Redon T.

Ritech delivers modern data and analytics solutions, helping organizations build scalable cloud-based data platforms and reporting ecosystems.

• Developed and maintained enterprise-scale data warehouse solutions using Snowflake as the central analytics platform.

• Designed, optimized, and enhanced data transformation workflows using dbt, improving maintainability and performance across multiple data domains.

• Led dbt project restructuring and repository clean-up initiatives, standardizing models, naming conventions, and deployment processes.

• Implemented performance optimization strategies in Snowflake, including query tuning, clustering, and warehouse optimization.

• Built and maintained dimensional data models (Star/Snowflake schemas) to support business intelligence and analytics requirements.

• Developed and maintained data ingestion pipelines from Azure Blob Storage and MySQL databases into Snowflake.

• Supported business reporting and self-service analytics through ThoughtSpot, ensuring reliable and performant data models for end users.

• Implemented data quality validation, testing, and monitoring using dbt best practices and automated checks.

• Designet og implementeret realtids- og batch-datapipelines ved hjælp af Apache Airflow og Talend.
• Opbygget og administreret en AWS-datasø med S3 og Parquet, optimeret til effektiv forespørgsel og integration.
• Automatiseret dataindtag og transformationspipelines med AWS Glue, MQTT og Apache Iceberg til Athena-forespørgsler.
• Oprettet ETL-workflows i Talend for at konsolidere data fra flere kilder, herunder SQL- og NoSQL-databaser.
• Implementeret CDC-strategier og designet dimensionelle modeller for at forbedre analyseydelsen.
• Ledte projekter med integration af ejendomsdata og sikrede datakvalitet, governance og compliance.

• Designede datamodeller og pipelines til centraliseret lagring og business intelligence-applikationer.
• Udviklet og vedligeholdt ETL-workflows for at integrere forskellige datakilder og forbedre datatilgængelighed og -konsistens.
• Optimerede pipelines til understøttelse af indlæsning i realtid og batch i skalerbare datalagermiljøer.
• Anvendte datatransformations- og valideringsprocesser for at sikre analyseklare datasæt af høj kvalitet.
• Automatiserede data-workflows for at øge effektiviteten og reducere manuelle fejl.
• Dokumenteret alle dataprocesser for at øge gennemsigtigheden og vedligeholdelsen.

• Bygget skalerbare backend-systemer ved hjælp af Java og Spring Boot med vægt på ren arkitektur og vedligeholdelsesevne.
• Udviklet REST API'er og mikrotjenester for at muliggøre problemfri integration mellem distribuerede systemer.
• Bidrag til design af løsningsarkitektur for at forbedre ydeevne og skalerbarhed.
• Implementeret caching, indeksering og asynkrone behandlingsteknikker for at forbedre backend-ydelsen.

• Udviklet og tilpasset ERP-moduler og -udvidelser til erhvervskunder.
• Har arbejdet med både nye og ældre Dynamics-baserede systemer.
• Understøttet systemintegrationer og sikret kundespecifikke tilpasninger af forretningslogik.