Saad A.
Machine Learning Engineer
En av Saads mest bemerkelsesverdige prestasjoner var å lede utviklingen av en naturlig språk-til-SQL-løsning integrert med et semantisk lag på Snowflake, som gjør det mulig for bedriftsbrukere å samhandle med data på en intuitiv og effektiv måte.
Saad skiller seg ut for sin evne til å bygge bro mellom komplekse arbeidsflyter for maskinlæring og reelle forretningsbehov, noe som sikrer at avanserte AI-funksjoner omsettes til målbare resultater.
Hovedekspertise
Pinecone1 year
LlamaIndex2 år
Weaviate1 year
Haystack1 yearErfaring7
Senior Full Stack AI Engineer
-
Ship production features across a multi-tenant enterprise GenAI platform (RAG, LLM assistants, agentic pipelines, tenant admin) serving regulated industries including financial services and insurance.
-
Own end-to-end work in the multi-format document ingestion pipeline (PDF, Office, HTML, email, images), covering parsing, chunking, embedding, and vector upsert, running on a worker-thread pool with AMQP-driven scheduling.
-
Integrated Azure AI Document Intelligence and Azure OpenAI into the ingestion path with multi-endpoint load balancing and a span-based page composer that fuses text, tables, and vision-LLM figure descriptions.
-
Built agentic Python microservices (FastAPI + TaskIQ + Redis) that enrich ingested content with LLM-generated metadata and image understanding, wired into the Node/NestJS backend via typed adapters and webhooks.
-
Contributed to the hybrid retrieval layer combining vector search (Qdrant), keyword search (Elasticsearch), and an external reranker, enforcing tenant-scoped access controls in PostgreSQL/Prisma.
-
Shipped full-stack features across the chat/assistants product, knowledge-base upload app, and tenant admin console, using NestJS + GraphQL + Prisma on the backend and Next.js 14 + Redux Toolkit + Tailwind on the frontend.
-
Drove performance and reliability work across hot paths (Postgres query tuning, worker concurrency, batching); delivered features behind feature flags with GitOps rollouts (Helm + ArgoCD on Kubernetes).
Vue.js
PostgreSQL
ElasticSearch
Redis
TypeScript
Data Scientist
- Bygget skalerbare ETL-rørledninger ved hjelp av Azure Data Factory, PySpark og SQL, noe som sikrer effektiv og pålitelig dataintegrasjon på tvers av flere systemer.
- Implementerte og vedlikeholdt både EDI- og andre datautvekslingsløsninger, noe som muliggjorde sømløs kommunikasjon mellom eksterne partnere og interne systemer.
- Optimaliserte lagrede prosedyrer i Azure SQL og brukte Application Insights til ytelsesovervåking i sanntid og kontinuerlig forbedring.
- Utviklet serverløse Azure-funksjoner i C#/.NET, som integreres med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for å levere sikre dataarbeidsflyter med lav latenstid.
- Ledet tverrfunksjonelle prosjektleveranser for bedriftskunder, inkludert New Balance, og sørget for teknisk tilpasning, effektivt samarbeid og gjennomføring i tide.
Project Management
MSSQL
Python
SQL
Data Science
Student worker
- Bygget interaktive Tableau-dashbord for å overvåke og visualisere viktige prestasjonsmålinger for kontroll- og økonomiavdelingene, slik at interessentene får datadrevet innsikt og kan ta informerte beslutninger.
Scrum
Git
Tableau
Senior Consultant - Data Engineering
- Bygget skalerbare ETL-rørledninger ved hjelp av Azure Data Factory, PySpark og SQL, noe som sikrer effektiv og pålitelig dataintegrasjon på tvers av flere systemer.
- Implementerte og vedlikeholdt både EDI- og andre datautvekslingsløsninger, noe som muliggjorde sømløs kommunikasjon mellom eksterne partnere og interne systemer.
- Optimaliserte lagrede prosedyrer i Azure SQL og brukte Application Insights til ytelsesovervåking i sanntid og kontinuerlig forbedring.
- Utviklet serverløse Azure-funksjoner i C#/.NET, som integreres med Cosmos DB, Service Bus og Storage Accounts for å levere sikre dataarbeidsflyter med lav latenstid.
- Ledet tverrfunksjonelle prosjektleveranser for bedriftskunder, inkludert New Balance, og sørget for teknisk tilpasning, effektivt samarbeid og gjennomføring i tide.
PostgreSQLProject Management
C#SQL
Azure
Software Engineer - Part time
- Developed a real-time Medical Emergency System for Punjab Medical Services (1122) using MySQL, MongoDB, Node.js, Laravel, and Vue.js, incorporating features such as vehicle tracking, geo-fencing, and trip monitoring to enhance emergency response coordination and efficiency.
Laravel
MySQLVue.js
MongoDB
Node.js
Software and Analytics Engineer
- Utviklet en robust kundeopplevelsesplattform for store bilkunder - blant annet Toyota Motor Europe, Toyota Motor Canada og Nissan Canada - ved hjelp av Microsoft SQL Server som kjernedataplattform.
- Utviklet verktøy for sikkerhetskopiering i C# og Python for å beskytte behandlede data og sikre systemets robusthet og beredskap for katastrofegjenoppretting.
- Utviklet en hybrid datainfrastruktur som integrerer SQL Server og MongoDB, noe som forbedret hastigheten på datainnhenting og den generelle driftseffektiviteten betydelig.
- Utformet og implementerte SSIS-pakker (SQL Server Integration Services) for å effektivisere driften på systemnivå, noe som muliggjorde effektiv datamigrering og kjøring av komplekse spørringer.
MongoDBMSSQLPythonC#SQLIntern
-
Utilized the ELK stack (Elasticsearch, Logstash, and Kibana) to analyze Apache server logs for detecting anomalous behavior and potential security issues;
-
Applied supervised machine learning techniques to classify business text messages by industry, enabling structured insights and automated categorization.
React.jsElasticSearchPythonSQL
TensorFlowVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Saad totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 5% av vurderte Machine Learning Engineer hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess