Saad A.
Machine Learning Engineer
En af Saads mest bemærkelsesværdige resultater var at lede udviklingen af en naturlig sprog-til-SQL-løsning integreret med et semantisk lag på Snowflake, der giver virksomhedsbrugere mulighed for at interagere med data på en intuitiv og effektiv måde.
Saad udmærker sig ved sin evne til at bygge bro mellem komplekse maskinlæringsworkflows og virkelige forretningsbehov og sikrer, at avancerede AI-kapaciteter omsættes til målbar effekt.
Hovedekspertise
Pinecone1 år
LlamaIndex2 år
Weaviate1 år
Haystack1 årErfaring7
Senior Full Stack AI Engineer
-
Ship production features across a multi-tenant enterprise GenAI platform (RAG, LLM assistants, agentic pipelines, tenant admin) serving regulated industries including financial services and insurance.
-
Own end-to-end work in the multi-format document ingestion pipeline (PDF, Office, HTML, email, images), covering parsing, chunking, embedding, and vector upsert, running on a worker-thread pool with AMQP-driven scheduling.
-
Integrated Azure AI Document Intelligence and Azure OpenAI into the ingestion path with multi-endpoint load balancing and a span-based page composer that fuses text, tables, and vision-LLM figure descriptions.
-
Built agentic Python microservices (FastAPI + TaskIQ + Redis) that enrich ingested content with LLM-generated metadata and image understanding, wired into the Node/NestJS backend via typed adapters and webhooks.
-
Contributed to the hybrid retrieval layer combining vector search (Qdrant), keyword search (Elasticsearch), and an external reranker, enforcing tenant-scoped access controls in PostgreSQL/Prisma.
-
Shipped full-stack features across the chat/assistants product, knowledge-base upload app, and tenant admin console, using NestJS + GraphQL + Prisma on the backend and Next.js 14 + Redux Toolkit + Tailwind on the frontend.
-
Drove performance and reliability work across hot paths (Postgres query tuning, worker concurrency, batching); delivered features behind feature flags with GitOps rollouts (Helm + ArgoCD on Kubernetes).
Vue.js
PostgreSQL
ElasticSearch
Redis
TypeScript
Data Scientist
- Byggede skalerbare ETL-pipelines ved hjælp af Azure Data Factory, PySpark og SQL, hvilket sikrede effektiv og pålidelig dataintegration på tværs af flere systemer.
- Implementeret og vedligeholdt både EDI og ikke-EDI dataudvekslingsløsninger, der muliggjorde problemfri kommunikation mellem eksterne partnere og interne systemer.
- Optimerede lagrede procedurer i Azure SQL og brugte Application Insights til overvågning af ydeevne i realtid og løbende forbedringer.
- Udviklet serverløse Azure-funktioner i C#/.NET, der integrerer med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for at levere sikre data-workflows med lav latenstid.
- Ledte tværfunktionel projektlevering til virksomhedskunder, herunder New Balance, og sikrede teknisk tilpasning, effektivt samarbejde og udførelse til tiden.
Project Management
MSSQL
Python
SQL
Data Science
Student worker
- Byggede interaktive Tableau-dashboards til at overvåge og visualisere vigtige præstationsmålinger for kontrol- og finansafdelingerne, hvilket gav interessenter datadrevet indsigt til informeret beslutningstagning.
Scrum
Git
Tableau
Senior Consultant - Data Engineering
- Byggede skalerbare ETL-pipelines ved hjælp af Azure Data Factory, PySpark og SQL, hvilket sikrede effektiv og pålidelig dataintegration på tværs af flere systemer.
- Implementeret og vedligeholdt både EDI og ikke-EDI dataudvekslingsløsninger, der muliggjorde problemfri kommunikation mellem eksterne partnere og interne systemer.
- Optimerede lagrede procedurer i Azure SQL og brugte Application Insights til overvågning af ydeevne i realtid og løbende forbedringer.
- Udviklet serverløse Azure-funktioner i C#/.NET, der integrerer med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for at levere sikre data-workflows med lav latenstid.
- Ledte tværfunktionel projektlevering til virksomhedskunder, herunder New Balance, og sikrede teknisk tilpasning, effektivt samarbejde og udførelse til tiden.
PostgreSQLProject Management
C#SQL
Azure
Software Engineer - Part time
- Developed a real-time Medical Emergency System for Punjab Medical Services (1122) using MySQL, MongoDB, Node.js, Laravel, and Vue.js, incorporating features such as vehicle tracking, geo-fencing, and trip monitoring to enhance emergency response coordination and efficiency.
Laravel
MySQLVue.js
MongoDB
Node.js
Software and Analytics Engineer
- Udviklet en robust kundeoplevelsesplatform til store bilkunder - herunder Toyota Motor Europe, Toyota Motor Canada og Nissan Canada - ved hjælp af Microsoft SQL Server som den centrale dataplatform.
- Byggede backup-værktøjer i C# og Python for at beskytte behandlede data og sikre systemets modstandsdygtighed og katastrofeberedskab.
- Udviklede en hybrid datainfrastruktur, der integrerer SQL Server og MongoDB, hvilket forbedrede datahastigheden og den samlede driftseffektivitet betydeligt.
- Designede og implementerede SQL Server Integration Services (SSIS)-pakker for at strømline operationer på systemniveau, hvilket muliggjorde effektiv datamigrering og udførelse af komplekse forespørgsler.
MongoDBMSSQLPythonC#SQLIntern
-
Utilized the ELK stack (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) to analyze Apache server logs for detecting anomalous behavior and potential security issues;
-
Applied supervised machine learning techniques to classify business text messages by industry, enabling structured insights and automated categorization.
React.jsElasticSearchPythonSQL
TensorFlowVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Saad samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Machine Learning Engineer hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess