Redon T.

Ritech delivers modern data and analytics solutions, helping organizations build scalable cloud-based data platforms and reporting ecosystems.

• Developed and maintained enterprise-scale data warehouse solutions using Snowflake as the central analytics platform.

• Designed, optimized, and enhanced data transformation workflows using dbt, improving maintainability and performance across multiple data domains.

• Led dbt project restructuring and repository clean-up initiatives, standardizing models, naming conventions, and deployment processes.

• Implemented performance optimization strategies in Snowflake, including query tuning, clustering, and warehouse optimization.

• Built and maintained dimensional data models (Star/Snowflake schemas) to support business intelligence and analytics requirements.

• Developed and maintained data ingestion pipelines from Azure Blob Storage and MySQL databases into Snowflake.

• Supported business reporting and self-service analytics through ThoughtSpot, ensuring reliable and performant data models for end users.

• Implemented data quality validation, testing, and monitoring using dbt best practices and automated checks.

• Conception et mise en œuvre de pipelines de données en temps réel et par lots à l'aide d'Apache Airflow et de Talend.
• Construction et gestion d'un lac de données AWS avec S3 et Parquet, optimisé pour des requêtes et une intégration efficaces.
• L'ingestion de données automatisée et les pipelines de transformation avec AWS Glue, MQTT, et Apache Iceberg pour les requêtes Athena.
• Création de flux de travail ETL dans Talend pour consolider les données provenant de sources multiples, y compris les bases de données SQL et NoSQL.
• Mise en œuvre de stratégies CDC et conception de modèles dimensionnels pour améliorer les performances analytiques.
• Diriger des projets d'intégration de données immobilières, en veillant à la qualité des données, à la gouvernance et à la conformité.

• Conception de modèles de données et de pipelines pour le stockage centralisé et les applications de business intelligence.
• Développer et maintenir des flux de travail ETL pour intégrer diverses sources de données, en améliorant la disponibilité et la cohérence des données.
• Optimisation des pipelines pour supporter l'ingestion en temps réel et par lots dans des environnements d'entrepôts de données évolutifs.
• Appliquer les processus de transformation et de validation des données pour garantir des ensembles de données de haute qualité, prêts à être analysés.
• Des flux de données automatisés pour accroître l'efficacité et réduire les erreurs manuelles.
• Nous avons documenté tous les processus de données afin d'améliorer la transparence et la maintenabilité.

• Construire des systèmes backend évolutifs en utilisant Java et Spring Boot, en mettant l'accent sur une architecture propre et la maintenabilité.
• Développement d'API REST et de microservices pour permettre une intégration transparente entre les systèmes distribués.
• Contribuer à la conception de l'architecture de la solution afin d'améliorer les performances et l'évolutivité.
• Mise en œuvre de techniques de mise en cache, d'indexation et de traitement asynchrone pour améliorer les performances du backend.

• Développement et personnalisation de modules et d'extensions ERP pour des entreprises clientes.
• A travaillé sur des systèmes basés sur Dynamics, qu'ils soient nouveaux ou anciens.
• Prise en charge des intégrations de systèmes et adaptation de la logique d'entreprise aux besoins spécifiques du client.