Redon T.

Ritech delivers modern data and analytics solutions, helping organizations build scalable cloud-based data platforms and reporting ecosystems.

• Developed and maintained enterprise-scale data warehouse solutions using Snowflake as the central analytics platform.

• Designed, optimized, and enhanced data transformation workflows using dbt, improving maintainability and performance across multiple data domains.

• Led dbt project restructuring and repository clean-up initiatives, standardizing models, naming conventions, and deployment processes.

• Implemented performance optimization strategies in Snowflake, including query tuning, clustering, and warehouse optimization.

• Built and maintained dimensional data models (Star/Snowflake schemas) to support business intelligence and analytics requirements.

• Developed and maintained data ingestion pipelines from Azure Blob Storage and MySQL databases into Snowflake.

• Supported business reporting and self-service analytics through ThoughtSpot, ensuring reliable and performant data models for end users.

• Implemented data quality validation, testing, and monitoring using dbt best practices and automated checks.

• Ontwerpen en implementeren van real-time en batch data pipelines met Apache Airflow en Talend.
• Het bouwen en beheren van een AWS data lake met S3 en Parquet, geoptimaliseerd voor efficiënte query's en integratie.
• Geautomatiseerde data ingestion en transformatie pipelines met AWS Glue, MQTT en Apache Iceberg voor Athena querying.
• ETL-workflows gemaakt in Talend om gegevens uit meerdere bronnen te consolideren, waaronder SQL- en NoSQL-databases.
• Implementeerde CDC-strategieën en ontwierp dimensionale modellen om de prestaties van analytics te verbeteren.
• Leidde vastgoeddata-integratieprojecten en zorgde voor datakwaliteit, governance en compliance.

• Ontwierp datamodellen en pipelines voor gecentraliseerde opslag- en business intelligence-applicaties.
• Ontwikkelde en onderhield ETL-workflows om diverse gegevensbronnen te integreren, waardoor de beschikbaarheid en consistentie van gegevens werd verbeterd.
• Geoptimaliseerde pipelines ter ondersteuning van real-time en batch ingestion in schaalbare datawarehouse-omgevingen.
• Toegepaste datatransformatie- en validatieprocessen om hoogwaardige, analyseklare datasets te garanderen.
• Geautomatiseerde data workflows om de efficiëntie te verhogen en handmatige fouten te verminderen.
• Documenteer alle dataprocessen om de transparantie en onderhoudbaarheid te verbeteren.

• Schaalbare backend-systemen gebouwd met Java en Spring Boot, met de nadruk op een schone architectuur en onderhoudbaarheid.
• Ontwikkelde REST API's en microservices om naadloze integratie tussen gedistribueerde systemen mogelijk te maken.
• Bijgedragen aan het ontwerp van de oplossingsarchitectuur om de prestaties en schaalbaarheid te verbeteren.
• Implementeerde caching, indexering en asynchrone verwerkingstechnieken om de prestaties van de backend te verbeteren.

• Ontwikkelde en aangepaste ERP-modules en extensies voor zakelijke klanten.
• Gewerkt aan zowel greenfield als legacy Dynamics-gebaseerde systemen.
• Ondersteunde systeemintegraties en zorgde voor klantspecifieke aanpassingen van bedrijfslogica.