Saad A.
Machine Learning Engineer
En af Saads mest bemærkelsesværdige resultater var at lede udviklingen af en naturlig sprog-til-SQL-løsning integreret med et semantisk lag på Snowflake, der giver virksomhedsbrugere mulighed for at interagere med data på en intuitiv og effektiv måde.
Saad udmærker sig ved sin evne til at bygge bro mellem komplekse maskinlæringsworkflows og virkelige forretningsbehov og sikrer, at avancerede AI-kapaciteter omsættes til målbar effekt.
Hovedekspertise
Pinecone1 år
LlamaIndex2 år
Weaviate1 år
Haystack1 årErfaring4
Data Scientist
- Byggede skalerbare ETL-pipelines ved hjælp af Azure Data Factory, PySpark og SQL, hvilket sikrede effektiv og pålidelig dataintegration på tværs af flere systemer.
- Implementeret og vedligeholdt både EDI og ikke-EDI dataudvekslingsløsninger, der muliggjorde problemfri kommunikation mellem eksterne partnere og interne systemer.
- Optimerede lagrede procedurer i Azure SQL og brugte Application Insights til overvågning af ydeevne i realtid og løbende forbedringer.
- Udviklet serverløse Azure-funktioner i C#/.NET, der integrerer med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for at levere sikre data-workflows med lav latenstid.
- Ledte tværfunktionel projektlevering til virksomhedskunder, herunder New Balance, og sikrede teknisk tilpasning, effektivt samarbejde og udførelse til tiden.
MSSQL
Python
SQL
Student worker
- Byggede interaktive Tableau-dashboards til at overvåge og visualisere vigtige præstationsmålinger for kontrol- og finansafdelingerne, hvilket gav interessenter datadrevet indsigt til informeret beslutningstagning.
Scrum
Git
Tableau
Senior Consultant - Data Engineering
- Byggede skalerbare ETL-pipelines ved hjælp af Azure Data Factory, PySpark og SQL, hvilket sikrede effektiv og pålidelig dataintegration på tværs af flere systemer.
- Implementeret og vedligeholdt både EDI og ikke-EDI dataudvekslingsløsninger, der muliggjorde problemfri kommunikation mellem eksterne partnere og interne systemer.
- Optimerede lagrede procedurer i Azure SQL og brugte Application Insights til overvågning af ydeevne i realtid og løbende forbedringer.
- Udviklet serverløse Azure-funktioner i C#/.NET, der integrerer med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for at levere sikre data-workflows med lav latenstid.
- Ledte tværfunktionel projektlevering til virksomhedskunder, herunder New Balance, og sikrede teknisk tilpasning, effektivt samarbejde og udførelse til tiden.
PostgreSQL
C#SQL
Azure
Software and Analytics Engineer
- Udviklet en robust kundeoplevelsesplatform til store bilkunder - herunder Toyota Motor Europe, Toyota Motor Canada og Nissan Canada - ved hjælp af Microsoft SQL Server som den centrale dataplatform.
- Byggede backup-værktøjer i C# og Python for at beskytte behandlede data og sikre systemets modstandsdygtighed og katastrofeberedskab.
- Udviklede en hybrid datainfrastruktur, der integrerer SQL Server og MongoDB, hvilket forbedrede datahastigheden og den samlede driftseffektivitet betydeligt.
- Designede og implementerede SQL Server Integration Services (SSIS)-pakker for at strømline operationer på systemniveau, hvilket muliggjorde effektiv datamigrering og udførelse af komplekse forespørgsler.
MongoDBMSSQLPythonC#SQLVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Saad samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 5% bedst kontrollerede Machine Learning Engineer hos Proxify.
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess