Saad A.
Machine Learning Engineer
En av Saads mest anmärkningsvärda prestationer var att leda utvecklingen av en naturlig språk-till-SQL-lösning integrerad med ett semantiskt lager på Snowflake, vilket gav företagsanvändare möjlighet att interagera med data på ett intuitivt och effektivt sätt.
Saad utmärker sig för sin förmåga att överbrygga klyftan mellan komplexa arbetsflöden för maskininlärning och verkliga affärsbehov, vilket säkerställer att avancerade AI-funktioner omsätts i mätbara effekter.
Huvudsaklig expertis
Pinecone1 år
LlamaIndex2 år
Weaviate1 år
Haystack1 årErfarenhet4
Data Scientist
- Byggde skalbara ETL-pipelines med Azure Data Factory, PySpark och SQL för att säkerställa effektiv och tillförlitlig dataintegration mellan flera system.
- Implementering och underhåll av både EDI- och icke-EDI-lösningar för datautbyte, vilket möjliggjorde sömlös kommunikation mellan externa partners och interna system.
- Optimerade lagrade procedurer inom Azure SQL och använde Application Insights för prestandaövervakning i realtid och kontinuerlig förbättring.
- Utvecklade serverlösa Azure-funktioner i C#/.NET som integrerades med Cosmos DB, Service Bus och Storage Accounts för att leverera säkra dataflöden med låg latens.
- Ledde tvärfunktionella projektleveranser för företagskunder, inklusive New Balance, och säkerställde teknisk anpassning, effektivt samarbete och genomförande i tid.
MSSQL
Python
SQL
Student worker
- Skapade interaktiva Tableau-instrumentpaneler för att övervaka och visualisera nyckeltal för Controlling- och finansavdelningarna, vilket gav intressenterna datadrivna insikter för välgrundat beslutsfattande.
Scrum
Git
Tableau
Senior Consultant - Data Engineering
- Byggde skalbara ETL-pipelines med Azure Data Factory, PySpark och SQL för att säkerställa effektiv och tillförlitlig dataintegration mellan flera system.
- Implementering och underhåll av både EDI- och icke-EDI-lösningar för datautbyte, vilket möjliggjorde sömlös kommunikation mellan externa partners och interna system.
- Optimerade lagrade procedurer inom Azure SQL och använde Application Insights för prestandaövervakning i realtid och kontinuerlig förbättring.
- Utvecklade serverlösa Azure-funktioner i C#/.NET som integrerades med Cosmos DB, Service Bus och Storage Accounts för att leverera säkra dataflöden med låg latens.
- Ledde tvärfunktionella projektleveranser för företagskunder, inklusive New Balance, och säkerställde teknisk anpassning, effektivt samarbete och genomförande i tid.
PostgreSQL
C#SQL
Azure
Software and Analytics Engineer
- Utvecklade en robust plattform för kundupplevelser för stora kunder inom fordonsindustrin - däribland Toyota Motor Europe, Toyota Motor Canada och Nissan Canada - med Microsoft SQL Server som central dataplattform.
- Skapade verktyg för säkerhetskopiering i C# och Python för att skydda bearbetad data och säkerställa systemets motståndskraft och beredskap för katastrofåterställning.
- Utvecklade en hybrid datainfrastruktur som integrerar SQL Server och MongoDB, vilket avsevärt förbättrade datahämtningshastigheten och den övergripande operativa effektiviteten.
- Utformade och implementerade SSIS-paket (SQL Server Integration Services) för att effektivisera driften på systemnivå, vilket möjliggjorde effektiv datamigrering och exekvering av komplexa frågor.
MongoDBMSSQLPythonC#SQLGranskning
Ingenjörsexcellens
Saad totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 5% av granskade Machine Learning Engineer på Proxify.
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång