Redon T.

Ritech delivers modern data and analytics solutions, helping organizations build scalable cloud-based data platforms and reporting ecosystems.

• Developed and maintained enterprise-scale data warehouse solutions using Snowflake as the central analytics platform.

• Designed, optimized, and enhanced data transformation workflows using dbt, improving maintainability and performance across multiple data domains.

• Led dbt project restructuring and repository clean-up initiatives, standardizing models, naming conventions, and deployment processes.

• Implemented performance optimization strategies in Snowflake, including query tuning, clustering, and warehouse optimization.

• Built and maintained dimensional data models (Star/Snowflake schemas) to support business intelligence and analytics requirements.

• Developed and maintained data ingestion pipelines from Azure Blob Storage and MySQL databases into Snowflake.

• Supported business reporting and self-service analytics through ThoughtSpot, ensuring reliable and performant data models for end users.

• Implemented data quality validation, testing, and monitoring using dbt best practices and automated checks.

• Designet og implementert sanntids- og batch-datapipelines ved hjelp av Apache Airflow og Talend.
• Bygget og administrert en AWS-datasjø med S3 og Parquet, optimalisert for effektiv spørring og integrering.
• Automatisert datainntak og transformasjonsrørledninger med AWS Glue, MQTT og Apache Iceberg for Athena-spørring.
• Laget ETL-arbeidsflyter i Talend for å konsolidere data fra flere kilder, inkludert SQL- og NoSQL-databaser.
• Implementert CDC-strategier og utformet dimensjonsmodeller for å forbedre analyseytelsen.
• Ledet prosjekter for integrering av eiendomsdata og sørget for datakvalitet, styring og samsvar.

• Utformet datamodeller og pipelines for sentralisert lagring og business intelligence-applikasjoner.
• Utviklet og vedlikeholdt ETL-arbeidsflyter for å integrere ulike datakilder og forbedre datatilgjengelighet og -konsistens.
• Optimaliserte pipelines for å støtte sanntids- og batchinntak i skalerbare datavarehusmiljøer.
• Anvendt datatransformasjon og valideringsprosesser for å sikre analyseklare datasett av høy kvalitet.
• Automatiserte dataarbeidsflyter for å øke effektiviteten og redusere manuelle feil.
• Dokumenterte alle dataprosesser for å øke gjennomsiktigheten og vedlikeholdsevnen.

• Bygget skalerbare backend-systemer ved hjelp av Java og Spring Boot, med vekt på ren arkitektur og vedlikeholdbarhet.
• Utviklet REST API-er og mikrotjenester for å muliggjøre sømløs integrasjon mellom distribuerte systemer.
• Bidratt til utformingen av løsningsarkitekturen for å forbedre ytelse og skalerbarhet.
• Implementert teknikker for hurtigbufring, indeksering og asynkron behandling for å forbedre backend-ytelsen.

• Utviklet og tilpasset ERP-moduler og -utvidelser for bedriftskunder.
• Arbeidet med både nyutviklede og eldre Dynamics-baserte systemer.
• Støttede systemintegrasjoner og sørget for kundespesifikke tilpasninger av forretningslogikken.