporting and self-service analytics through ThoughtSpot, ensuring reliable and performant data models for end users.

• Implemented data quality validation, testing, and monitoring using dbt best practices and automated checks.

• Utformade och implementerade pipelines för realtids- och batchdata med Apache Airflow och Talend.
• Byggt och hanterat en AWS-datasjö med S3 och Parquet, optimerad för effektiv frågeställning och integration.
• Automatiserade pipelines för datainmatning och transformation med AWS Glue, MQTT och Apache Iceberg för Athena-frågor.
• Skapade ETL-arbetsflöden i Talend för att konsolidera data från flera källor, inklusive SQL- och NoSQL-databaser.
• Implementerade CDC-strategier och utformade dimensionella modeller för att förbättra analysprestanda.
• Ledde integrationsprojekt för fastighetsdata och säkerställde datakvalitet, styrning och efterlevnad.

• Utformade datamodeller och pipelines för centraliserad lagring och business intelligence-applikationer.
• Utvecklat och underhållit ETL-arbetsflöden för att integrera olika datakällor, förbättra datatillgänglighet och konsistens.
• Optimerade pipelines för att stödja realtids- och batchintag i skalbara datalagermiljöer.
• Tillämpade datatransformations- och valideringsprocesser för att säkerställa högkvalitativa, analysklara dataset.
• Automatiserade dataarbetsflöden för att öka effektiviteten och minska manuella fel.
• Dokumenterade alla dataprocesser för att förbättra transparensen och underhållsmöjligheterna.

• Byggde skalbara backend-system med Java och Spring Boot, med betoning på ren arkitektur och underhållbarhet.
• Utvecklade REST API:er och mikrotjänster för att möjliggöra sömlös integration mellan distribuerade system.
• Bidrog till utformningen av lösningsarkitekturen för att förbättra prestanda och skalbarhet.
• Implementerade cachelagring, indexering och asynkrona bearbetningstekniker för att förbättra backend-prestanda.

• Utvecklade och anpassade ERP-moduler och tillägg för företagskunder.
• Arbetat med både nyutvecklade och äldre Dynamics-baserade system.
• Stödde systemintegrationer och säkerställde kundspecifika anpassningar av affärslogik.